《物聯網背景下基於Multi-Agent的道路交通需求建模與仿真研究》是依託哈爾濱工業大學，由崔建勛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：物聯網背景下基於Multi-Agent的道路交通需求建模與仿真研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：崔建勛
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
物聯網技術在交通管理領域中的套用，其核心在於提供了嶄新的交通信息環境，而該環境下的出行者行為反應，亦即道路交通需求樣式，則構成了道路交通管理領域研究的核心內容。如何在信息豐富化、多源化背景下，建立與之相適應的道路交通需求分析方法，是交通管理領域的前沿課題。從物聯網技術在交通管理領域套用現狀和前景分析入手，回溯道路交通需求建模所經歷的三代思想，凝練出信息充分獲取條件下道路交通需求建模所要求具備的非集計、基於活動、整合多維選擇行為等特徵。從而以Multi-Agent技術為核心，構建一套以信息充分獲取-先進計算範式-並行仿真為核心的道路交通需求分析方法，突破需求預測精度較差、數學解析繁雜和行為過度關注路徑選擇的傳統交通需求分析模式，為先進交通管理控制策略的實施和評估提供更為科學的依據。本研究有助於深入理解物聯網技術背景下的道路交通需求發生和演化機理，為制定交通管理策略提供支撐。
結題摘要
物聯網的發展為交通需求建模以及交通管理策略的制定提供了嶄新的技術背景，在這樣的背景下，如何建立與物聯網技術發展相匹配的交通需求建模理論及方法，對於有效制定交通管理控制策略至關重要。本課題針對物聯網信息條件下的道路交通需求建模與仿真進行了研究。研究成果包括：（1）建立了物聯網技術背景下基於Multi-Agent的道路交通需求建模與仿真範式；（2）構建了物聯網技術背景下“交通信息環境”Agent模型；（3）構建了基於雙層Agent架構的交通參與者單體Agent模型；（4）搭建了基於並行計算和排隊仿真的Multi-Agent仿真環境；（4）研究了基於Multi-Agent仿真環境的先進交通管理控制策略。本課題的研究成果對於豐富和發展物聯網技術背景下的道路交通需求建模以及指導相應的交通管理實踐具有重要意義。
