特徵映射(feature mapping)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:特徵映射
- 外文名:feature mapping
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
特徵映射(feature mapping)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
特徵映射(feature mapping)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義建立面向不同領域的產品特徵之間的對應關係。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
基於特徵映射方法簡單來說是指將數據從高維空間映射到低維空間,然後用分類器進行分類,為了得到較好的分類性能。在遷移學習領域,已經有不少學者提出了不同的方法,例如潘嘉林等人提出了一種新的維度降低遷移學習方法, 他通過最小化源...
等距特徵映射(Laplacian Eigenmaps)使用頻譜技術來執行降維。該技術依賴於基本假設,即數據位於高維空間中的低維流形中。該算法不能嵌入樣本點,但是存在基於再生核Hilbert空間正則化的技術來增加這種能力。這些技術也可以套用於其他非線性降維...
自組織特徵映射 (Self-Organizing Feature Mapping),即自組織特徵映射網路 ,簡稱 SOFM或SOM,是由芬蘭神經網路專家Kohonen 於1981年提出的。自組織特徵映射是一種競爭學習網路,可以通過神經元之間的競爭實現大腦神經系統中的“近興奮遠...
《基於SDN特徵的虛擬網路映射問題研究》是依託北京郵電大學,由劉江擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 網路虛擬化技術是未來網路領域的重要研究方向之一,軟體定義網路(SDN)思想的提出則為該方向帶來了新的活力。本課題將研究基於...
1.2.3 全局特徵表示 006 1.2.4 深度特徵表示 007 1.3 人體行為識別數據集. 008 參考文獻. 012 第2 章 全局特徵表示下的人體行為識別.017 2.1 運動與結構特徵嵌入. 017 2.1.1 概述 017 2.1.2 特徵映射 019 2.1.3 ...
《基於網路業務特徵的用戶行為及虛擬映射技術研究》是依託北京郵電大學,由崔鴻雁擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對國家建設未來高可信網路的戰略計畫需求,本項目針對日益增長的網路數據業務,在研究海量網路數據的特徵和用戶...
認知學的相關研究結果表明3D信息可以有效的輔助2D圖像的分析,且高層次的特徵表示更易於識別和理解。. 因此本項目以研究3D與2D之間的幾何約束問題為基礎,通過特徵之間的映射關係獲取形狀元素之間的對應關係;針對複雜形狀的描述問題,研究...
顯著性映射 顯著性映射(salience map)是2018年公布的生物物理學名詞。定義 大腦將各方面的信息整合在一起,從而得出最顯著信息的過程。出處 《生物物理學名詞》第二版。
弗羅貝尼烏斯映射是在伽羅瓦理論中起著重要作用的映射。弗羅貝尼烏斯映射(Frobenius mapping)在伽羅瓦理論中起著重要作用的映射.對特徵為h的域F,映射7T:F~F,{二~x}'稱為弗羅貝尼烏斯映射.實際上,n是F到它的子域F"=x"{xEF}的...
針對這種情況,在以往機器學習和計算機視覺研究基礎上,本課題提出基於特徵學習,通過有機結合深度模型、支持向量機等方法實現目標檢測器針對具體套用場景的遷移。研究內容有:基於特徵學習的樣本選擇與特徵空間自動映射方法研究;鑑別特徵學習...
《經驗映射機器學習》是依託西安電子科技大學,由張莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目首先研究經驗映射的構造,由經驗映射生成的經驗特徵空間的特性以及經驗特徵空間中的距離測度和函式表示理論,並以此為基礎構造了一系列...
雙曲線性映射是微分動力系統的一個有基本重要性的概念。可以說整個雙曲理論從這個簡單的概念開始。稱有限維線性空間 E 的一個線性自同構 A 為雙曲線性映射,如果 A 的所有特徵值的模都不等於 1。雙曲集 所謂“雙曲集”的定義是,...
Poisson過程的特徵泛函 定義 對於Poisson過程 及定義在[0,T]上的函式 ,我們將 的特徵函式在1處的值記為 ,即 這裡的f是參變函式,對於給定的一個函式f,就有一個數 與之對應,這種從函式f到 的映射稱為泛函,又...
自組織特徵映射網路 自組織特徵映射模型也稱為Kohonen網路, 或者稱為Self-Organizing Feature Map ( SOFM) , 由芬蘭學者Teuvo Kohonen 於1981年提出。該網路是一個由全互連的神經元陣列形成的無教師自組織自學習網路。Kohonen認為, ...
laplacian,英語單詞,主要用作名詞、形容詞,作名詞時譯為“[數] 拉普拉斯運算元(調和運算元)”,作形容詞時譯為“[數] 拉普拉斯運算元的(調和運算元的)”。短語搭配 Laplacian Eigenmap 拉普拉斯特徵映射 ; 映射算法 ; 特徵映射算法 ; ...
為研究這些非線性問題,涉及到的運算元(映射)將不能只局限於線性運算元。概念 人們從兩種不同的途徑研究非線性問題:①針對具體問題,考察具體非線性運算元的特徵,解釋非線性現象。②從一般的運算元概念出發,添加適當的分析、拓撲或代數性質導出...
相似性分析;層次聚類方法;化學過濾方法;多樣性分析;sphere exclusion diversity;字結構搜尋;獨特的SMILES產生法;多元線性回歸;偏最小二乘回歸;主成份分析;主成份回歸分析;神經網路算法;樸素貝葉斯分析算法;自組織特徵映射法;所需...
這一特徵映射出的大眾車迷的心理,就是“可靠”。大眾生產的奧迪在國內如此暢銷,其內斂不張揚,但大方且具有高品質特徵的形象得到了國內消費者的高度認可,其實不光只是奧迪,大眾汽車所有車型遵循的就是這樣一條設計之路,這也就不難...
本項目在深入研究三維目標特徵與多角度二維影像特徵之間的映射關係,並綜合分析高解析度影像的幾何與輻射特性基礎上,系統提出了面向對象多視影像真正射糾正的方法,旨在突破傳統“像素級”正射影像糾正的局限,主要內容包括:(1)物方和像...
如果這樣的例外函式L(s,塣)存在,那么塣一定是模q的實的非主特徵,且L(s,塣) 在上述區域內只有一個一級實零點戓 。這一性質是狄利克雷L函式與黎曼ζ函式的一個主要差別。研究對應於實特徵的L函式的實零點,是L函式論的最重要...
線性映射( linear mapping)是從一個向量空間V到另一個向量空間W的映射且保持加法運算和數量乘法運算,而線性變換(linear transformation)是線性空間V到其自身的線性映射。定義 (1)線性變換是線性空間V到自身的映射通常稱為V上的一個...
第 1 步:分別單獨無監督地訓練每一層 RBM 網路,確保特徵向量映射到不同特徵空間時,都儘可能多地保留特徵信息;第 2 步:在 DBN 的最後一層設定 BP 網路。接收 RBM 的輸出特徵向量作為它的輸入特徵向量。有監督地訓練實體關係...