《基於生物特徵的身份識別研究》是依託哈爾濱工業大學，由陳熙霖擔任項目負責人的重點項目。
《基於生物特徵的身份識別研究》是依託哈爾濱工業大學，由陳熙霖擔任項目負責人的重點項目。項目摘要國家安全和信息安全等重大問題呼喚全新的身份識別技術，而生物特徵識別技術被認為是終極的身份識別手段。現有生物特徵識別技術在環境可...
生物特徵識別(BIOMETRICS) 技術，是指通過計算機利用人體所固有的生理特徵（指紋、虹膜、面相、DNA等）或行為特徵(步態、擊鍵習慣等)來進行個人身份鑑定的技術。技術概述 摘錄 在當今信息化時代，如何準確鑑定一個人的身份、保護信息安全，已成為一個必須解決的關鍵社會問題。傳統的身份認證由於極易偽造和丟失，越來越...
人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。發展歷程 2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊發布研究成果，基於原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。2019年8月17日，北京...
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。發展歷史 人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的...
生物識別身份證是指利用生物識別技術開發的身份證。這些身體特徵包括指紋、聲音、面部、骨架、視網膜、虹膜和DNA等人體的生物特徵，以及簽名的動作、行走的步態、擊打鍵盤的力度等個人的行為特徵。生物識別的技術核心在於如何獲取這些生物特徵，並將其轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別...
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，人類的生物特徵通常具有可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。生物識別系統對生物特徵進行取樣，提取其特徵並且轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板。由於微處理器及各種電子元...
文章指出，中國生物特徵識別研究人員已站在國際研究前沿，致力於解決關鍵科學問題。例如，中國研究人員正在著手解決一項更具挑戰的研究，即非約束人臉識別。已有的研究要求待識別人是配合的，正面站在攝像頭前，並且保持均一的光照。然而，在非約束人臉識別里，如監控狀態下，人臉的朝向是非可控的，同時光照條件變化多端...
第一章 生物特徵識別概述 第一部分 頭部特徵識別 第二部分 手部特徵識別 簡介 生物特徵識別技術，目前比較成熟並大規模使用的方式主要為，指紋、虹膜、臉、耳、掌紋、手掌靜脈等，此外近年，語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等研究也有突破，有望進入商用階段。生物特徵識識別技術通常按照，掃描、數位化處理、分析、...
《基於生物特徵的遠程安全身份認證技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由祝恩擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 基於生物特徵識別技術、數字水印技術、信息隱藏技術、加密技術和安全協定驗證技術等，研究在網路環境下基於生物特徵的遠程安全身份認證技術，主要包括：研究高適應性的、穩定的、高效的、高...
儘管生物力學中對於步態進行了大量的研究工作，基於步態的身份鑑別的研究工作卻是剛剛開始。步態識別主要提取的特徵是人體每個關節的運動。到目前為止，還沒有商業化的基於步態的身份鑑別系統。工作原理 步態識別是一個相當新的發展方向，它旨在從相同的行走行為中尋找和提取個體之間的變化特徵，以實現自動的身份識別。安全...
在攻讀博士期間，曾經參與了多個國家級的科研項目，包括國家863計畫“生物特徵識別核心技術與關鍵問題研究”、國家自然科學基金重點項目“基於生物特徵的身份識別研究”項目、國家自然科學基金“人臉主動格線模型方法研究”及中科院計算所-銀晨科技面像識別聯合實驗室“面像識別關鍵技術與算法研究及套用”項目。學位論文名稱為...
《生物特徵識別技術與方法》從模式識別的角度進行生物特徵識別的方法學研究，主要探討套用最廣泛的人臉、指紋、掌紋等相關的檢測、識別、融合技術與方法。《生物特徵識別技術與方法》著力於介紹生物特徵識別領域正在發展的一些新理論和新技術，研究的方法均屬於模式識別領域十分活躍的方法，包括支持向量機、AdaBoost、流行...
本項目研究了基於指紋的嬰幼兒身份識別問題，取得豐富的研究成果。首先，在項目的資助下，我們採集了高分辨嬰幼兒生物特徵圖像資料庫，包含了100多例嬰幼兒的指紋、掌紋、腳印數據，我們跟蹤採集了嬰幼兒從滿月到9個月大的數據生物特徵；其次，我們提出了基於siamese網路的嬰幼兒指紋和腳印識別算法，並採用遷移學習技術...
項目全面深入地研究了基於手背靜脈的生物特徵識別技術，自主研發了基於混合照射成像原理的手背靜脈圖像採集裝備並獲得國家發明專利，在噪聲去除、活體防偽檢測、圖像配準、高精度識別和分類器設計等方面取了創新性成果。課題組研製了手背靜脈識別系統裝備樣機，測試性能穩定達到了99.02%的識別準確率。建立了目前已見報導的最...
《基於人耳人臉信息融合的多模態生物特徵識別技術》是依託北京科技大學，由穆志純擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,基於人臉與其他特徵體融合的多模態識別技術的研究取得很大進展，有效提高了識別率。但這些技術多在匹配和決策層實現，要求特徵之間儘可能獨立，卻不能充分利用特徵間的互補性，而且這些融合方法不...
《生物特徵識別技術:手指靜脈識別技術》可作為計算機科學與技術、黽子信息工程、系統科學、信息技術等相關專業高年級本科生、研究生 生物特徵識別技術是隨著計算機科學技術的不斷發展，特別是計算機圖像和模式識別等學科的發展而逐步形成的新興學科。基於手指靜脈識別技術的個人身份識別系統是世界上最尖端的具有高精度、高...
信息化社會中，迫切要求能夠對人的真實身份進行有效鑑別。近十幾年來，基於人臉、指紋、掌紋、虹膜等特徵的身份認證技術了受到了廣泛的關注並逐步得到大規模套用。但是這些技術主要面向成年人，目前針對嬰幼兒以及兒童的生物特徵識別方法，在國際國內的研究與套用中幾乎是空白。本項目以嬰幼兒腳紋識別為研究對象，從腳紋...
[10] 面向自助通關套用的生物特徵識別系統研究，863目標導向課題（2006-2009），主要參與人；[11] 基於人臉和掌紋多層次信息融合的生物識別技術研究，國家自然科學基金青年基金項目 (2005-2007)，主要參與人；[12] 基於生物特徵的身份識別研究，國家自然科學基金重點項目(2004-2007)，主要參與人；[13] 掌紋特徵的研究...
