現代數據平台架構（影印版英文版）

內容簡介

關於大數據技術的信息非常豐富，但將所有這些技術無縫拼接成端到端的企業數據平台卻是一項艱巨的任務，一直以來沒有引起廣泛的討論。通過這本實用指南，你將了解如何在企業內部和雲計算平台中構建大數據基礎設施，並成功地構建出現代數據平台。

對於企業架構師、IT經理、應用程式架構師和數據工程師來說，《現代數據平台架構（影印版英文版）》是一本理想讀物，它為你展示了如何克服Hadoop項目中出現的諸多挑戰。在深入研究以下內容之前，你還將通過一個透徹的技術入門教程探索Hadoop和大數據領域可用工具的廣闊前景。

基礎設施：查看現代數據平台的所有組件層，從伺服器到數據中心，為企業數據奠定堅實基礎。

平台：學習平台部署、操作、安全性、高可用性和災難恢復的各個方面，了解將平台與企業IT的其他部分集成所需的一切知識。

將Hadoop加入雲計算：了解在雲計算中運行大數據平台的重要體系結構，同時保證企業數據的安全性和高可用性。

Foreword

Preface

1．Big DataTechnologyPrimer

A Tour of the Landscape

Core Components

Computational Frameworks

Analytical SQL Engines

Storage Engines

Ingestion

Orchestration

Summary

Part Ⅰ．Infrastructure

2．Clusters

Reasons for Multiple Clusters

Multiple Clusters for Resiliency

Multiple Clusters for Software Development

Multiple Clusters for Workload Isolation

Multiple Clusters for Legal Separation

Multiple Clusters and Independent Storage and Compute

Multitenancy

Requirements for Multitenancy

Sizing Clusters

Sizing by Storage

Sizing by Ingest Rate

Sizing by Woddoad

Cluster Growth

The Drivers of Cluster Growth