物流運籌學方法求解軟體與套用案例

內容簡介

《物流運籌學方法求解軟體與套用案例》主要內容：運籌學是運用系統化的方法，通過建立數學模型，協助得出最優決策的一門學科。它主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關運用、籌劃與管理等方面的問題。根據問題的要求，建立數學模型，經過分析運算，做出合理安排，以達到更經濟、更有效地配置人力、物力、財力等資源。

物流學與運籌學作為科學概念都起源於20世紀40年代的第二次世界大戰，從一開始，兩者就互相滲透，交叉發展。然而，運籌學發展較快，已形成了比較完備的理論體系和多種專業學科，而物流科學發展比較遲緩，理論體系尚不完備，包含的專業學科也很少。

近年來，隨著世界經濟一體化和跨國投資全球化，現代物流管理被廣泛關注。現代物流的魅力在於它的系統化理念，從系統的觀點看，構成物流系統的各功能要素之間相互作用，並存在明顯的效益背反關係。因此，現代物流管理追求的是物流系統的最最佳化。隨著物流學科的發展，運籌學理論在物流領域得到廣泛套用，逐漸形成物流運籌學知識體系。物流運籌學主要側重於運用運籌學理論知識解決物流中的實際問題。

物流運籌學研究內容：

（1）規劃論。主要包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃、目標規劃等。研究內容與物流活動中有限資源的分配有關，具體來講，線性規劃可解決物資調運、配送和人員指派等問題；整數規劃可以求解完成工作所需的人數、機器設備台數和廠、庫的選址等；動態規劃可用來解決諸如最優路徑、資源分配、生產調度、庫存控制、設備更新等問題。

（2）存儲論。主要研究物資庫存策略的理論，即在一定條件下，如何確定物資最佳庫存量、補貨頻率和訂貨點。供應鏈鏈繫結構中的節點，如港口、貨運樞紐、物流中心、配送中心、工廠、倉庫等領域都或多或少地保有庫存，為了實現物流總成本最小或利益最大化，基本可以運用存儲理論的相關知識，輔助決策。

（3）圖論。主要研究運輸問題、物流網點間的物資調運和車輛調度時運輸路線的選擇、配送中心的送貨等。

（4）排隊論。即隨機服務理論，主要研究隨機服務系統排隊和擁擠現象問題，討論隨機服務系統的服務效率、績效評價和服務設施的最佳設定等問題。

（5）對策論。主要研究方案或策略的最優選擇問題。常用的數學分析方法有博弈論、決策論、多目標決策等。

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