物流量

物流量

物流量作為物流學科中一個十分重要的概念,至今仍沒有明確的定義,在中國現階段,在進行區域及地方物流系統規劃、物流園區及配送中心、物流接點的規劃與建設時,一般把貨運量作為進行物流量分析的類比指標,來進行物流量的預測與分析。物流量的定義是:物流活動的各個作業環節產生的實物(物料、零部件、半成品、產成品等),在物流活動的整個過程中(包括靜止與運動)的數量的總和。

基本介紹

  • 中文名:物流量
  • 作為:物流學科中一個十分重要的概念
  • 進行:物流量的預測與分析
  • 定義:流活動的各個作業環節產生的實物
基本介紹,具體內容,運輸作業量,庫存作業量,配送作業量,裝卸搬運工作量,預測,核算,認識誤區,誤區一,誤區二,誤區三,誤區四:,物流量的預測,

基本介紹

物流量作為物流學科中一個十分重要的概念,至今仍沒有明確的定義,在我國現階段,我國沒有一個對物流量的統計指標,在進行區域及地方物流系統規劃、物流園區及配送中心、物流接點的規劃與建設時,一般把貨運量作為進行物流量分析的類比指標,來進行物流量的預測與分析。但是我們可以明確的知道,運輸量,在一般情況下不等於物流量,只是物流量的一個重要組成部分。因此,利用貨運量來指導物流相關基礎建設的科學性存在爭議,實際上,定義及計算物流量必須從整個物流系統來把握,除了運輸量外,物流量還包括庫存量、終端配送量、內向物流量、裝卸搬運量等。從一般意義上說,物流量指的是實體的物流量,是實物運動的數量表現,而不把信息和其他無形的流量計算為物流量(筆者認為,可以對虛擬物流量進行單獨提出,即信息及無形服務)。根據以上的分析,本人對物流量的定義是:物流活動的各個作業環節產生的實物(物料、零部件、半成品、產成品等),在物流活動的整個過程中(包括靜止與運動)的數量的總和。
物流量物流量

具體內容

從物流量的定義來看,物流量是一個複雜的指標,在分析物流量的時候,應首先分析清楚物流系統的各個作業環節,不同的作業環節採用不同的指標測量。根據物流的七大作業環節,在確定物流結點規模時,通常需要的有關業務量有:運輸、庫存、配送和裝卸搬運四項作業量 。

運輸作業量

簡稱運輸量,主要包括運量、周轉量兩個指標,它們可以用來統計鐵路、公路、水路和航空等運輸方式完成的運輸工作量。運量、周轉量指標在區域物流系統規劃設計中是不可缺少的基本參數。一般而言, 貨物運輸完成的運量用噸(t) 來測量, 周轉量用噸·公里(t·km)來測量。輕泡貨物可以將其體積折算成計費質量噸(t),並按計費質量統計運輸工作量。

庫存作業量

它通常通過物資倉儲的各項指標得以體現,最常採用的有物資的最高儲備量、物資平均庫存量、倉庫物資吞吐量等。通常採用的單位為噸(t)。庫存作業量可以刻畫出倉儲設施的利用程度和潛力,以及確定倉庫的容積,考核倉庫作業的執行情況,為物資倉庫的發展規劃提供依據。

配送作業量

它可以用來確定配送中心的規模, 確定最優的配送路線以及確定合理的配送數量等。中國進行市域配送的相關企業很多, 配送作業量是物流量的重要組成部分,有必要進行統計及計算,同時配送作業量也是城市建設面向區域或市域配送的物流基礎設施的重要參考指標。其計算單位為: 噸·公里(t·km )。

裝卸搬運工作量

各類物流結點(如車站、港口、倉庫等)的裝卸搬運作業量, 有時稱為吞吐量, 也可以用(t)來測量,例如,港口、貨運站裝卸設備的作業能力可以用t/d表示。車站、貨運站、倉庫內的搬運工作量可以用噸·公里(t·km)或噸·米(t·m)表示。

預測

對於企業、第三方物流公司來說,開展物流量的預測有十分重要的意義,因為物流量的預測是各項計畫的基礎,是決策的依據。物流企業的經營目標、發展方向及日常配送計畫的制定,車輛的指派工作都需要物流量來進行指導。通常來說,微觀物流量的預測工作可以分以下七步進行。
物流量物流量
(1)確定預測對象並進行細化。由於物流量的概念涉及面廣、指標複雜,並且有時企業並不需要掌握總的物流量,因而,在進行物流量預測時應根據企業、第三方物流公司的經營活動,結合企業要預測的內容,把物流量劃分成幾個大塊,如:運輸作業量、庫存作業量、配送作業量等,也可以根據客戶的不同,產品所屬類別的不同進行劃分。總之, 要做到科學、易行、可查、可比。
(2)收集和分析這些組成部分的信息和資料,並進行數據和信息的處理。
(3)選擇並制定相應的預測指標(數量指標和效益成本指標)。
(4)結合預測方法的適用範圍,選擇合適的預測方法, 進行預測。
(5)分析預測的結果和進行誤差分析。
(6)修正預測結果,得出企業所需預測量。(可能為企業的運輸作業量、庫存作業量、配送作業量,也可能為企業的成本和利潤等)。
(7)根據各部分的預測量, 制定出相應的工作計畫。

核算

對於巨觀物流量的預測,也可基於以上的步驟來進行,只是由於巨觀物流量的預測與微觀的比較起來,工作量大而且複雜多變, 開展起來的難度很大,涉及的方面實在太多,是一項龐大的系統工程作業。目前,首先需要開展的工作就是建立科學的物流量調查統計指標。根據調查統計的結果,向全社會公布的社會物流總量和相關的數量指標值,並且,隨著調查統計工作的不斷開展和深入,不斷更新。然後, 根據提供的社會物流總量,採用相應的預測方法可以對巨觀物流量進行預測。當然,可以明確的是,前幾期得出的預測結果誤差定會較大。
物流量物流量
但是,隨著工作的不斷開展與深入,中國一定能建立一個適合中國國情的物流量統計指標,調查及預測出來的結果也將越來越準確。目前,為全面掌握中國現代物流業的規模、結構和發展水平,及時監測分析中國現代物流業成長和運行狀況,為各級政府部門制定現代物流業發展政策和戰略規劃、加強巨觀調控提供依據,國家發展改革委和國家統計局自2004年起開展社會物流統計及社會物流總量核算的試算工作,具體工作委託中國物流與採購聯合會承擔。目前,此項工作已經取得了初步成效。從2005年起, 中國物流信息中心每季度向全社會公布中國的物流運行情況, 主要包括社會物流總額、社會物流總費用、社會物流費用構成、貨運周轉總量等有關物流的數量指標值和效益成本指標值,並且,根據這些數值的變化情況,提出相應的指導意見。

認識誤區

誤區一

運輸量代替物流量
現階段,對物流量相關問題的研究還處於起步階段,沒有較為統一的認識及理解,物流量的概念也沒有進行明確的界定。在進行綜合交通運輸網路的總體規劃、物流基礎設施投資(比如物流園區及物流中心、配送中心的建設)以及分析商貿流通市場的物流情況時,通常把運輸量作為進行物流量分析的類比指標來進行物流量的預測與分析。但現階段,可以明確的是,運輸量在一般情況下並不等同於物流量。物流量是一個複雜的統計指標,通常根據不同的作業環節,採用不同的指標測量。從物流的功能角度來看,運輸只是物流的一個作業環節,一般情況下,運輸量不等同於物流量。但應該注意的是,在某些特殊的情況下,比如統計的物流系統內只有運輸作業活動,這時兩者可以劃等號。

誤區二

物流量被看作是各部分的簡單疊加。
定義及計算物流量必須從整個物流系統來把握,除了運輸工作量外,物流量還包括庫存作業量、配送作業量、裝卸搬運工作量等。但物流量並不是這些部分的簡單疊加,因為他們的界定並不是十分明晰,由於活動範圍的不一致,統計可能會有交叉重疊。此外,從各部分的統計單位來看,有的是t,有的是t·km,單位不統一,因此,不能進行簡單的疊加。在進行規劃和建設過程中, 往往要進行物流量的無量綱化處理,並綜合考慮體現出系統性。

誤區三

物流量的單位被統一認為是t或t·km
目前,對物流量單位的研究還很少,不同條件下不同的場合使用的物流量單位不同,因此,給人感覺比較混亂,單位難以統一。物流量概念與結構複雜、內涵深刻,在不同用途和場合下採用不同的量綱無須僅以一個量綱來表示。

誤區四:

認為對物流量概念進行界定和研究沒有必要
由於物流量在某些特殊情況下,可以等同於運輸工作量、庫存作業量、配送作業量,而且在進行某些物流設施規劃與建設過程中是否對物流量進行明確的定義與界定對最終的結果並沒有很大影響。因此,現階段某些人提出沒有必要對物流量的概念進行單獨的研究與界定,參照日本美國等規劃與設計的思路即可。筆者認為,這種觀點是不科學的。隨著物流業的不斷發展,物流規模的不斷壯大,對於物流量的科學統計工作必須開展,缺少了對物流量進行科學研究及統計指標的支撐,物流業的健康、快速、合理髮展是難以保障的。

物流量的預測

對於開展物流量的預測,我們可以從巨觀和微觀兩個方面去把握,但是不管怎樣去把握,對於物流量的預測都是一項複雜又具挑戰性的工作,下面我就物流量的預測談自己的認識:
1. 微觀物流量的預測
對於企業、第三方物流公司來說,開展對於物流量的預測有十分重要的意義,因為物流量的預測是我們的各項計畫的基礎,是決策的依據。對於知道公司的經營管理有十分重要的意義。預測工作可以分以下幾步進行:
a. 確定我們是對微觀物流量進行預測這樣一個總體的預測對象。
b. 根據企業、第三方物流公司的經營活動,結合物流量預測的內容,把物流量劃分成幾個大塊,如:運輸量、庫存量、配送量等。也可以根據客戶的不同,產品所屬類別的不同進行劃分。總之,要做到科學、易行、可查、可比。
c. 收集和分析這些組成部分的信息和資料,並進行數據和信息的處理。
d. 根據處理與分析的結果,結合預測方法的適用範圍,選擇合適的預測方法,進行預測。
e. 分析預測的結果和進行誤差分析
f. 修正預測結果,把各個組成部分利用加權求和的方法,得出總的物流量。
g. 結束 提交預測報告,供計畫和決策參考。
2. 巨觀物流量的預測
對於巨觀物流量的預測,也是基於以上的步驟來進行的,只是由於巨觀物流量的預測於微觀的比較起來,工作量大而複雜,而且開展起來的難度很大,涉及的方面實在太多,是一項龐大的系統工程作業。需要國家、部委、地方、單位、企業、個人的配合,而且得出的預測結果也比微觀的誤差很大,但是我們要清楚的知道,這也是很有實際意義的,是值得開展的。

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