《異構無線網路的多域認知問題研究》是依託蘇州大學，由朱燦焰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：異構無線網路的多域認知問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：朱燦焰
- 依託單位：蘇州大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為了解決眾多異構無線通信系統的並存所帶來的網路結構複雜性和融合性問題，引入異構無線網路體系結構的多域環境認知分層模型，在此基礎上，研究多域異構無線網路之間認知信息的有效表達、高效傳輸和自主控制方法。所謂多域環境認知是指無線環境認知、網路環境認知和用戶環境認知的三域協同認知。從多域環境出發，具體研究超頻譜空間信息認知算法，擬採用量子坍縮方法和多維映射理論，以實現認知信息的有效表達，在維護認知信息的完整性和無二意性前提下提高認知信息表達的效率；通過採用認知信息節點融合與分離技術，具體研究網路編碼技術和支持頻譜共享的信號設計方法，以實現認知信息的高效傳遞；以及採用可重構的智慧型終端和分散式協同處理技術，具體研究多域協同處理算法，以實現異構無線網路的自主控制。本申請項目的研究目的是為了實現異構無線認知網路的適變性和頻譜資源的合理利用。
結題摘要
隨著微電子技術水平的不斷提高和數位訊號處理技術的不斷進步，現代通信技術日新月異，在帶來通信套用便捷的同時，也使得通信網路更加複雜，各種通信制式和網路環境共存，形成多域異構環境。在這種環境中如何認知通信信息是解決異構網路高效傳輸的關鍵技術問題。在本課題的研究過程中，我們主要在三個方面取得了一定的研究成果，發明專利1項，發表SCI文章8篇，EI收錄13篇。(1) 提出了基於相空間的通信信號識別方法。通過研究我們認為，多域環境下通信信號的特點是：信息內容是通信的根本形式，而傳輸信息的通信信號形式在不同通信制式中是不相同的，主要表現在信號的載波和調製類型不相同。常規通信信號的調製識別和認知往往需要解調過程，從而使得不同調製制式下的信息認知過程變得複雜且不相同。基於相空間的通信信號識別方法將信號投射到相空間中，從而無需關注調製解調過程，僅僅只需關注信息內容的特徵提取，由此實現了多域異構無線通信環境下的信息認知和通信調製識別。(2) 在多域環境下的通信信號參數識別技術研究中，基於分數傅立葉變換技術，建立了異構通信環境信號的參數分離和檢測估計的系統性實驗方法，並以現代電子對抗下的複雜電磁環境作為多域異構無線通信環境實例，對雷達信號和無線通信對抗信號的參數分離和檢測進行了套用研究，得到了實驗驗證結果。(3) 具體圍繞不確定量子通信信道環境和量子交換網路，提出了多粒子量子態保密量子隱態系統傳輸方案。首先研究了基於緊鄰哈密爾頓量子交換網路和基於機率信道的集中式量子交換網路，其次，提出了一種有效的量子剪下搜尋算法，以減少搜尋時步、降低信息態耦合和量子交換網路結構的複雜度，最後研究了在量子網路實現中繼合作下的多量子態共享方法，以及在量子交換網路中實現確定性量子隱態傳輸的有效方案。上述成果為異構多域環境下的信息認知研究提供了一種全新的參考思想和實現途徑，在保密量子隱態傳輸方向上的研究成果，為後續異構無線網路環境下的信息互動共享和信息高效傳輸方面的研究提供了有價值的借鑑。
