物聯網中非確定性數據建模與分析

《物聯網中非確定性數據建模與分析》是依託北京交通大學，由武言博擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：物聯網中非確定性數據建模與分析
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：武言博
• 依託單位：北京交通大學

項目摘要

物聯網對社會經濟發展和人民生活進步各個方面都有舉足輕重的推動作用。它不僅能夠幫助簡化製造，物流，控制和銷售等生產流程以節約成本和提高效率，並且可以對整個流通過程進行記錄和查詢，以保證其可追溯性(Traceability)。物聯網技術的普及將會是大勢所趨，因此完善物聯網的理論和技術基礎，將會對其發展有重大的意義。目前物聯網發展中存在的重要問題之一是其數據的準確性和以此為基礎的回溯推理的正確性和完備性。本項目旨在針對物聯網這一大型分散式系統，探索一種通用的非確定性數據建模方法，對物聯網中的不確定性數據進行全面的分析，並提出有針對性的數據挖掘方案. 本項目將著眼於資料庫和數據挖掘的基礎理論研究，並將其用於解決實際套用中的問題。從而提高數據質量，並最終為物聯網上層套用的發展和建設建立良好的基礎。

結題摘要

針對不確定性數據分析需求已成為制約物聯網技術發展的主要瓶頸之一，本項目從感測網路層、通信網路層、信息處理層、套用層四個方面探索物聯網中的非確定性數據分析理論方法。研究重點主要聚焦於層次化數據流聚類分析問題，及其在圖像檢索和推薦系統中的套用研究。經項目組成員通力合作，總計發表學術論文3篇，其中SCI論文2篇（包括1篇分散式計算領域的頂級期刊IEEE TPDS），以及1篇數據挖掘領域的主流會議論文；同時培養青年教師2人（晉升為副教授）、博士/碩士研究生4人（畢業），實現了科學研究與人才培養雙豐收的預期研究目標。