《用Python動手學機器學習》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：用Python動手學機器學習
- 出版時間：2021年
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115550583
《用Python動手學機器學習》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
《Python機器學習（微課視頻版）》是由2020年8月清華大學出版社出版的圖書。作品簡介 本書由淺入深、圖文並茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容，並通過150多個實際案例，手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法...
《Python機器學習及實踐》是清華大學出版社2020年出版的圖書，作者是梁佩瑩。內容簡介 Python是目前比較熱門的程式語言，以簡單易學、套用廣泛、類庫強大而著稱，是實現機器學習算法的首選語言。本書以Python 3.6.5為編寫平台，以幫助讀者...
強化學習是機器學習的重要分支之一。《用Python動手學強化學習》結合實際可運行的Python代碼，通過簡明的文字、豐富的插圖和示例，通俗易懂地介紹了從基礎概念到前沿套用等方方面面的內容，包括根據環境和經驗制訂計畫的學習方法、強化學習與...
《Python機器學習》是清華大學出版社2020年6月出版的圖書，作者是[新加坡] 李偉夢（Wei-Meng Lee），譯者是李周芳。內容簡介 《Python機器學習》面向機器學習新手，主要內容如下：● Python機器學習的一些基本庫，包括NumPy、Pandas和...
《Python 機器學習項目實戰》是一本 清華大學出版社 出版的圖書，作者是[德]阿列克謝·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev)，譯者是但波，蔡天一，丁昊。內容簡介 《Python機器學習項目實戰》引領大家在構建實際項目的過程中，掌握關鍵的機器學習...
《Python機器學習》是2017年機械工業出版社出版的圖書，作者是塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）。內容簡介 本書將機器學習背後的基本理論與套用實踐聯繫起來，通過這種方式讓讀者聚焦於如何正確地提出問題、解決問題。書中講解了如何...
《Python機器學習實踐》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者張建偉、陳銳、馬軍霞、王鵬。內容簡介 本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及套用，並通過綜合案例講解如何將實際問題轉換為機器學習能處理的問題進行求解。本書配套源碼、PPT...
《Python機器學習入門》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是程晨。內容簡介 Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程式設計語言。它具有豐富和強大的模組（庫），能夠很輕鬆地把用其他程式語言（尤其是C/C ）編寫的...
《Python數據科學與機器學習：從入門到實踐》是2019年6月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]弗蘭克·凱恩（Frank Kane）。內容簡介 本書介紹了使用Python進行數據分析和高效的機器學習，首先從一節Python速成課開始，然後回顧統計學和...
與同類書相比，本書除了介紹如何用Python和基於Python的機器學習軟體庫進行實踐外，還對機器學習概念的必要細節進行討論，同時對機器學習算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供直觀且翔實的解釋，是Python機器學習入門必讀之作...
本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，通過實用案例來詳細講解機器學習的相關知識，以便更好地引起讀者的閱讀興趣且幫助讀者理解相關內容。全書共有8章。第1章講解了Python和機器學習的基礎知識，第2～7章通過多個案例詳細講解了...
《Python機器學習原理與實踐（微課版）》是2022年清華大學出版社出版的書籍，作者是曹潔、孫玉勝、張志鋒、桑永宣。內容簡介 本書系統地介紹了機器學習的相關知識。本書共12章,內容包括機器學習、機器學習的數學基礎、不同格式數據的讀取與...
《Python機器學習實戰》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書以機器學習算法為主題，詳細介紹算法的理論細節與套用方法。全書共19章，分別介紹了邏輯回歸與z大熵模型、k-近鄰模型、決策樹模型、樸素貝葉斯模型、支持向量機模型...
《深入淺出Python機器學習》是一本由段小手所著，清華大學出版社出版發行的計算機類圖書。內容簡介 機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。如果你在淘寶或者京東這樣的電子商務網站購買商品，或者在...
第2章 Python機器學習簡介 25 2.1 技術要求 26 2.2 機器學習 26 2.3 線性回歸 28 2.4 重要評估指標——回歸算法 37 2.5 邏輯回歸 39 2.6 重要評估指標——分類算法 44 2.7 決策樹 46 2.8 支持向量機 49 2.9 K...
《Python機器學習經典實例（影印版 英文版）》這本實用指南提供了近200則完整的攻略，可幫助你解決日常工作中可能遇到的機器學習難題。如果你熟悉Python以及包括pandas和scikit-learn在內的庫，那么解決一些特定問題將不在話下，比如數據載入...
《Python程式設計及機器學習案例分析》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 Python語言簡單易學，且有強大的AI（Artificial Intelligence，人工智慧）支持庫，是人工智慧第一語言。本書圍繞Python語言的這些特點，講述Python語言基礎語法...
第 8 章 聯立不等式與機器學習 8-1 聯立不等式的基本概念 8-2 聯立不等式的線性規劃 8-3 Python 計算 第 9 章 機器學習需要知道的二次函式 9-1 二次函式的基礎數學 9-2 從一次到二次函式 9-3 認識二次函式的係數 9-4 ...
《Python實戰速成手冊:數據分析+機器學習+深度學習》是2022年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於Python語言，較為地講解了數據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作...
245 10.4.2 訓練與測試模型 246 10.4.3 模型結果輸出 250 10.5 練習題 252 附錄A Python常用第三方工具包簡介 253 A.1 數據分析類包 253 A.2 數據可視化類包 254 A.3 機器學習類包 255 參考文獻 258 ...
在基於Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的機器學習和深度學習方面有大量的工程實踐實踐。著有《Python深度學習：基於TensorFlow》《深度實踐Spark機器學習》《自己動手做大數據系統》等著作。★郁明敏 資深商業分析師，從事網際網路金融算法研究...
《機器學習數學基礎機率論與數理統計Python語言描述》是2021年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 《機器學習數學基礎：機率論與數理統計》從基礎的機率統計知識講起，逐步深入到機器學習以及深度學習的分類算法，並在後配合深度學習的實戰...
·AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。·開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、 spaCy、Textatistic、...
通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python...
《機器學習線性代數基礎：PYTHON語言描述》是2019年北京大學出版社出版，作者是張雨萌。內容簡介 數學是機器學習繞不開的基礎知識, 傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧, 想以此高效地打下機器學習的數學基礎, 針對性和可讀性並不佳。本...