《生物視覺新模型用於圖象變換編碼的研究》是依託復旦大學,由張立明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:生物視覺新模型用於圖象變換編碼的研究
- 依託單位:復旦大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:張立明
- 負責人職稱:教授
- 批准號:69571011
- 申請代碼:F0124
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費:10(萬元)
《生物視覺新模型用於圖象變換編碼的研究》是依託復旦大學,由張立明擔任項目負責人的面上項目。
《生物視覺新模型用於圖象變換編碼的研究》是依託復旦大學,由張立明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要生物視覺對圖象冗餘信息的壓縮能力是目前工程上任何方法都無法比擬的。在生物視覺頻率通道理論和方向敏感性細胞的分析的基礎上,提...
因此,另一種新的研究思路是從人類視覺認知角度出發,利用機器學習的計算工具,構建人類視覺感知模型,研究基於視覺感知模型的視頻編碼關鍵技術,以智慧型計算換取頻寬;該工作在國內外尚處於起步階段。本項目將利用已有研究基礎,以提高視頻壓縮效率為目標,重點開展認知、計算與信號處理交叉理論研究,研究內容包括三方面關鍵...
《基於視覺注意模型的結構化圖像分析技術研究》是依託上海交通大學,由張瑞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著圖像數據量的迅速膨脹,對圖像信息的分析理解和有效利用已成為亟待解決的問題。本項目擬結合申請人的前期工作,基於人眼視覺選擇性注意模型,嘗試採用結構化學習的思想,研究對圖像進行多層次語義解析的結構...
隨著計算機視覺和人工智慧學科的發展,相關研究內容不斷拓展、相互覆蓋,圖像理解既是對計算機視覺研究的延伸和拓展,又是人類智慧型的研究新領域,滲透著人工智慧的研究進程,近年來已在工業視覺、人機互動、視覺導航、虛擬現實、特定圖像分析解釋以及生物視覺研究等領域得到了廣泛套用。總之,圖像理解的內容相當豐富,涉及面也很寬...
數字圖像處理,即用計算機對圖像進行處理,其發展歷史並不長。數字圖像處理技術源於20世紀20年代,當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片,採用了數字壓縮技術。首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界,人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息,而圖像、圖形又是所有視覺信息的...
《基於人類視覺感知系統的有效編碼模型》是依託北京交通大學,由羅四維擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 神經計算的一門涉及認知科學、人工智慧、神經網路等領域的交叉科學,其中有效編碼是理解神經系統功能的重要理論。從1961年提出該理論到現在已經有四十多年的歷史,但是直到90年代,隨著人類對神經系統的認識不斷深入才...
林 通 英向華 崔錦實王立威裴玉茹 三維視覺計算與機器人實驗室三維視覺計算與機器人實驗室(3DVisualComputingandRoboticsLab)是北京大學智慧型科學系的一個研究小組。主要研究方向包括:三維數字重建與幾何處理、主動視覺與跟蹤、智慧型人機互動系統、三維形狀分析與模型檢索、計算機動畫等。生物特徵識別與圖像識別實驗室 ...
基於MIBARK屬性約簡算法的圖象融合技術研究………戴晨光董廣軍 張永生(386)一種套用於特徵點匹配的改進圖模型算法………趙炫王生進丁曉青(390)視覺信息與CMM測量數據的融合……唐克倫張湘偉成思源熊漢偉張 洪(394)景象匹配輔助導航系統中的圖像匹配算法研究………冷雪飛劉建業熊 智(400)一種基於三角函式的深...
《基於視覺模型的視景圖象序列實時生成》是依託四川大學,由游志勝擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 對如何利用視覺模型的已有研究成果,改進視景圖象序列實時生成對硬體的要求,減小運算量進行了理論和實驗研究。完成了供機場塔台指揮員訓練用的原型系統。研究表明,利用視覺多通道特性,按照變化程度劃分視景對象區,用不...
研究只限於靜態圖像,沒有研究動態顯著性。2. 視覺注意模型在目標檢測與識別中的套用。在自頂向下的視覺注意模型中,我們研究了目標的檢測。但目標識別的研究未與視覺注意結合,而是採用了稀疏編碼,因此對稀疏編碼的詞典學習及流形上的幾何約束作了一些研究。3.我們做了一些動作識別的研究,但未能與視覺注意結合,因為...
《機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究》是依託天津大學,由王積分擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本研究以生物全息律、分形與多重分形理論為依託,以發酵過程中的菌落形態為樣本,運用分形及小波分析方法,跟蹤採集了菌落的時序顯微圖象,並對其進行了紋理解析,抽取了融分形特徵與小波變換係數於一體的...
基於直線跟蹤的室內移動機器人視覺導航研究………張海波 廖學軍 張志威(465)若干背景建模方法的分析和比較………李小鵬 嚴 嚴 章毓晉(469)採用圖像輪廓的彈性連線剛體三維建模及其參數確定………潘海朗 何 青 劉允才(474)高斯混合模型導引下的三維人體運動跟蹤………趙 旭 仝明磊 劉允才(478)匹配和配準 圖...
視覺是人類感知外部世界信息的主渠道。當前,圖像、視頻等視覺數據呈現指數級增長,傳統的計算機視覺理論與方法面臨著前所未有、日益嚴峻的挑戰。借鑑人類處理複雜信息的認知機制和認知特性去面對挑戰是一種必然趨勢。本項目將研究生物認知機制和認知特性啟發的視覺計算模型與方法。在生物認知機制啟發的方法方面,重點研究大腦...
大多數不變特徵提取方法都 只側重於某一方面的不變性研究,不能有效解決多種實際變化因素綜合影響下的不變特徵提 取問題。根源在於缺乏有效的視覺感知模型來解釋各種不變特徵的內在關係。.本項目重在研究三大因素影響下圖像之間存在的變換模型及其數學描述;利用視覺感知中多尺度、多通道等物理模型提煉出可模擬視覺不...
雖然己有的許多算法都可轉化為神經網路實現,如當判決函式為二次型時,其方程是一階微分方程組,可用阻容網路求解, 但他們並未反映出神經網路系統的本質(如文獻運用神經網路法提取圖像邊緣),真正構造模仿生物視覺系統的特徵提取方法還有待進一步研究。小波變換法 小波變換是近年來興起的一種熱門信號處理方法, 它...
⑶在工程技術等方面的套用。包括計算機視覺、計算機圖形學、曲線設計、湍流、遠程宇宙的研究與生物醫學方面。從圖像處理的角度看,小波變換存在以下幾個優點:⑴小波分解可以覆蓋整個頻域(提供了一個數學上完備的描述)⑵小波變換通過選取合適的濾波器,可以極大的減小或去除所提取得不同特徵之間的相關性 ⑶小波變換具有...
本項目將視覺模型理論引入到信息隱藏領域,把視覺失真分成結構失真和紋理失真兩個層次展開研究,建立分層視覺失真模型。提出了一種基於B樣條的結構失真模型,該模型複雜度低,能夠有效套用於形狀編碼、視頻編碼等領域。研究了基於結構-紋理失真的水印算法,提出一種基於二階統計的圖像質量度量,該度量利用了紋理掩蔽效應以及...
提出了基於超像素與CRF模型的注意前目標粗分割算法、基於多特徵融合與目標預選取的顯著性檢測算法、基於多維幅度譜調製的圖像與視頻顯著性檢測算法及其生物相似性分析模型、基於視覺顯著性檢測的靜態場景特徵選擇與提取算法、基於特徵顯著性的人體檢測與跟蹤霍夫森林算法、基於視覺注意力選擇模型的CT圖像腰椎間盤定位與分割...
本項目主要研究自底向上的視覺注意模型及其在顯著目標檢測中的套用,從而使計算機具有類似人類視覺感知的信息認知處理能力。通過對視覺注意模型的研究進行顯著性計算,主要旨在縮小現有研究成果與人眼視覺感知結果仍存在的一定差異,在此基礎上再進行顯著目標檢測研究,以此尋找出圖像中最能表達主要內容的顯著區域或目標,提高...
灰色粗糙集模型研究 張慧宣,吳順祥 一種基於本體的語義信息檢索模型與實現 王進,陳恩紅,施德明 加權Manhattan定義距 何勁松 · 下 冊 ·第四部分 模式識別、機器視覺與多媒體 一種實現醫學數字圖像序列高速存取的實用方法 成衛,苟光磊,閆河 多解析度組合模糊最小最大分類器的硬體設計 范思強,靳東明 一種基於...
《基於脈衝耦合神經網路的視覺感知模型理論與套用研究》是依託北京交通大學,由陳後金擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目在深入研究脈衝耦合神經網路的工作機理、網路參數確定準則的基礎上,結合基於仿生學思想提出的生物學啟發模型,建立並形成可套用於計算機視覺和圖像處理等領域的視覺感知模型以及理論與算法,為...
在此研究基礎上,針對圖像集的共同顯著對象檢測,提出了基於多尺度分割的協同顯著性模型以及結合共同顯著對象發現和恢復的模型;針對視頻的顯著性檢測,提出了基於超象素的時空顯著性模型;這些模型有效提升了對圖像集和視頻的顯著性檢測性能。 本項目研究了視覺顯著性模型在基於內容的圖像處理中的多項套用,提出了一系列...
(3)基於目標-場景3D空間關係的視覺顯著計算模型。建立了一個以眼動數據作為真實顯著性檢測結果的立體圖像資料庫,為3D視覺顯著計算研究提供了研究平台。引入了攝影構圖模式的思想,從目標-場景的3D空間布局中估計出攝影者想表征的事物或主題,並將其引入到視覺顯著計算框架中。(4)3D視覺顯著計算模型的套用。一方面...
《分層視覺模型及表觀複雜變化的視覺目標跟蹤方法研究》是依託東北師範大學,由王玉茹擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 基於視頻圖像序列的目標跟蹤是計算機視覺的熱點問題,然而目前大多數的套用條件局限於目標外觀的簡單變化,這使得許多實際套用受到限制。本申請針對複雜場景下,目標存在複雜結構和外觀變化這一...
[43] 趙春暉. 一種基於詞袋模型的圖像最佳化分類方法[J].電子與信息學報. 2012(09)。[44] 趙春暉. 2012年ISO/TC96起重機技術委員會系列會議報導[J]. 建設機械技術與管理. 2012(08)。[45] 趙春暉,張燚. 相關向量機分類方法的研究進展與分析[J].智慧型系統學報. 2012(04)。[46] 趙春暉,金文超. 基於視覺注意...
Wei H等也根據這項發現提出了自己的計算模型,用來檢測線條的方向。對比以上所述兩類方法可以發現,基於人類視覺感知模型的方法己經被廣泛研究和套用,屬於輪廓檢測的研究趨勢,效果優於第一類方法。主要過程 求取圖像(灰度或彩色)中物體輪廓的過程主要有四個步驟。首先對輸入圖像做預處理,通用的方法是採用較小的二維...
對於人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特徵提取 人臉圖像特徵提取:人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換係數特徵、人臉圖像代數 特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取...
譬如,圖像處理技術可用於研究粒子的運動軌跡、生物細胞的結構、地貌的狀態、氣象雲圖的分析、宇宙星體的構成等。在圖像處理的實際套用中,獲得較大成果的有遙感圖像處理技術、斷層成像技術、計算機視覺技術和景物分析技術等。根據圖像信號處理的套用特點,處理技術大體可分為圖像增強、恢復、分割、識別、編碼和重建等幾個...
研究小組有:分子計算機,量子計算機,奈米感測,機器人,數位化行為,全像技術、模組化媒體、互動式電影、社會化媒介、數位化藝術、情感雹腦、電子出版、認知科學與學習、手勢與故事,有聽覺的計算機、物理與媒體、未來的歌劇、智慧代理人、合成角色、可觸摸媒體以及視覺和模型等,都屬新興跨學門,極具創新與前瞻性...
中科院心理學所、生物所主要注重情緒心理學與生理學關係的研究。中國科技大學開展了基於內容的互動式感性圖像檢索的研究。中國科學院軟體所主要研究智慧型用戶界面。浙江大學研究虛擬人物及情緒系統構造等。我國國內開展的研究項目主要有:“臉部運動編碼系統”可套用於人臉表情的自動識別與合成;“MPEG-4 V2視覺標準”可以...