《無線感測器網路隱藏節點研究》是依託華南理工大學，由李擁軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：無線感測器網路隱藏節點研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李擁軍
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隱藏節點衝突是導致無線感測器網路性能下降的重要原因之一。現有的解決方法RTS/CTS機制、增發busy tone信號、控制發射功率、分組策略、P-Frozen策略等套用於無線感測器網路都有一定不足，本課題擬利用隱藏衝突報文部分重疊的特點，提出基於捎帶的隱藏關係發現算法，以減少傳統發現算法隱藏關係探測的步驟；同時，根據已知的隱藏關係進行分組劃分，對未暴露隱藏關係的節點進行有限次的嘗試，即可完成分組劃分。 擬利用Petri網建模分析上面基於捎帶的隱藏節點發現以及衝突解決算法，重點分析其可達性以及連通性，對算法進行定性分析；同時，利用排隊論求穩態解，定量分析其最佳化性能。 在策略提出以及理論分析基礎上，擬編寫MAC協定嵌入到無線感測器網路體系中，通過NS2或OMnet++仿真，分析所提協定的性能；最後，將隱藏節點衝突解析策略移植到TinyOS微作業系統，進行實際工程環境驗證測試。
結題摘要
本項目研究成果由五部分組成，包含9篇SCI或EI收錄論文，申請7項專利，授權5項，5項軟體著作權。 第一部分針對無線感測網隱藏節點衝突問題提出靜態與動態解決辦法。 第二部分針對RFID感測器網路的防碰撞算法在套用中存在功耗高，時間同步難，讀取效率低等問題。提出了一種最佳化結合二叉樹（BT）和幀時隙ALOHA的新的防碰撞算法。 第三部分針對無線感測器網路節點的安全性問題，研究了一種基於二維二態五鄰居可逆細胞自動機（CA）的圖像加密算法。 第四部分對未來新型量子通信網路做了一些探討，為量子通信提供了理論基礎。 第五部分利用無線傳網隱藏節點算法解決生物信息領域前沿問題。利用隱馬爾科夫模型，分析狀態轉移和觀測變數，利用前向機率等方法，來尋找生物過程的臨界點和關鍵致病因子。 本項目最大特色是其研究成果的實際套用推廣，其申請的專利以及軟體著作權已被申請單位的合作夥伴進行產業化工作，帶來將近1000多萬的產值。
