《生物網路模組及其整合的功能研究》是依託中山大學,由張家軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:生物網路模組及其整合的功能研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:張家軍
- 依託單位:中山大學
《生物網路模組及其整合的功能研究》是依託中山大學,由張家軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《生物網路模組及其整合的功能研究》是依託中山大學,由張家軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要生物系統中存在大量的、相對獨立的、具有特定功能的網路模組及其整合網路。從生物物理學的觀點,揭示這些相對簡單網路模組及其整...
《調控系統中網路的結構與功能研究》是依託中山大學,由周天壽擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 生物系統中存在大量的、相對獨立的、具有特定生物功能的網路模組,揭示這些簡單網路的功能對於理解更為複雜網路的調控機制甚至對於理解細胞內部...
《生物分子網路分析系統的建立及其網路模組化挖掘》是依託復旦大學,由鐘凡擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本研究旨在通過海量定量組學數據尋找生物分子網路中的基元功能模組。通過建立整合的生物分子網路分析系統,實現各種生物分子...
《生物複雜網路中功能模組的挖掘》是2018年科學技術文獻出版社出版的圖書。內容簡介 本書的研究內容主要包括以下幾個方面。①為了有效克服現有功能模組挖掘方法的缺點,我們使用受限的隨機遊走模型,提出一種新的轉移機率矩陣,進而定義一種新...
主要研究內容包括:1、多種功能元件數據挖掘算法的研究;2、功能元件組合模組挖掘算法的研究;3、基因表達數據的特徵挖掘算法的研究;4、基於多特徵的生物網路模型的研究等。本項目研究有望為系統生物學中構建生物網路研究提供一個更高準確...
網路模組(network module)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的生物物理學名詞,出自《生物物理學名詞》第二版。定義 生物網路中具有高度連通性的一組分子所形成的子網路。其成員一般傾向於協同行使特定的生物學功能。出處 《生物物理...
《生物網路數據分析與挖掘中相關理論與關鍵技術》是依託西安電子科技大學,由高琳擔任項目負責人的重點項目。中文摘要 蛋白質作用網路是系統生物學的核心研究內容,挑戰是如何構建可靠的蛋白質網路,並對其進行分析和挖掘,以獲取生物體的結構...
系統生物學將在基因組序列的基礎上完成由生命密碼到生命過程的研究,這是一個逐步整合的過程,由生物體內各種分子的鑑別及其相互作用的研究到途徑、網路、模組,最終完成整個生命活動的路線圖。整合原因 組學主要包括基因組學(Genomics)、...
我們通過分子生物學實驗驗證miR-200s、miR-29b和miR-138分別通過調節ZEB2、DNMT3a/3b及p53等信號通路進而促進iPS細胞重編程的重要作用與新機制。這研究為開發以miRNAs為主的有效誘導iPS形成的方法,並利用非基因組整合小分子代替轉錄因子...
《功能基因網路的重構與交疊模組識別方法》是依託哈爾濱工業大學,由郭茂祖擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 生物網路作為一種複雜網路是近幾年信息科學的研究熱點之一,本項目針對功能基因網路重構及其模組識別問題,發展對分子互作數據依賴...
本項目擬以生物代謝網路為背景,將控制理論中的信息流、功能等價及模組化的思想引入到系統生物學的研究中,並探討基於拓撲結構和功能等價的網路模組化建模和控制方法。利用集值辨識算法估計系統參數,從系統層面上研究代謝網路的動態特性(如...
本項目將為研究生物系統內在機理提供理論及分析方法。通過發現的生物功能模組、模體等,為生物學家預測基因的未來表達和內在機理提供新的分析手段。結題摘要 本項目對基因邏輯網路中高階邏輯產生的方法、邏輯種類、邏輯有效函式以及邏輯網路中...
主要研究內容包括: (1)分子網路拓撲結構分析 生物分子網路具有很大的噪聲,預測網路中節點的連線關係可以構建更可靠的網路,開發一個R包預測蛋白質相互作用網路中的相互作用。網路模體與模組結構是生物分子網路的基本構造塊和重要功能...
考慮到生物網路的動態性,在構建好的動態網路上,識別即時機制的蛋白質複合物和挖掘動態蛋白質子網來預測蛋白質功能。最後用機器學習的多層次學習框架集成多生物網路來預測的蛋白質功能。研究中涉及的數據、研究成果以及算法實現將會整合到一...
這些方法被套用於複雜疾病和藥物機理研究,取得了很好的效果。本項目的研究成果展示了最佳化理論與方法在複雜網路和生命科學研究中的重要作用,為複雜網路和系統生物學研究提供了新的方法和工具。同時,項目的研究成果為運籌學開闢了一個新的...
(4) 提出基於基因組數據融合的疾病microRNA挖掘技術 整合了多種生物數據資源,構建了全人類基因組範圍的基因功能相關網路,在此網路基礎上,提出了利用microRNA的靶基因與已知的感興趣疾病的致病基因之間在網路上的功能關係來挖掘新的...
利用該方法在全基因組尺度重建了水稻蛋白質互作網路,該互作網路包含16,895節點蛋白質,涉及708,819對相互作用關係,由1,356個相對獨立的功能模組組成。基於水稻互作網路,發展了抗旱基因發掘新策略,系統評估表明基於蛋白質互作網路進行關聯...
從生物分子網路的角度理解人類疾病的內在機理是當今生物信息學與系統生物學領域的前沿與熱點,也是現代醫學生命科學的重大需求。本項目旨在通過研究疾病生物分子網路的系統構建、調控機理分析、功能模組辨識、多靶標藥物干預等關鍵問題,建立一...
力圖檢測出重疊的功能模組併合理、有效聚類以期準確預測蛋白質功能,通過仿真實驗及結果的比較分析來驗證智慧型融合信息流聚類模型與算法的可行性和聚類結果的正確性,探索、整合PPI網路聚類效果的有效評價方法。
我們的工作提供了有關細胞應激回響行為的系統、整合的圖像,解釋了實驗現象,調和了文獻中看似矛盾、衝突的結果,促進了人們對p53抑癌功能的了解,為發展新的腫瘤診療手段和藥物設計提供了線索和思路。這些工作凸顯了研究細胞信號轉導動力學...
《MiR-148a在結直腸癌中的調控網路及生物學功能研究》是依託浙江大學,由來茂德擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 結直腸癌是常見的惡性腫瘤,嚴重威脅著人類的生命健康,研究結直腸癌的發生髮展機制具有重要意義。近年成為研究熱點的...
本項目的研究成果為症狀體徵或疾病分子網路功能模組的發現提供一種有效的數據分析方法,將極大地推動表型與基因型關聯研究進展。結題摘要 1. 項目完成情況概述 圍繞表型(特別是症狀)與基因型關聯的數據整合和網路分析問題,本課題按照預先...
我們前期研究開發了starBase 和ChIPBase兩大功能分析平台(ESI高引用論文)實現對非編碼RNA功能靶標組、互作組和lncRNA轉錄調控網路的研究。在此基礎上,本項目擬通過大規模整合CLIP-Seq數據,開發基於機率罰分等模型並結合功能基因組數據的新...
近年來研究證實幾乎所有的生物振子都具有多個相互作用的反饋環路構成的複雜結構。以前的研究主要集中於簡單振子網路模組,對於實際模式生物中存在的較為複雜的振子網路目前仍缺乏深入研究。本項目通過數學建模、理論分析、數值模擬及結合模式生物...
當前對蛋白質網路的研究大都基於靜態的網路,而生命是一個動態的體系,靜態網路並不能反映蛋白質活性和蛋白質相互作用對時空的依賴性。為更準確的理解生物學進程,有必要對蛋白網路的動態性質進行描述。本項目擬以酵母為研究對象,通過整合...
biological network,中文名為生物網路。成千上萬分子的相互作用調控著複雜的生命過程。研究大量蛋白質、代謝產物的系統方法,及他們的調節方式能反映出複雜的分子網路。當然這種生物網路不同於其他網路,他們展現的是組織和結構的普遍屬性。...
3. 國家自然科學基金面上項目“生物分子網路數據分析中相關圖問題及其算法研究”(已結題)。4高等學校博士學科點專項科研基金“基於圖挖掘的蛋白質網路功能模組識別算法”(已結題)。論文:[1] Guimin Qin, Lin Gao. Spectral ...