現代最佳化理論（Modern optimization theory），起源於20世紀40年代，是一個重要的數學分支，目的是既滿足設計要求又能降低成本。
基本介紹
- 中文名：現代最佳化理論
- 外文名：Modern optimization theory
- 性質：數學分支
- 時間：20世紀40年代
- 作用：既滿足設計要求又能降低成本
1.最最佳化理論與方法
最最佳化理論與方法是一個重要的數學分支,它所研究的問題是討論在眾多的方案中什麼樣的方案最優以及怎樣找出最優方案"這類問題普通存在,例如工程設計中怎樣選擇設計參數,使得設計方案既滿足設計要求又能降低成本;
資源分配中,怎樣分配有限資源使得分配方案既能滿足各方面的基本要求又能獲得好的經濟效益。
最最佳化理論與方法是一個重要的數學分支,它所研究的問題是討論在眾多的方案中什麼樣的方案最優以及怎樣找出最優方案"這類問題普通存在,例如工程設計中怎樣選擇設計參數,使得設計方案既滿足設計要求又能降低成本;
資源分配中,怎樣分配有限資源使得分配方案既能滿足各方面的基本要求又能獲得好的經濟效益。
20世紀40年代以來,由於科學技術的迅速發展,特別是電子計算機的廣泛套用,使最最佳化問題的研究不僅成為一種迫切需要,而且有了求解的有力工具"最最佳化理論和算法迅速發展起來,形成一個新的學科,至今己出現線性規
劃!整數規劃!非線性規劃!幾何規劃!動態規劃!隨機規劃!網路流等多個分支,最最佳化理論和算法在實際套用中正在發揮越來越大的作用。
2.智慧型最佳化理論與方法
博士學位論文第二章基本概念和理論基礎鑒於實際工程問題的複雜性!約束性!非線性!多極小!建模困難等特點,
尋求一種適合於大規模並行並具有智慧型特徵的算法己成為有關學科的一個主要研究目標。
20世紀80年代以來,一些新穎的最佳化算法,如人工神經網路!混沌理論!遺傳算法!進化規劃!模擬退火!禁忌搜尋及其混合最佳化策略等,通過模擬或揭示某些自然現象或過程化得到發展,其思想和內涵涉及數學!物理學!生物進化!人工智慧!神經科學和統計學等方面,為解決複雜問題提供了新的思路和手段"這些算法獨特的優點和機制使得它們在最佳化領域得到了成功套用;由於這些算法構造的直觀性和自然機理,通常被稱作智慧型最佳化算法(Inielligentoptimizationalgorithms),或稱現代啟發式算法(meta-heudsticalgodthms)。
劃!整數規劃!非線性規劃!幾何規劃!動態規劃!隨機規劃!網路流等多個分支,最最佳化理論和算法在實際套用中正在發揮越來越大的作用。
2.智慧型最佳化理論與方法
博士學位論文第二章基本概念和理論基礎鑒於實際工程問題的複雜性!約束性!非線性!多極小!建模困難等特點,
尋求一種適合於大規模並行並具有智慧型特徵的算法己成為有關學科的一個主要研究目標。
20世紀80年代以來,一些新穎的最佳化算法,如人工神經網路!混沌理論!遺傳算法!進化規劃!模擬退火!禁忌搜尋及其混合最佳化策略等,通過模擬或揭示某些自然現象或過程化得到發展,其思想和內涵涉及數學!物理學!生物進化!人工智慧!神經科學和統計學等方面,為解決複雜問題提供了新的思路和手段"這些算法獨特的優點和機制使得它們在最佳化領域得到了成功套用;由於這些算法構造的直觀性和自然機理,通常被稱作智慧型最佳化算法(Inielligentoptimizationalgorithms),或稱現代啟發式算法(meta-heudsticalgodthms)。
