《面向海上交通的物聯網和氣象大數據處理關鍵技術研究》是依託吉林大學，由姜宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向海上交通的物聯網和氣象大數據處理關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：姜宇
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著移動網際網路、物聯網、雲計算等技術的發展，海上交通信息一體化將成為未來發展的趨勢。其中最為核心的難點問題是物聯網和氣象系統產生的助航大數據的高效處理問題。本課題針對面向海上交通環境下物聯網和氣象大數據的高效數據處理模型關鍵技術問題，研究物聯網和氣象大數據高效處理的相關理論和方法，具體內容包括面向海上交通環境的物聯網和氣象信息大數據處理問題的關鍵因素量化方法；適合面向海上交通的由物聯網和氣象信息異構大數據的數據流存儲調度模型，最佳化數據存儲和調度策略；結合雲計算技術對海上交通環境下由物聯網和氣象信息共同組成的大數據的高效檢索；物聯網和氣象信息共同組成的大數據特點，研究適於海上交通的數據統計分析模型。本項目的研究對於海上交通領域中大數據技術相關套用的發展起到積極的推動作用。
結題摘要
隨著移動網際網路、物聯網、雲計算等技術的發展，海洋信息大數據的有效分析利用成為研究的熱點。本項目針對面向海上交通的物聯網和氣象大數據處理關鍵技術開展了深入的研究工作。本項目在基於機器學習海洋溫躍層關鍵因素量化分析，基於機器學習方法的海洋溫躍層邊界分布研究，海洋溫度和鹽度高解析度模型的研究；電磁場反演並行方法研究，海洋數據並行化關聯規則挖掘方法等幾個方面取得了一些進展。本項目組在國內外的學術期刊和會議上發表5篇學術論文（其中SCI檢索1篇，EI檢索3篇），獲得發明專利2項，獲得實用新型專利1項，參與獲得科研獎勵1項，培養研究生3名。
