《異構無線網路中位置信息獲取方法研究》是依託北京交通大學，由張令文擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：異構無線網路中位置信息獲取方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張令文
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在新一代異構無線網路中，用戶的位置信息會直接影響網路間信息交換、處理和連結，也影響異構網路最優切換和無線資源有效利用。獲取用戶精細的位置信息可以為改進網路傳輸性能並為位置信息服務提供支撐。本課題研究的是異構無線網路中位置信息獲取方法，即在異構無線網路中，利用各種無線網路結構特徵，挖掘信息採集、處理和傳輸的先進理論，獲取用戶精細的小尺度位置信息，以及在分布、異構環境下，降低位置信息查詢的數據流量，提高網路間位置信息傳遞效率的智慧型管理方法。
結題摘要
在新一代異構無線網路中, 獲取用戶精細的位置信息可以為改進網路傳輸性能並為位置信息服務提供支撐。本課題研究的是利用各種無線網路結構特徵，挖掘信息採集、處理和傳輸的先進理論，獲取用戶精細的小尺度位置信息。提出了基於神經網路的室內指紋定位算法，通過聚類算法對離線階段的指紋資料庫進行分類，再進行神經網路的定位算法訓練，從而降低複雜性，提高訓練準確性，最後，進行線上階段的指紋庫匹配以及神經網路模型的位置估計，獲取位置信息。針對指紋定位算法中指紋庫採集，更新困難等問題，提出了一種指紋資料庫重構算法，通過研究基於新的室內區域化傳播模型（RPM）來降低採集指紋的工作量。最後，提出了基於粒子群最佳化（PSO）及卡爾曼濾波（KF）算法的定位追蹤系統，來提高室內終端的定位追蹤性能。
