多用於統計數據時，進行數據所占權重的比較。
基本介紹
- 中文名：百分比排名
- 外文名：percentile ranking
- 簡介：按照數據百分比進行排名
- 詞性：名詞
簡介,舉例說明,實用價值,
簡介
百分比排名(percentile ranking): 求某個數據的百分比排名,即是求比此數據小的數據個數除以與此數據進行比較的數據個數總數。這個在分數上經常用到，比如說一個人考試分數為85分，percentile ranking是95%，意思是把他的成績與其他所有參加考試的的人的成績比較，他的成績比95%的人的成績要高。percentile ranking顯示的是一個人成績與其他人的比較情況，並不代表具體分數。所以我們通常會用百分比來排名，這更加的簡便，而且十分易觀。
舉例說明
表一:A校
姓名 | 分數 | 排名 | 百分比排名 |
小張 | 97 | 1 | 100% |
小明 | 85 | 4 | 0% |
小紅 | 91 | 3 | 33.3% |
小小 | 93 | 2 | 66.6% |
以小張為例,來說明其百分比排名是如何計算出來的.表中比小張分數少的共有3人,與小張進行排名比較的共有3人(小張自己不計算在內),所以其百分比排名則是3/3*100%=100%,其意義則是小張比100%的人分數高.
實用價值
百分比排名究竟有何作用呢?為什麼不直接計算排名,用排名來看不是更加直觀嗎?從單個數據表來看,可能百分比排名並不顯出其價值來.如上面表一,小張的百分比排名為100%,表示小張的分數比100%的人高,那么小張就是第一名了.而小明的百分比排名為0%,表示小明比0%的人分數高,那么小明就是最後一名,第4名了.用分數高低的排名來看更加直觀.
但如果要求比較在不同數據表中的兩個數據誰高誰低,用其直接的在其各自的數據表中的高低排名來比較,就顯得不是很科學,如下表
表二 B校
姓名 | 分數 | 排名 | 百分比排名 |
83 | 6 | 16.9% | |
周倫 | 92 | 3 | 66.6% |
蘇綠 | 95 | 1 | 100% |
五天 | 77 | 7 | 0.0% |
何那 | 87 | 5 | 33.3% |
若林 | 93 | 2 | 83.3% |
天山 | 90 | 4 | 50.0% |
如果要你將表二B校的周倫與上面表一A校的小紅比較,看看誰的能力高.你怎樣計算?如果從分數高低來看,並無意義,不同學校出卷的難度不同,看分數有失公平.那么從分數高低排名來看,他們兩個人都是位列第三,看不出高低.而且A校只有4人,而B校有7人,之中各自的第三名的含金量差異很大.那么這個時候百分比排名就派上用場了.A校小紅的百分比排名為33.3%,B校的周倫的百分比排名為66.6%.所以很明顯周倫的相對能力更高一些.
