《生物特徵身份識別中的特徵選擇與先進的識別算法》是依託北京郵電大學，由蔡安妮擔任項目負責人的面上項目。
《生物特徵身份識別中的特徵選擇與先進的識別算法》是依託北京郵電大學，由蔡安妮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要基於生物特徵的身份識別在信息安全領域具有重要的地位，是圖像處理和模式識別領域的前沿研究課題。本項目將根據生物特...
生物識別身份證是指利用生物識別技術開發的身份證。這些身體特徵包括指紋、聲音、面部、骨架、視網膜、虹膜和DNA等人體的生物特徵，以及簽名的動作、行走的步態、擊打鍵盤的力度等個人的行為特徵。生物識別的技術核心在於如何獲取這些生物特徵，並將其轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別...
人臉識別的算法有 4 種：基於人臉特徵點的識別算法、基於整幅 人臉圖像的識別算法、基於模板的識別算法、利用神經網路進行識別的算法。作為人臉識別的第一步，人臉檢測所進行的工作是將人臉從圖像背景中檢測出來，由於受圖像背景、亮度變化以及人的頭部姿勢等因素影響使人臉檢測成為一項複雜研究內容。檢測定位：檢測是判別...
近紅外人臉識別是為了解決人臉識別中的光照問題，而提出的一種解決方案，其包括兩部分：主動近紅外人臉成像設備；和相應的光照無關人臉識別算法。使用強度高於環境光線的主動近紅外光源成像，配合相應波段的光學濾片，可以得到環境無關的人臉圖像，人臉圖像只會隨著人與攝像頭的距離變化而單調變化。在此圖像上採用一些特定...
本項目擬從充分挖掘不同生物個體之間的差異入手，運用機器學習方法，重點研究：（1）單模態生物特徵識別系統中的個性化匹配算法選擇方法；（2）基於得分融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化模態選擇方法；（3）基於特徵融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化特徵選擇方法；（4）個性化生物特徵識別原型系統的研發、性能...
手指皮膚表面汗孔分布具有個人特徵，且相對穩定，可以用於身份識別。研究內容將圍繞高精度且算法複雜度低的汗孔特徵提取、特徵選擇、特徵配準、和特徵匹配算法，以及有效的汗孔特徵和細節點特徵融合匹配框架和匹配方法展開。通過擴大用於識別的特徵集，提高識別系統的精度。同時，汗孔信息多且複雜，很難偽造，可增加系統的...
2.9 生物特徵識別系統的適用範圍 2.10 本章小結 參考文獻 第3章 生物特徵識別中的圖像處理 3.1 引言 3.2 生物特徵識別中基於表觀的圖像處理 3.2.1 用於人臉識別的圖像處理 3.2.2 虹膜識別算法 3.2.3 基於表觀的耳朵識別 3.3 基於拓撲的智慧型模式識別 3.3.1 生物特徵識別中的Voronoi圖 3.3.2 ...
