《經驗映射機器學習》是依託西安電子科技大學，由張莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：經驗映射機器學習
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張莉
- 依託單位：西安電子科技大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0201
- 研究期限：2007-01-01 至 2007-12-31
- 批准號：60603019
- 支持經費：7（萬元）
中文摘要
本項目首先研究經驗映射的構造，由經驗映射生成的經驗特徵空間的特性以及經驗特徵空間中的距離測度和函式表示理論，並以此為基礎構造了一系列經驗特徵空間中的機器學習方法，包括：經驗特徵空間模式識別和回歸估計SVM；經驗特徵空間稀疏矢量機；經驗特徵空間主分量分析、降噪和重構；經驗特徵空間樣本白化和新穎發現；經驗特徵空間Fisher判別分析等，最後我們降這些方法用於雷達信號和圖像數據的降噪和識別。經驗映射和Mercer映射相比：非線性映射函式不受Mercer條件限制，具有更廣泛的選擇，如果選擇合適，經驗特徵空間中的函式表示將具有通用的逼近性能；經驗特徵空間樣本的具體形式已知，有利於各階統計特徵的估計；與非線性SVM一樣，經驗特徵空間的學習機由於採用了非線性映射本質上都是非線性學習機，具有非常強的非線性處理能力；與SVM類似，由於引入了結構風險最小化準則，經驗特徵空間學習機同樣具有良好的推廣能力。
