潘慈輝

如視副總裁、首席科學家，負責如視算法研發與業務落地工作。帶領團隊在計算機視覺、深度學習等前沿技術方向取得了突破進展。

法國國立信息與自動化研究所博士後。曾在大疆、優必選從事算法研發工作，熱衷技術研究，對三維視覺、機器人定位建圖、工程實際落地有豐富經驗。帶領團隊研發的一項針對性研究成果成功入選CVPR 2022，團隊論文《PhyIR: Physics-based Inverse Rendering for Panoramic Indoor Images》上榜。

基本介紹

• 中文名：潘慈輝
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 職務：如視副總裁、首席科學家 
• 就職企業：如視 

教育背景

中國科學技術大學 本科生

職業經歷

2022至今：如視副總裁、首席科學家

2018-2022：貝殼找房，如視算法架構師

2017-2018：優必選科技，算法專家

2016-2017：大疆創新，算法工程師

主要成就

在多個領域的高水平學術期刊或會議上發表多篇論文：計算機視覺（CVPR）、攝影測量與遙感(ISPRS)，物理光學(JOSA), 電磁學(PIER)，獲法國政府頒發的Initiative of Excellence Paris-Saclay學術研究獎。

主導研發了基於大疆無人機的航線規劃、二維正射影像與三維模型重建相關算法，為大疆智圖商業軟體奠定基礎；

研發場景生成、物理仿真、圖像/深度三維模型數據補全等關鍵性技術，推動數字空間的落地套用，為如視打造VR瀏覽、AI行銷助手等產品。

個人觀點

如視將重點關注三維的 VR 空間理解和重構。具體來說，首先是全景圖的圖像質量希望可以做得更加優美，整個全景圖與全景點之間有比較好且無感的連線。其次，在房屋三維模型上，主要運用視覺以及深度學習裡面的識別分割檢測和定位等技術，將這些套用到三維重建戶型圖，甚至模型生成中，並將精度、相關智慧型性及魯棒性得到進一步提升。最後，在硬體和算法的緊密程度上進行深入探討，可能會更新現有硬體設備。

如視算法架構師潘慈輝介紹，在海量房源空間數據集的基礎上，如視利用深度學習代替人工，通過設計合適的神經網路，充分利用全景圖區別於普通圖片的特點，用神經網路結合傳統方法求解深度值的近似解，從而實現了良好的三維重建效果。在房屋的三維模型上，主要運用到了傳統計算機視覺及深度學習中的多視幾何和識別分割檢測等技術。