混合增強智慧型

混合增強智慧型(hybrid enhanced intelligence)是人工智慧學科術語。

基本介紹

  • 中文名:混合增強智慧型
  • 外文名:hybrid enhanced intelligence
  • 所屬學科人工智慧
定義,背景介紹,套用,自動駕駛,管理方法,教育,醫療,

定義

“混合增強智慧型”,是指將人的作用或人的認知模型引入人工智慧系統,形成“混合增強智慧型”的形態。這種形態是人工智慧可行的、重要的成長模式。“混合增強智慧型”是人工智慧的發展趨向。

背景介紹

當前,人工智慧的發展超乎想像,正在深刻改變著人們的生活,改變著整個世界。人工智慧是一種引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術,合理有效地利用人工智慧,意味著能獲得高水平價值創造和競爭優勢。人工智慧並不是一個獨立、封閉和自我循環發展的智慧型科學體系,而是通過與其他科學領域的交叉結合融入人類社會發展的各個方面。雲計算大數據可穿戴設備智慧型機器人等領域的重大需求不斷推動人工智慧理論與技術的發展。但我們也要深刻認識到,人工智慧會使人類社會發展面臨許多不確定性,不可避免地帶來相應的社會問題。解決人工智慧發展帶來的問題,一個重要趨向是發展“混合增強智慧型”。
重大領域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學中國科教戰略研究院牽頭完成的科技戰略報告)認為當前以大數據深度學習算力為基礎的人工智慧在語音識別人臉識別等以模式識別為特點的技術套用上已較為成熟,但對於需要專家知識、邏輯推理或領域遷移的複雜性任務,人工智慧系統的能力還遠遠不足。與此同時,基於統計的深度學習注重關聯關係,缺少因果分析,使得人工智慧系統的可解釋性差,處理動態性和不確定性能力弱,難以與人類自然互動,在一些敏感套用中容易帶來安全和倫理風險。未來,類腦智慧型認知智慧型、混合增強智慧型將成為重要發展方向。

套用

例如,在產業風險管理、醫療診斷、刑事司法中套用人工智慧系統時,需要引入人類監督,允許人參與驗證,以最佳的方式利用人的知識和智慧,最優地平衡人的智力和計算機的計算能力。

自動駕駛

自動駕駛是綜合程度極高的人工智慧系統,也是近年來的研究熱點。隨著智慧型交通系統的形成以及5G通信技術和車聯網技術的套用,人機共駕日趨成熟,但要實現完全的自動駕駛依然面臨艱難的挑戰:如何實現機器感知、判斷與人類認知、決策信息的互動?人機在何種狀態下進行駕駛任務的切換?可以說,通過智慧型人機協同技術協調兩個“駕駛員”以實現車輛的安全和舒適行駛,是必須解決的基本問題。解決這些問題,都需要將“混合增強智慧型”作為人工智慧的發展趨向。
從實際情況看,“混合增強智慧型”有望在產業發展決策、線上智慧型學習、醫療與保健、人機共駕和雲機器人等領域得到廣泛套用,並可能帶來顛覆性變革。

管理方法

在產業發展決策和風險管理中,利用先進的人工智慧、ICT(信息與通信技術)、社交網路和商業網路結合的“混合增強智慧型”形態,創造一個動態的人機互動環境,可以大大提高現代企業的風險管理能力、價值創造能力和競爭優勢。

教育

教育領域,人工智慧可以使教育成為一個可追溯、可視的過程。未來教育場景必然是個性化的,學生通過與線上學習系統的互動,形成一種新的智慧型學習方式。線上學習“混合增強智慧型”系統可以根據學生的知識結構、智力水平、知識掌握程度,對學生進行個性化的教學和輔導。

醫療

在醫療領域,因為醫療關係人的生命健康,人們對錯誤決策的容忍度極低,人類疾病也很難用規則去窮舉,所以需要醫生介入其中,發展人機互動的“混合增強智慧型”系統。我們可以將醫生的臨床診斷過程融入具有強大存儲、搜尋與推理能力的醫療人工智慧系統中,讓人工智慧作出更好、更快的診斷,甚至實現某種程度的獨立診斷;同時,又讓醫生介入其中,避免人工智慧完全代替醫生。

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