無約束極小化（unconstrained minimization）是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：無約束極小化
- 外文名：unconstrained minimization
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
公布時間,出處,
公布時間
1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
出處
《數學名詞》第一版。
無約束極小化
相關詞條
- 無約束極小化
無約束極小化（unconstrained minimization）是1993年公布的數學名詞。公布時間1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
- 極小化極大
離散的極小化極大問題表示為：其中， 為目標函式， 成為極大值函式。連續的極小化極大問題 連續的極小化極大問題表示為：對於以上兩類問題，又可各自分為有約束的極小化極大問題和無約束的極小化極大問題。求解方法 對於極小化極大...
- 約束最最佳化問題
約束最最佳化問題(constrained optimization problem)是指具有約束條件的非線性規劃問題。極小化問題的一般形式為 僅有等式約束條件的約束最最佳化問題，可採用消元法、拉格朗日乘子法或罰函式法，將其化為無約束最最佳化問題求解；對於含有等式...
- 最最佳化方法與最優控制
1.4 最最佳化方法在控制領域中的套用 習題 第2章 非線性規劃 2.1 一元函式的極小化 2.2 多元函式無約束的極小化 2.3 求解多元函式無約束極值的直接法 2.4 多元函式帶約束極小化 2.5 非線性規劃套用舉例 習題 第3章 ...
- 約束最佳化方法
它是求解帶非線性約束的最最佳化問題的重要方法之一。序貫無約束極小化法 歷史背景 1943年R.庫朗對於僅帶一個約束等式g(尣)=0的問題,引入參數t>0，研究函式ƒ(尣)+t【g(尣)】2的平穩點尣(t)在t→∞時與原問題的關係。對於...
- 最小二乘法
在無約束最最佳化問題中，有些重要的特殊情形，比如目標函式由若干個函式的平方和構成，這類函式一般可以寫成：其中 ，通常要求m≥n，我們把極小化這類函式的問題：稱為最小二乘最佳化問題。最小二乘最佳化是一類比較特殊的最佳化問題。最小...
- unconstrained
unconstrained minimization 無約束極小化 雙語例句 If tax cutting is not a path to automatic prosperity, neither is unconstrained social spending.如果削減稅收不是自發繁榮的途徑，不受約束的社會開支同樣也不是。You passed something...
- 制約函式法
制約函式法(constrained function method )亦稱序列無約束極小化技術.是將求解約束非線性規劃問題轉化為求解一系列無約束最最佳化問題的方法。制約函式法(constrained function method )亦稱序列無約束極小化技術.是將求解約束非線性規劃問題轉化...
- 罰函式
把非線性約束最佳化問題轉化為無線性最佳化約束問題。依據如何將目標函式和約束函式進行組合，人們導出了許多不同形式的罰函式。由於這些早期方法均需要求解一系列無約束的罰函式極小化問題，故通常稱之為序列無約束極小化方法(Sequential ...
- 拉格朗日鞍點
拉格朗日法(Lagrange method)是利用拉格朗日函式，把約束非線性規劃問題轉化為無約束極小化問題求解的一種方法。對於非線性規劃問題 設 均具有一階連續偏導數，將拉格朗日函式表示為上述非線性規劃問題的目標函式與加權約束函式之和：其中 是...
- 工程設計的最佳化方法
圖書目錄 目錄 譯者的話 序言 第一章 最最佳化問題的數學表達 第二章 解無約束極值問題 第三章 用無約束極小化方法解約束極值問題 第四章 約束極值問題的直接解法 第五章 一些特殊技巧及其套用 附錄 乘子法 ...
- 數學規劃與組合最佳化
15.1 無約束極小化問題 15.2 帶有等式約束的極小化問題 15.3 帶有不等式約束的極小化問題 習題 第十六章 疊代算法收斂性的描述 16.1 算法的全局收斂性 16.2 算法的二次有限終止性 16.3 收斂速度的描述 習題 第十七章 一維...
- 實驗物理中的機率和統計(第二版)
第十三章 極小化方法 466 13.1 引言 466 13.2 無約束極小化的一維搜尋 469 13.2.1 黃金分割法（0.618法） 469 13.2.2 斐波那契法 472 13.2.3 二次函式插值法（拋物線法） 476 13.2.4 進退法 480 13.3 無約束n維...
- 障礙函式
可以作一個形象的比喻：在約束極小化問題中，約束條件是一條“法律”，凡是不服從這條“法律”的點被處以“罰款”的“經濟制裁”，而且“罰款”的數額極高。這樣，在對新的目標函式進行無約束極小化的過程中，就會迫使疊代點逐步逼近...
- MATLAB編程與最最佳化設計套用
9.2.2有約束非線性規劃極值條件（292）9.3求解非線性規劃（293）9.3.1一維最最佳化方法（293）9.3.2無約束最最佳化方法（298）9.3.3約束最最佳化方法（322）9.4非線性規劃實例（336）9.4.1證券投資組合問題（336）9.4.2資金調用...
