《無人駕駛車輛智慧型行為決策建模》是2022年北京理工大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:無人駕駛車輛智慧型行為決策建模
- 作者:陳雪梅
- 類別:工業技術
- 出版社:北京理工大學出版社
- 出版時間:2022年
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787568294621
《無人駕駛車輛智慧型行為決策建模》是2022年北京理工大學出版社出版的圖書。
《無人駕駛車輛智慧型行為決策建模》是2022年北京理工大學出版社出版的圖書。內容簡介智慧型網聯汽車成為一熱門的新興技術,可改善交通安全,提高通行效率。智慧型網聯汽車由感知、決策、控制三個大的部分組成。本書重點關注決策模組,決策...
《基於人類駕駛知識的無人駕駛車輛智慧型決策系統研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院,由梁華為擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 近年來,無人駕駛車輛決策技術已經取得了一定的研究成果,但是在真實複雜行駛環境下其自主決策能力仍然難以與人類駕駛員相媲美。針對目前無人駕駛車輛智慧型決策水平低、難以適應未知...
《駕駛行為的認知計算模型研究》是依託北京理工大學,由畢路拯擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 國家自然基金委重大研究計畫視聽覺信息的認知計算研究內容包括了駕駛行為的認知機理和無人駕駛車輛智慧型行為的測試內容、評價標準。本項目就是以這兩部分研究內容為依據提出的。本項目以QN-MHP認知體系為整體框架,...
《仿駕駛員軌跡決策行為的無人駕駛車輛局部路徑規劃》是依託吉林大學,由管欣擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 本項目定位於從模擬人的信息認知機理出發,研究無人駕駛車輛的局部路徑規劃問題。研究旨在充分理解、借鑑和運用人的駕駛經驗的基礎上,模擬駕駛員在動態不確定性道路交通環境中對交通環境信息的選擇性...
《城市環境下無人駕駛車輛運動控制方法的研究》是趙盼撰寫的一篇論文。論文摘要 無人駕駛車輛是一種移動機器人,其關鍵技術涉及到環境感知、模式識別、導航定位、智慧型決策、控制工程以及計算機技術等眾多學科的前沿研究領域,是驗證機器感知與認知理論和關鍵技術的最佳實驗平台,同時其技術單元也可以幫助人類駕駛員進行車輛自主...
借鑑生物視覺認知機理,建立基於生物選擇注意和稀疏感知的仿生視覺計算模型,實現面向城區綜合環境的實時環境感知與建模;借鑑駕駛員基於環境匹配的定位方法,實現城區較大範圍內不依賴GPS的無人車自主定位;運用人工智慧方法建立駕駛行為知識庫,構建多模組協同的無人車智慧型決策系統。
(2)針對動態密集交通環境中無人駕駛車輛行為決策機理與方法。(a) 提出基於強化學習的智慧型車輛環境自適應的行為決策方法; (b)建立複雜城市環境下智慧型車輛跟馳、換道、匯入決策環境自適應性決策規則、城市T形路口智慧型車輛駕駛規則及決策模型、無信號燈十字交叉口車輛通行規則與決策模型;(c)在上述模型基礎上,通過人工駕...
, vol.13, no.8, p. 593-600, 2012 研究項目 [1].部委預研項目:地面無人車輛規劃與控制 [2].部委預研項目:多平台協作與控制技術 [3].國家自然科學基金培育項目:無人駕駛車輛認知能力測試及驗證環境設計與實現 [4].國家自然科學基金重點項目:無人駕駛車輛智慧型行為綜合測試環境設計與測評體系研究 ...
李力耘博士現於百度矽谷研究中心擔任軟體架構師。作為百度無人駕駛團隊的早期成員之一,他一直在主導和推進其無人駕駛技術的開發,包括百度無人駕駛車輛的智慧型行為決策、運動規劃和車輛控制等。唐潔博士現擔任華南理工大學計算機科學與工程學院副教授。吳雙博士現為Yitu公司科學家,曾擔任百度矽穀人工智慧型實驗室高級研究員,...
3、基於智慧型車+分散式感測器的感知技術。主要科研項目: 1、國家自然科學基金面上項目(項目負責人),面向室外複雜動態場景的三維同時定位定向與地圖創建的研究,60975061/ F030601,2010.1-2012.12;2、國家自然科學基金重大研究計畫重點項目(課題負責人),無人駕駛車輛智慧型行為綜合測試環境設計與測評體系研究,...
(4)地面無人車輛行為決策技術實驗:駕駛行為研究與類人經驗與知識的學習實驗;(5)地面無人車輛規劃控制技術測試:全局路徑規劃測試實驗、局部路徑規劃測試實驗、車輛縱向速度跟蹤測試實驗、車輛路徑跟蹤控制實驗,地面車輛自主導航系統綜合開發及實驗;(6)編隊與智慧型車輛聯網技術實驗:多智慧型體協同規劃與綜合智慧型控制實驗,...
12自動駕駛汽車的研究狀況4 121國外自動駕駛汽車的研究狀況4 122國內自動駕駛技術的狀況7 13自動駕駛汽車的發展目標與重點11 14本章小結13 第2章自動駕駛車輛組成模組14 21自然環境感知模組14 211道路信息感知14 212環境信息感知22 213其他信息感知27 22智慧型行為決策模組...
、“動態環境中車輛的狀態估計與最佳化控制”開展研究,在高速公路環境的長距離自主駕駛實驗(長沙--武漢286公里、人工干預里程比例0.75%)、顯著域檢測與霧天降質圖像快速增強、道路交通標識的檢測與識別、雷達和視覺融合的車輛檢測、車輛智慧型駕駛仿真平台與自主決策、車輛控制、感知決策建模及安全性評估等方面取得了重要...