《個性化生物特徵識別問題研究》是依託山東大學，由楊公平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：個性化生物特徵識別問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊公平
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
現有生物特徵識別研究沒有充分考慮生物個體之間在匹配算法適應性、模態適應性以及特徵選擇適應性等方面的差異，因此個性化生物特徵識別是一個值得研究與關注的科學問題。本項目擬從充分挖掘不同生物個體之間的差異入手，運用機器學習方法，重點研究：（1）單模態生物特徵識別系統中的個性化匹配算法選擇方法；（2）基於得分融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化模態選擇方法；（3）基於特徵融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化特徵選擇方法；（4）個性化生物特徵識別原型系統的研發、性能測試與評價。本項目通過建立個性化生物特徵識別技術體系，一方面可以進一步提高生物特徵識別系統的識別性能，另一方面可以改善用戶的使用體驗，增強系統對不同人群的適應能力。
結題摘要
現有的多生物特徵識別研究思路，大多都是採用普適性或廣譜化的方法，沒有充分考慮各個生物個體自身的生物特徵信息特點。本項目把上述問題統稱為個性化生物特徵識別問題，並試圖從充分發掘並利用各生物個體之間的差異性入手來解決這一問題。 針對現有研究存在的不足，本項目系統性地就個性化生物特徵識別問題展開了深入研究，重點研究：（1）單模態生物特徵識別系統中的個性化匹配算法選擇方法；（2）基於得分融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化模態選擇方法；（3）基於特徵融合的多模態生物特徵識別系統中的個性化特徵選擇方法。 經過四年的努力，取得了預期的研究結果：（1）建立了完整的個性化生物特徵識別技術體系。（2）作為本項目的基礎性工作，深入研究了生物個體之間在匹配算法適應性、模態適應性及特徵選擇適應性等方面的差異。（3）在個性化生物特徵識別方法研究方面，取得了關鍵性突破和多項原創性研究成果，主要包括基於個性化最佳點陣圖、個性化最佳塊圖和個性化權重點陣圖的匹配方法，基於手指靜脈與手指輪廓的個性化融合方法等。（4）實現了一個實用的個性化多生物特徵識別原型系統。（5）已在學術期刊和會議發表論文35篇，其中SCI收錄論文18篇，EI收錄論文17篇。（6）獲得了國家發明專利授權1項。 本項目建立的個性化生物特徵識別技術體系，一方面可以進一步提高生物特徵識別系統的識別性能，另一方面可以改善用戶的使用體驗，增強系統對不同人群的適應能力。
