《基於語言個體性的群體決策模型及套用研究》是依託四川大學，由董玉成擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於語言個體性的群體決策模型及套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：董玉成
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現實中，同一語言判斷對於不同決策者往往意味著不同的含義，即語言判斷具有很強的個體性。這類語言個體性影響決策準確性的情況十分常見，比如學術論文評審、項目評審、政策制定等。現有語言決策模型對語言個體性關注很少,本項目針對這一不足，圍繞語言個體性展開研究，建立完整的基於語言個體性的群體決策框架。項目首先設計語言的最優個體編碼方法，進而建立基於語言個體性的計算方法，用於處理群體決策中語言個體特徵提取與計算問題。然後，提出語言共識指標及共識過程，用於克服現有數值共識指標的局限性。最後，設計決策過程，用於從帶有個體特徵的語言信息中選擇最優方案。項目也注重套用研究，計畫套用理論結果於學術論文評審問題，並藉助國際期刊的編委會進行實證檢驗。本項目的研究結果是對Herrera-Martínez二元語義模型和Mendel的Type-2語言模型的深化和發展，應能在語言群體決策領域取得一些實質性突破。
結題摘要
現實中，同一語言判斷對於不同決策者往往意味著不同的含義，即語言判斷具有很強的個體性。但是，現有的研究對語言個體性及其群體決策關注的較少。本項目針對這些不足，圍繞以下問題展開研究：(1) 語言個體特徵提取與計算模型的設計; (2) 基於語言個體性的群體決策模型的設計; (3) 理論結果的套用。首先，提出一致性驅動的方法論去提取語言個體特徵；建立區間二元語義模型，使其能體現語言個體性特徵進行語言計算；拓展語言個體性特徵到語言分布計算模型中。在此基礎上，提出異質環境下的直接共識框架處理決策者的個體性特徵；提出考慮個體差異的語言偏好關係一致性測量方法；設計基於最小信息損失的共識決策模型。最後，討論了決策模型在非合作行為管理、數值標度選擇公開問題、具有個體風險容忍度的投資風險評估等問題中的套用。提出了詳細的仿真和對比實驗，其結果顯示了所提出方法的有效性。
