滇池流域營養物綜合減排策略及風險決策研究

滇池流域營養物綜合減排策略及風險決策研究

《滇池流域營養物綜合減排策略及風險決策研究》是2018年12月01日科學出版社出版的圖書,作者是陽平堅、郭懷成。

基本介紹

  • 書名:滇池流域營養物綜合減排策略及風險決策研究
  • 作者:陽平堅、郭懷成
  • ISBN:9787030591302
  • 頁數:229
  • 定價:118.00元
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2018年12月01日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:B5
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

面對我國大部分湖泊污染物負荷遠超環境容量、湖泊生態系統退化嚴重的現實挑戰,如何基於流域尺度採取有效的污染綜合控制措施,運用適當的方法量化流域管理決策中的不確定性,以降低管理風險,是目前我國水環境管理領域亟待解決的問題。本書以滇池流域為例,梳理“源頭—途徑—末端”污染物全過程多級削減技術體系,建立“結構減排—工程減排—管理減排—生態減排”四位一體污染物綜合減排框架,基於不確定性風險決策理論,構建風險顯性區間線性規劃和精煉風險顯性區間規劃兩類風險決策模型,並在目標-約束風險曲線的基礎上提出互動式風險決策方法,從而降低決策風險,提高管理效率。

圖書目錄

前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、意義與目的 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 4
1.1.3 研究目的 5
1.2 國內外研究進展及存在問題與發展趨勢 6
1.2.1 研究進展(Ⅰ)—流域綜合管理 6
1.2.2 研究進展(Ⅱ)—富營養化控制 11
1.2.3 研究進展(Ⅲ)—不確定性最佳化模型 17
1.2.4 存在問題與發展趨勢 24
1.3 主要研究對象、內容與技術路線 26
1.3.1 研究對象與內容 26
1.3.2 技術路線 28
第2章 理論基礎與技術方法框架 30
2.1 主要概念及問題界定 30
2.1.1 關鍵概念辨析 30
2.1.2 主要問題界定 33
2.2 理論基礎及技術方法框架概述 34
2.2.1 理論基礎 34
2.2.2 技術方法框架 35
2.2.3 理論與技術方法相互關係 35
2.3 流域綜合管理理論與方法 36
2.3.1 流域綜合管理理論基礎 36
2.3.2 流域綜合管理評價方法 38
2.3.3 流域公眾參與方法 42
2.3.4 實施反饋及動態調控 43
2.4 流域營養物質集成減排技術 44
2.4.1 污染物多級削減技術 44
iv 滇池流域營養物綜合減排策略及風險決策研究
2.4.2 控源減排主要技術 45
2.4.3 截污治污主要技術 47
2.4.4 生態修復技術 50
2.4.5 結構-工程-管理-生態集成減排框架 52
2.5 不確定性風險決策方法 55
2.5.1 流域不確定性最佳化模型 55
2.5.2 區間線性規劃模型 56
2.5.3 風險顯性區間線性規劃模型 58
2.5.4 精煉風險顯性區間規劃模型 62
2.5.5 互動式風險決策方法 67
2.6 小結 69
第3章 滇池流域營養物綜合減排方案 71
3.1 研究區域概況 71
3.1.1 自然環境 71
3.1.2 社會經濟系統 73
3.1.3 水環境系統 73
3.1.4 流域污染控制分區 73
3.2 綜合評價與減排目標 76
3.2.1 水質現狀及歷史趨勢 78
3.2.2 問題識別與診斷 81
3.2.3 流域社會經濟發展情景 87
3.2.4 規劃目標與指標 89
3.2.5 營養物容量核算 91
3.3 營養物總量控制方案 93
3.3.1 總量分配原則 93
3.3.2 流域-子流域總量控制方案 94
3.3.3 子流域-污染源總量控制方案 101
3.3.4 規劃年總量控制目標 109
3.4 營養物質綜合減排方案設計 112
3.4.1 減排框架體系 113
3.4.2 典型子流域綜合減排方案設計 114
3.4.3 全流域營養物控制綜合方案 133
3.4.4 綜合減排規劃方案實施調控 142
3.5 小結 146
第4章 滇池流域營養物減排系統風險決策 148
4.1 減排系統風險識別 148
4.1.1 不確定性來源 148
4.1.2 目標函式不確定性 150
4.1.3 約束條件不確定性 151
4.2 減排體系風險決策模型及求解 152
4.2.1 最佳化目標及區間數取值 152
4.2.2 區間規劃模型構建 153
4.2.3 模型求解 160
4.2.4 模型結果 162
4.3 減排風險決策分析 174
4.3.1 風險關係曲線 174
4.3.2 不同模型方法結果對比 176
4.3.3 互動式風險決策過程 179
4.3.4 風險關係曲線的決策意義 183
4.4 小結 184
第5章 總結 186
5.1 研究結論 186
5.2 主要創新點 190
5.3 研究展望 191
參考文獻 193
附錄 模型求解程式 212
附錄1:ILP 模型 212
附錄2:REILP 模型 219
附錄3:Refined REILP 模型 224
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