物聯網空間內基於位置服務的數據管理技術研究

《物聯網空間內基於位置服務的數據管理技術研究》是依託東北大學,由谷峪擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:物聯網空間內基於位置服務的數據管理技術研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:谷峪
  • 依託單位:東北大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

物聯網作為新一代的對象監控和互動模型,已經受到了學術界和產業界的廣泛關注。基於位置的服務(LBS)是最典型的物聯網套用之一,具有廣泛的套用前景。由於物聯網空間的特殊性,物聯網環境下的基於位置服務的技術面臨許多新的挑戰,特別在數據管理方面,現有的模型和技術無法滿足複雜的套用需求。本課題研究支持物聯網空間的基於位置服務的數據管理模型和關鍵技術,對數據、空間、查詢和服務質量面臨的挑戰進行分析,針對之研究基於數據多樣性和不確定性的源數據建模、基於新型底層索引技術的非規則子空間建模、物聯網空間基於位置的新型查詢處理和最佳化技術、基於多元服務質量的調度和控制技術,並結合以上技術,實現一個面向物聯網空間的基於位置服務的數據管理原型系統。該研究成果將對異構物聯網空間內各類複雜的基於位置的服務提供有效的技術支持。

結題摘要

本課題主要研究面向物聯網空間的位置服務和空間查詢技術, 針對之研究基於數據多樣性和不確定性的源數據建模、基於新型底層索引技術的非規則子空間建模、物聯網空間基於位置的新型查詢處理和最佳化技術、基於多元服務質量的調度和控制技術,並結合以上技術,實現一個面向物聯網空間的基於位置服務的數據管理原型系統。經過三年的研發,項目組在數據、空間、查詢和服務質量等方面都取得了創新性的研究成果,提出了一整套針對物聯網空間位置服務的數據管理模型、技術和系統。特別的,在位置數據直方圖建模和隱私保護,直方圖流數據相似性推演技術,多模態感知數據清洗技術,阻塞空間的索引和查詢處理技術,基於機率數據相關性的時空查詢技術,空間對象位置選擇技術,截止期敏感的複雜事件處理和調度技術等方面取得了高水平的研究成果。大量的真實套用下的實驗測試表明,提出的模型和算法能夠高效快速的為各類位置服務提供實時、準確和自適應的時空查詢。 基於相關的研究成果,已發表(錄用)論文38篇,其中SCI已經收錄9篇,EI收錄27篇,計算機學會推薦的A類會議3篇,推薦的A類期刊4篇,推薦的B類會議4篇,SCI二區以上論文5篇,國內一級學報計算機學報和軟體學報正刊7篇。

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