異質性(一些事物在某些特徵上存在差異的定義)

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異質性(Heterogeneity)是指一些事物在某些特徵上存在差異。在Meta分析中,異質性指納入的不同研究之間存在的差異。當研究間存在異質性時,合併的結果可能是不可靠的,或合併本身就是不恰當的。因此在做Meta分析時,需要識別和測量異質性,並制定相應的策略探索異質性。

基本介紹

  • 中文名:異質性
  • 外文名:Heterogeneity
識別與測量,處理方法,後果,

識別與測量

在系統評價中,研究間任何種類的變異被稱為異質性。異質性主要包含三類:①臨床異質性:所研究的受試者、干預措施和結局的變異;②方法學異質性:研究設計中的多樣性和偏倚風險;③統計學異質性:在不同研究中所評估的干預效應中的多樣性,其為臨床異質性和方法學異質性的結果。
如果個體研究結果的可信區間重疊較少,這通常表明存在統計學異質性。異質性檢驗是定量地評估異質性大小的方法,即通過統計學方法檢驗異質性。常用的檢驗異質性的方法有卡方檢驗Q統計量和I統計量。卡方檢驗評價了觀測結果間的差異是否僅由機遇所致。但異質性檢驗方法存在一定的局限性,如當研究樣本量小時,其檢驗效能較低,意味著有統計學意義的結果可能表明存在異質性問題;當Meta分析納入很多研究時,有較高的檢驗效能可能檢出無臨床意義的少量異質性。

處理方法

識別異質性後,許多方法可以用來解決異質性問題。常見的方法有:①在產生嚴重的異質性時,再次檢查數據是否正確,如分析單位是否存在誤差;②不做Meta分析,嘗試使用定性分析方法進行系統評價;③探索異質性的來源,進行亞組分析或meta回歸;④根據實際情況採取固定效應Meta分析忽略異質性;⑤進行隨機效應Meta分析綜合研究間的異質性;⑥改變效應指標,效應指標的不恰當選擇可能造成異質性,改變效應指標可以影響研究結果異質性的程度;⑦排除一些研究,異質性可能來源於其中一小部分研究,排除這些研究能有效減少異質性。

後果

Meta分析是對同質的研究結果進行合併,如果研究間存在很大的異質性,就會造成“合併蘋果、橙子和檸檬”的錯誤。因此在開始做Meta分析前,首先要制定嚴格、統一的納入和排除標準,只有具有相同研究目的、高質量的研究才能納入分析,還要考慮研究對象、處理因素等的一致性,這在一定程度上可以確保納入研究臨床上的同質性,這也是合併各不同研究的前提條件。

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