無效假設:是對研究總體提出一個假想目標,所謂“無效”是指處理效應與假設值之間沒有真實差異,試驗結果所得的差異乃誤差所致。國內多譯作零假設。 ...
假設檢驗(hypothesis testing),又稱統計假設檢驗,是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最...
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另一個依據...
參數假設檢驗(parametric hypothesis test )簡稱假設檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設,然後通過...
統計假設檢驗(Statistical hypothesis test)主要是驗證所選的模型和所解釋的公式,在結構上、形式上、變化方向上是否能代表客觀情況。一般採用最小平方法解模時必須...
假設檢定是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。而“統計假設”是可通過觀察一組隨機變數的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對未知的...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實...
如果否定無效假設,接受備擇假設,則表明比較的兩個樣品間相似。在採用區問假設檢驗的相似性檢驗中,1類錯誤(α)是兩個樣品實際上不同卻得到相似的結論的機率,一般...
hypothesis,英語單詞,名詞,作名詞的意思是“假設”。...... null hypothesis[電子]零假設 ; 虛無假設 ;[數]無效假設 ;[統計]虛假設Gaia hypothesis蓋亞假說 ; 蓋...
FDR(false discovery rate),是統計學中常見的一個名詞,翻譯為偽發現率,其意義為是 錯誤拒絕(拒絕真的(原)假設)的個數占所有被拒絕的原假設個數的比例的期望值...
假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設,就是假定樣本統計量與總體參數的差異都是由隨機因素引起,不存在條件變動因素。假設檢驗運用了小機率原理,事先確定的作為...
二元檢測是一種簡單假設檢驗,因為是用兩種假設(如0和1)進行檢驗,因此也稱二元簡單假設檢驗。...
如該機率大於某特定機率標準(即顯著水準,生物統計學上一般定為0.05),則認為無效假設成立,即實測值與理論值的差異是由於隨機誤差引起的,進而得出實驗值與理論值...
參數檢驗(parameter test)全稱參數假設檢驗,是指對參數平均值、方差進行的統計檢驗。參數檢驗是推斷統計的重要組成部分。當總體分布已知(如總體為常態分配),根據樣本...
Logrank檢驗又稱對數秩檢驗(Log Rank Test),其基本思想是,假定無效假設成立(兩總體生存曲線無差別),則根據兩種處理不同生存時間的初期觀察人數和理論死亡機率計算出...