《面向移動物聯網環境的搜尋關鍵技術研究》是依託同濟大學，由張大強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向移動物聯網環境的搜尋關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張大強
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
物聯網搜尋是物聯網套用推廣的關鍵技術之一，高性能的物聯網搜尋也成為物聯網領域中的基礎研究課題。但是，搜尋空間的超大規模性、搜尋對象的高度移動性、搜尋行為的時空局部性、搜尋需求的個性化以及搜尋設備的資源有限性對物聯網搜尋系統的構造與驗證帶來了嚴峻的挑戰。本項目以主要由RFID組成的物聯網為研究對象，以構造通用的物聯網搜尋設施為研究目的，以情境感知的搜尋服務為主線，系統研究物聯網搜尋的本地化和智慧型性的關鍵技術。主要研究：1、情境敏感的對象一致性模型，2、感測信息的本地化過濾和整理，基於頻繁關鍵字的本地索引機制以及利用LRU算法的本地快取機制，3、基於情境信息的搜尋智慧型性服務，包括搜尋範圍的自動最佳化、搜尋結果的動態調整和基於協同過濾和內容過濾的情境上下文的自動發現和利用。本課題研究成功，將形成全新的大規模移動物聯網搜尋系統的若干關鍵技術，取得系統性的創新成果，為物聯網走向實際套用打下堅實的基礎。
結題摘要
物聯網搜尋是物聯網套用推廣的關鍵技術之一。高性能的物聯網搜尋也成為物聯網領域中的基礎研究問題。由於搜尋空間的超大規模性、搜尋對象的高度移動性、搜尋行為的時空局部性、搜尋對象之間的關聯性、搜尋需求的個性化以及移動搜尋資源的有限性為物聯網搜尋的構造與驗證帶來了嚴峻的挑戰。本課題組從上述物聯網搜尋的基本特徵出發，以主要由無線射頻（RFID）和移動設備組成的物聯網為研究對象，從全局角度深入分析和研究物聯網搜尋的一些關鍵理論問題。 具體而言，課題組首先改進課題組之前情境感知的一致性模型，結合物聯網搜尋的套用需求，建立一種面向物聯網領域的搜尋引擎體系架構，實現了對感測數據的分散式存儲、分散式索引和查詢佇列的管理等功能；以“智慧上海”項目為基礎，以配備有感測器的4000多輛計程車結點為研究對象，主要研究了感測信息的本地化過濾和整理技術，實現了對計程車感測信息的動態收集、噪音去除和過濾，以及未來情境信息（如移動地址）的預測；以有源標籤構成的大規模物聯網套用系統為例，提出一種基於虛擬布魯姆過濾器的搜尋算法。該算法實現了有源物聯網系統在常量時間內的實時搜尋。同時，課題組還提出另外一種高效節能的RFID搜尋協定。此外，課題組也研究了多RFID閱讀器環境下的標籤查詢以及結合雲計算環境中的標籤查詢協定；針對研究過程中的物聯網對象的定位和移動軌跡的預測等難題，本課題組進行了深入的研究，分別提出基於相互信息熵、雲計算以及結點之間親密性的定位預測技術。最後，考慮到用戶搜尋的習慣和行為，提出了一種基於用戶點擊歷史的查詢請求表示方法；針對搜尋系統初立時，感測數據以及用戶的搜尋習性等數據稀疏，提出了一種基於雙向聚類和融合的搜尋技術。截止至目前，本課題組的研究結果自發表後已獲得國內外學術的廣泛引用。 通過本課題的研究，本課題組凝練了物聯網搜尋的一些關鍵問題，初步建立了一套關於物聯網搜尋的關鍵技術，形成了一些原創性理論研究成果和套用系統原型。而且，本課題的順利開展，大大提升了課題組的多位師生，其中晉升為IEEE資深會員1名，以及國家自然科學基金面上項目、教育部霍英東基金會以及上海市“浦江人才計畫”的專項資助。
