《複雜網路視角下基於非二元偏好的投票理論與方法》是依託四川大學，由郭春香擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路視角下基於非二元偏好的投票理論與方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：郭春香
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
以複雜網路和群體決策的研究成果為基礎,在非二元選擇環境下考慮大群體投票問題中的不確定性因素,運用圖論、博弈論、序理論、機率統計和拓撲學等工具,構建複雜投票理論與方法體系。主要內容:①藉助序理論與複雜網路理論構建複雜網路系統的結構模型,揭示網路結構的多維性質，探索關鍵元、網路中心及最小決定子群的確定規則及確定方法；②基於非二元偏好投票問題,投票者偏好明晰化的機理及投票者的先驗與後驗多維表決權的測度方法；③構建能刻畫群體成員偏好和表決權的投票與決策規則,研究基於表決權的群決策結果形成機制與集結方法；④從投票結果、網路結構及投票規則三個視角評價決策系統決策能力的魯棒性；⑤套用研究:研究實施複雜投票決策的步驟,擬以多投票者及其表決權不完全明顯、人員關係複雜的基層幹部選舉為案例,總結和提升投票決策解決實際問題的理論和方法。本項成果將增進與傳統群決策理論的融合，以推進決策科學的發展。
結題摘要
以複雜網路和群體決策的研究成果為基礎,在非二元選擇環境下考慮大群體投票問題中的不確定性因素,運用圖論、博弈論、序理論、機率統計和拓撲學等工具,構建複雜投票理論與方法體系。主要內容:①藉助序理論與複雜網路理論構建複雜網路系統的結構模型, 在不同類型結構網路上進行投票決策模型的演化模擬，將不同投票規則在複雜網路上進行模擬；②基於非二元偏好投票問題,在網路視角下研究投票者偏好明晰化的機理及影響因素、投票者的先驗與後驗多維表決權、權威度的測度方法，考慮社會學習行為對決策權力的影響，並進行對比仿真研究；③構建了能刻畫群體成員偏好和表決權的投票與決策規則,研究基於表決權的群決策共識機制與集結方法；針對傳統投票問題假設投票者各自獨立投票，表明投票者之間不存在協商或信任傳遞的研究現狀，事實上投票者之間的信任網路存在且觀點時常互動，結合先驗與後驗信息及滲流理論，構建了基於條件隨機場的投票機率估計模型，提出一種基於信任傳遞網路的信任度測量算法,並基於此,利用投票者在觀點演化後的收斂值預測出投票者的最終選票，進而模擬群體決策結果的演化過程及影響因素和魯棒性；④從投票結果、網路結構及投票規則三個視角評價決策系統決策能力的魯棒性，給出有效性判定條件，在社會網路視角的投票框架下，構建了全局最優候選人作為投票規則的評價標準，該標準能夠更準確地衡量Condorcet規則與多數贊成規則所選獲勝者偏離投票群體真實意願的程度；⑤揭示了網路結構的多維性質，基於滲流理論及投票網路的信任度傳遞機制探索關鍵元（影響力最大點）、網路中心及最小決定子群的確定規則及確定方法，通過套用實例總結和提升投票決策解決實際問題的理論和方法，本項成果將增進與傳統群決策理論的融合，以推進決策科學的發展。
