用戶興趣(user interest)是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。
基本介紹
- 中文名:用戶興趣
- 外文名:user interest
- 所屬學科:圖書館·情報與文獻學
- 公布時間:2019年
用戶興趣(user interest)是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。
用戶興趣(user interest)是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。定義用戶基於自身的職業、年齡、教育背景、習性等特徵,在某一段時期或者固定時期,對某一類信息的選擇性態度和積極的情緒反應。出處《圖書館·情報...
消費者興趣是複雜多變的,分為情趣與志趣兩種:情趣是情感作用於興趣的結果,表現為對某種消費對象的喜愛與追求;志趣是意志作用於興趣的結果,表現為消費者熱衷於創造活動,是一種間接興趣。興趣影響 1、興趣有助於消費者為未來的購買...
《移動商務中的用戶興趣進化與個性化推薦研究》是依託天津大學,由田津擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對移動商務環境中用戶興趣變化迅速等特點,從進化的角度出發,研究用戶興趣全生命周期變化規律,利用馬爾可夫鏈模擬用戶興趣...
《基於網路社交媒體的層次化用戶興趣建模》是依託北京大學,由李曉明擔任負責人的面上項目。項目摘要 近年來,隨著網路社交媒體的興起與不斷發展,社交媒體在網路用戶的生活中的影響越來越大,大規模的網路用戶積極參與到社交媒體中來,形成了...
《通過社會化媒體挖掘用戶興趣的方法及套用研究》是依託清華大學,由劉紅岩擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,社交網路、信息分享平台等社會化媒體的迅猛發展不僅改變了人與人之間的交流方式,也改變了企業的經營模式,使企業的...
用戶模型的建立是基於用戶興趣的信息檢索的基礎和核心,通過用戶模型記錄用戶的興趣所在,挖掘用戶的潛在興趣需求,對用戶興趣進行管理。同時,由於用戶興趣是不斷變化的,所以用戶興趣模型需要根據用戶行為進行不斷更新。用戶模型作用 1、管理...
這種有較強影響力的作為意見領袖的一群人,他們的行為對其他用戶的興趣偏好有較強的影響力,甚至會引領整個群體的興趣偏好走向。因此挖掘成員問的互動互信息和影響力,有利於進一步修正用戶興趣偏好。
《適應用戶興趣漂移的知識結構組織和學習服務推薦方法》是依託北京大學,由朱鄭州擔任負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在個性化服務推薦領域,由於用戶興趣的不規律漂移,服務的數量龐大、種類繁多,傳統的服務推薦方法難以適套用戶的個性化、...
《泛在網路環境下用戶興趣建模與移動推薦方法研究》是依託湖南大學,由陳浩擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 傳統推薦難以滿足泛在網路環境下不同情境、不同位置、不同目的及不同時期的個性化推薦需求。為提升推薦質量及效率,本研究首先...
《P2P網路用戶興趣偏好與網際網路整體性能的關聯及對策》是依託清華大學,由李一鵬擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 P2P網路中用戶興趣偏好的時空演化統計特徵,及其對物理網路承載用戶通信能力的影響與關聯,是關乎網路整體行為和體系結構的...
《面向電子商務協同推薦的新型用戶興趣模型研究》是依託四川師範大學,由李聰擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 用戶興趣模型是實現電子商務協同推薦的核心和基礎。但傳統的評分矩陣模型會導致稀疏性、興趣漂移及可擴展性問題,新興的...
其次,研究用戶興趣所呈現的多種特徵,包括用戶興趣數據的生活模式挖掘、用戶興趣數據的序列性挖掘和用戶興趣數據的話題摘要生成。第三,研究了融合多種背景信息的用戶興趣建模方法,主要包括基於多模態信息融合的用戶興趣建模、基於鄰域信息的...
興趣圈子是一種社交的範圍,重點在於興趣,是用戶根據自己的興趣聚合在一起形成的圈子。社交網路中 主導社交網路的兩個核心脈絡就是關係圖譜與興趣圖譜,簡單的說,關係圖譜是以人和人的社交關係為線索的圖譜,興趣圖譜是以共同興趣為線索...
興趣是個人力求接近、探索某種事物和從事某種活動的態度和傾向,亦稱“愛好”,是個性傾向性的一種表現形式。興趣在人的心理行為中具有重要作用。一個人對某事物感興趣時,便對它產生特別的注意,對該事物觀察敏銳、記憶牢固、思維活躍、...
內容主要包括:用戶會話識別方法、用戶聚類模型、用戶興趣關聯模式發現等,並在每一章的最後部分對提出的模型算法進行了實例驗證及討論。內容簡介 《Web用戶使用模式與興趣挖掘方法研究》突出理論方法的系統性,強調方法的實用性和創新性,...
興趣圖譜是以人與人之間的共同興趣為線索的圖譜,以分享共同的興趣為基礎,但是不一定認識人。是一種表明“我喜歡這個”的網路圖譜。興趣圖譜是靠用戶所關注的訂閱,購買的產品,進行的評級、搜尋,或者對某些口味的評論而產生的。發現...
4.3 用戶興趣模型的建立和更新方法 4.3.1 用戶興趣度 4.3.2 閱讀興趣模型建立 4.3.3 用戶閱讀興趣模型的更新 4.4 本章小結 5 用戶專利文獻閱讀興趣挖掘及其拓撲結構表示 5.1 專利文獻的結構特點與興趣區劃分 5.1.1...
(2)地址匹配。能夠利用解析出來的地址信息,允許用戶在匹配時指定不同的策略,例如在不同精度上匹配,匹配滿足某些特定條件的地址。興趣點查詢方法 興趣點查詢是通用搜尋引擎發展到一定階段後,隨著用戶的個性化服務需求而出現的,即是按照...
興趣引擎(Interest Engine)是一點資訊獨創的專利技術,它是在底層技術架構上把搜尋引擎和推薦引擎有機交融,既提取了搜尋引擎的數據爬取、文本分析等技術優勢,也結合了推薦引擎利用個人畫像推送內容的形式,可智慧型分析用戶興趣愛好,從而為...
基於內容的推薦與基於人口統計學的推薦有類似的地方,只不過系統評估的中心轉到了物品本身,使用物品本身的相似度而不是用戶的相似度來進行推薦。基於內容的推薦算法的優勢在於:對用戶興趣可以很好地建模,並通過對物品屬性維度的增加,獲得...
基於用戶一段時間的瀏覽行為及偏好推薦符合用戶興趣和需求的此級類別下的商品進行推薦。這個推薦欄可輔助庫巴網用戶決策,減少用戶的篩選成本,為用戶提供其有可能偏好的商品,有助於用戶篩選,達到個性化行銷的目的。(2)搜尋頁——猜您...