淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:淺層語義分析
- 外文名:shallow semantic parsing
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
淺層語義分析(shallow semantic parsing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義一種不以得到自然語言深層語義表示為目的的語義分析方法。一般僅識別謂詞在句子中的論元並標記這些論元所充當的語義角色。...
《句法制導的統計漢語句義分析方法研究》是依託北京大學,由常寶寶擔任負責人的面上項目。項目摘要 自然語言理解的核心是語義的理解,長期以來,缺乏健壯可靠的語義分析技術一直是制約各類自然語言處理套用系統性能提高的瓶頸之一。淺層句義分析主要著眼於提取句子中謂詞與其他成分之間的語義關係,是現階段句義分析研究的...
語義分析技術是認知療法中的重要技術,主要針對求助者錯誤的自我概念。這些自我觀念常常表現為一種特殊的句式,也具有共同的邏輯形式,即一個主—謂—表的句子結構。例如說“我是一個笨蛋”或者是“我是一個毫無價值的人”。雷米的認知理論中的許多錯誤觀念也是以這種形式表現出來的。這是一種邏輯判斷式的的句子結構...
《融合語義相似性和關聯性的深層主題模型研究》是依託北京理工大學,由高揚擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在當今信息過剩的時代,傳統基於淺層語義分析手段所得到的信息檢索系統已逐漸難以滿足人們獲取精準信息的強烈需求,這就要求機器做能到深度準確地理解語義信息。主題模型的研究近年受到廣泛的關注,在...
5.6.1隱含語義索引 5.6.2隱含Dirichlet分布 5.6.3非負矩陣分解 5.6.4從產品評論中提取主題 5.7自動文檔摘要 5.7.1隱含語義分析 5.7.2TextRank算法 5.7.3生成產品說明摘要 5.8小結 第6章文本相似度和聚類 6.1重要概念 6.1.1信息檢索 6.1.2特徵工程 6.1.3相似度測量 6.1.4無監督的機器學習...
為了擺脫這一限制,滿足後續語義分析等套用的需要,本課題提出了基於依存圖的漢語依存分析方法,重點研究兩大問題:一是建立基於依存圖的句法標註體系,給出基於原有樹庫的自動調整和轉換方法,並研究與之相應的圖搜尋算法。另一方面,為了提高長句的分析精度和效率,引入淺層分析技術,使用組塊分析捆綁短語使得句子扁平化...
第二節 語義知識庫建設概況 一、詞義知識庫建設現狀 二、句法語義知識庫建設現狀 第三節 語義語料庫建設現狀 一、北京大學的漢語詞義標註語料庫 二、蘇州大學的L2bank(Langus-latus Bank)語料庫 三、漢語句義結構標註語料庫(BFS-CTC)四、賓州大學漢語淺層語義標註庫(Chinese Proposition Bank,CPB)五、北京...
沒有嵌套的句塊,例如名詞塊、動詞塊、韻律塊等。組塊分析的目標是識別這些句塊、分析句塊內的結構和句塊間的關係。與通常的句法分析方法相比,組塊分析方法能夠降低句子分析的難度,針對特定的套用目標,提高整體分析的效率。參見“部分句法分析”和“淺層分析”。出處 《語言學名詞》第一版。
針對目前情感信息抽取研究中存在的信息類型匱乏、情感信息建模困難及語料資源領域依賴等問題,本項目將開展以下研究:(1)定義包含豐富類型的情感信息分類體系,並在該分類體系下,構建覆蓋多個領域一定規模的高質量標註語料;(2)使用淺層語義分析模型對多種情感信息類型抽進行聯合建模,將情感信息抽取的對象當作情感表達...
以詞語搭配模式、機率淺層語義分析、框架語義網路等為工具,面向文本情感分類任務,探索具有情感傾向的辭彙、搭配、關聯對、句子的抽取與情感類別判定方法;建立辭彙情感傾向強度度量方法,構造帶情感傾向強度基於粗糙集的文本表示模型,並研究此模型下的特徵降維方法;研究多種語言粒度下的文本情感分類方法。由於以真實的...
車萬翔, 劉挺, 李生.自動淺層語義分析. 中國中文信息學會成立25周年學術年會. 2006, pp161-171 2005 Ting Liu,Wanxiang Che, Sheng Li, Yuxuan Hu, Huaijun Liu.Semantic role labeling system using maximum entropy classifier. In Proceedings of the Ninth Conference on Computational Natural Language Learning ...
在資源層面:制訂了融合語言表達與概念關係的中文深層語義描述體系,構建了融合語言表達與概念關係的中文深層語義知識資源,形成了12萬字的精加工深層語義標註資源。突破了淺層語義分析的局限性,實現了從表層語言單位到“概念—框架—情境”的認知層面的映射。在人才培養方面:培養博士研究生4名,碩士研究生8名,其中多...
4.2 問句淺層語義分析 37 4.2.1 語義塊定義規則 37 4.2.2 問句向量 41 4.2.3 語義塊的判定 42 4.2.4 語義塊衝突的處理 42 4.3 問句處理實驗結果及分析 43 4.4 本體查詢模組答案的抽取 44 4.5 實驗及結果分析 46 4.6 面向本體知識庫的問答策略的不足與展望 47 第5章 Jena推理及在問答系統...
NLP系統評估要點 189 10.1.1 NLP工具的評估(詞性標註器、詞幹提取器及形態分析器) 190 10.1.2 使用黃金數據執行解析器 評估 200 10.2 IR系統的評估 201 10.3 錯誤識別指標 202 10.4 基於辭彙搭配的指標 202 10.5 基於句法匹配的指標 207 10.6 使用淺層語義匹配的指標 207 10.7 小結 208 ...
6.2.3依存句法分析 6.2.4多元回歸和潛在語義分析 6.2.5Word2Vec詞向量和Doc2Vec句向量模型 6.2.6命名實體識別 6.2.7文本匹配和文本分類 6.2.8小結 6.2.9思考與練習 6.3自動作文批改系統構建案例 6.3.1淺層語義特徵分析模組 6.3.2作文離題檢測模組 6.3.3通順度計算模組 6.3.4多特徵融合評分 ...
第三章分析筆記小說俗諺的內容和語義。內容往往有選擇性,語義具有淺層義和深層義,同義和反義特點。第四章研究筆記小說俗諺的語法功能,可以充當句群成分、複句成分、單句成分。第五章探究筆記小說俗諺文獻上的來源和演變。這些俗諺來源廣泛,有自身獨特的發展演變的方式。第六章從政治制度、禮俗、飲食等方面,簡要...
3.3 依存句法分析 69 3.3.1 基於圖的依存句法分析 70 3.3.2 基於神經網路的圖依存句法分析 74 3.3.3 基於轉移的依存句法分析 79 3.3.4 基於神經網路的轉移依存句法分析 82 3.3.5 依存句法分析評測方法 85 3.4 句法分析語料庫 86 3.5 延伸閱讀 89 3.6 習題 90 第4章語義分析 91 4....
廖加彬,林世平,基於聚類的中文淺層語義模式識別. 中國電子學會第15屆資訊理論學術年會,2008.陳慧清,林世平.基於知網和模式自舉的概念間分類關係獲取方法.第14屆全國青年通信學術會議論文集,2009年7月.鄭榕增,林世平. 基於Lucene的中文倒排索引技術的研究. 計算機技術與發展,2010,No.3 許細清,林世平. 面向中文...
8.2自頂向下的句法分析 8.3自底向上的句法分析 8.3.1移近一歸約算法 8.3.2歐雷分析法 8.3.3線圖分析法 8.3.4 cYK分析法 8.4機率上下文無關文法 8.5淺層句法分析 8.5.1問題的提出 8.5.2基於規則的方法 8.5.3基於統計的方法 8.6句法分析系統評測 本章小結 思考練習 第9章 語義分析 9.1...
9.1.5 淺層語法分析205 9.1.6 語義分析206 9.1.7 語義網路206 9.1.8 辭彙關係信息庫206 9.2 基於深度學習的文本處理207 9.2.1 辭彙向量化表示207 9.2.2 句法分析209 9.2.3 神經機器翻譯209 9.2.4 情感分析210 9.3 套用舉例:機器翻譯211 9.4 套用舉例:...
8.5細粒度情感分析213 8.5.1意見挖掘214 8.5.2針對特定目標的情感分析215 8.5.3方面級情感分析218 8.5.4立場檢測221 8.5.5諷刺識別222 8.6結論223第9章基於深度學習的社會計算224 9.1引言224 9.2基於深度學習對用戶生成內容進行建模228 9.2.1傳統的語義表征方法229 9.2.2基於淺層嵌入技術的語義...