《基於分層視覺失真模型的信息隱藏方法研究》是依託華中科技大學，由馮鑌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於分層視覺失真模型的信息隱藏方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：馮鑌
- 依託單位：華中科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
對於信息隱藏而言，要在信息隱藏容量與抗攻擊性這兩方面取得最佳平衡，如何確定合理的失真約束條件是重點需要解決的問題。本項目將視覺模型理論引入到信息隱藏領域，把視覺失真分成結構失真和紋理失真兩個層次展開研究，建立分層視覺失真模型。該模型綜合考慮了圖像性質、水印算法、以及結構模型和紋理模型之間相關性對失真的影響。同時通過定義人眼主觀失真度的客觀度量，使得該分層模型可以更準確的反映圖像結構和紋理的變化所帶來的失真。在分層視覺失真模型的指導下，研究分層水印嵌入算法及其最佳化方法，綜合運用動態關聯矩陣集、最短路徑查找和動態樹生成與最佳化方法，在給定待嵌入信息的條件下，將水印信息分別嵌入到圖像的結構和紋理部分當中，同時保證全局失真最小。本項目的研究成果可以解決水印高容量和不可見性兩者之間的最佳平衡問題，實現高容量、抗攻擊的數字水印，最終服務於數字著作權管理和隱蔽通信等套用。
結題摘要
本項目將視覺模型理論引入到信息隱藏領域，把視覺失真分成結構失真和紋理失真兩個層次展開研究，建立分層視覺失真模型。提出了一種基於B樣條的結構失真模型，該模型複雜度低，能夠有效套用於形狀編碼、視頻編碼等領域。研究了基於結構-紋理失真的水印算法，提出一種基於二階統計的圖像質量度量，該度量利用了紋理掩蔽效應以及KL變換域的對比敏感度。根據該度量，擴頻水印問題可以看作是一個最佳化問題。該度量的簡單定義使得最優水印具有閉式解，並能夠快速實現。研究混合失真圖像主觀質量評估的問題，並建立了相應的資料庫。以圖像的結構和紋理特徵性質為基礎，研究其在計算機視覺等領域的套用，包括對象跟蹤、人數統計、行人檢測和圖像場景標註等。
