異質偏好下大群體決策：理論、方法及套用

內容簡介

群體決策研究具有深刻的理論背景和廣泛的套用基礎，綜合了決策科學、社會心理學、信息技術學以及行為科學等交叉學科領域，逐漸成為管理科學研究的重要分支。在大群體決策研究中，決策參與者往往具有不同的知識背景、社會地位和決策習慣，對決策問題的偏好關係表達形式各異。針對大規模決策中異質偏好的處理技術和群體共識達成的研究，存在眾多尚未解決的問題，如大群體決策中異質偏好關係的距離度量、異質偏好關係的數據挖掘方法、異質偏好下非合作行為檢測、異質偏好下大群體決策的共識機制等。為了處理大群體決策中的異質偏好關係和非合作行為，探索該情境下共識決策機制，本書基於內積空間上的偏好相似關係，建立了異質偏好結構的距離度量，在此基礎上提出了異質偏好下的大群體決策共識模型。研究了異質偏好關係集結、大群體決策者偏好行為集聚和群體共識互動提升、共識閾值確定、網路群決策共識框架、公平關切行為與群決策共識、管理套用等問題。本書基於信用評價、拆遷共識、監管科技等管理實踐問題，研究視角定位於大數據環境下的大規模異構偏好信息的機器學習，建構了內積空間上的大群體偏好學習一系列理論與技術，該方法填補了大群體決策中偏好學習理論與方法的空白。對這一問題的深入研究，有助於推動建立異質偏好下的大群體決策支持系統，豐富群決策的方法和技術，同時也對管理實踐和套用具有良好的指導意義。

異質偏好下大群體決策：理論、方法及套用

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