《混合型機器學習模型的研究及其套用》是依託南京大學，由陳兆乾擔任項目負責人的面上項目。
《混合型機器學習模型的研究及其套用》是依託南京大學，由陳兆乾擔任項目負責人的面上項目。項目摘要對構造性歸納和模糊神經網路進行深入研究，提出構造性歸納和模糊神經網路兩個新的學習算法，研製出一個新的混合學習模型以及Agent...
《用於編碼分類的混合機器學習模型》是陶氏環球技術有限責任公司於2019年9月11日申請的專利，該專利公布號為CN112997200A，專利公布日為2021年6月18日，發明人是王純、J·M·沃西克、V·羅斯海爾、K·德布、Y·D·德巴爾、E·D·古德曼。專利摘要 實施例涉及混合機器學習分類器，其使用決策樹分類器的隨機森林預測...
《機器學習實戰：模型構建與套用》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創建不同套用場景的機器學習模型。該部分介紹TensorFlow、計算機視覺、自然語言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導你了解如何將模型置於 Android 和 ...
《機器學習中的監督與無監督學習：模型、算法與套用》是2024年經濟科學出版社出版的圖書。內容簡介 近年來隨著計算機技術的快速發展，機器學習被廣泛套用於信息檢索、自然語言處理、計算機視覺及自動化控制等方面。由於機器學習在實際套用中對不同問題所提供的條件各不相同，如含有標籤信息的數據、不含標籤信息的數據等，...
機器學習的研究不僅是人工智慧領域的核心問題，而且已成為近年來計算機科學與技術領域中最活躍的研究分支之一。《機器學習理論、方法及套用》主要圍繞基於神經網路的學習、強化學習和進化學習三個方面闡述機器學習理論、方法及其套用，共三部分13章。第一部分是神經網路學習及其在複雜非線性系統中的控制，包括基於時間差分的...
對面向支持向量機(SVM)和貝葉斯網的結構化機器學習進行了深入研究。1、針對SVM本身存在的缺陷及其套用於複雜決策問題效果不佳等問題，提出一組具有強泛化能力的模型，包括：基於粗糙集特徵選擇的SVM模型、基於局部Fisher判別分析的SVM模型、高效的三階段混合SVM預測模型和基於多目標群智慧型框架的SVM模型等。2、貝葉斯網推理...
基於機器學習的多級套用識別模型及關鍵技術研究 這是譚駿編寫的論文。副題名 外文題名 論文作者 譚駿著 導師 陳興蜀指導 學科專業 學位級別 博士 學位授予單位 四川大學 學位授予時間 2012 關鍵字
1．2．4 模型套用：歸因與預測 / 008 1．3 模型與算法 / 013 1．3．1 模型進化：從 1．0 到 4．0 / 013 1．3．2 算法驅動：參數與超參數 / 014 1．4 SMD 學習技術 / 014 1．4．1 統計學習：線性回歸 / 014 1．4．2 機器學習：支持向量機 / 015 1．4．3 深度學習：神經網路 / 016 1...
首先介紹機器學習的基本原理，包括決策樹、聚類、貝葉斯分類、支持向量機、EM、Adaboost等傳統方法。其次以學習方法為切入點，結合金融風險研究領域中的實例，重點介紹與對比監督學習（如分類問題）、無監督學習（如聚類問題）、半監督學習、集成學習、深度學習和強化學習等典型機器學習算法與技術的原理特點及其套用場景。最...
《機器學習：套用視角》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書覆蓋範圍廣，注重“實用”。書中的每一類方法都結合了套用實例，這種理論方法與具體實例相結合的風格易於讀者理解和動手實踐。機器學習領域內容非常廣泛，通過本書，讀者可以了解基本思想、方法、套用。當然，本書不可能覆蓋機器學習的每個角落：...
第19章 基於混合建模的分布聚類 348 19.1 混合模型聚類的概念 348 19.2 建立第一個用於聚類的高斯混合模型 353 19.3 混合模型聚類的優缺點 356 19.4 本章小結 357 19.5 練習題答案 357 第20章 最終筆記和進一步閱讀 359 20.1 簡要回顧機器學習概念 359 20.2 學完本書後，還可以學習哪些內容 367 20....
最後通過三個不同的套用場景，介紹在銀行實戰中的數據挖掘方法，由問題、處理方法出發，結合可解釋機器學習模型結果，證明模型的有效性和實用性，期望讀者通過對本書的閱讀，可以更快更好的解決實際業務問題，而非紙上談兵。業務場景均為業內的典型案例，希望能夠對讀者有所啟發。同時，本書中還會有大量的公式與代碼...
通常訓練數據是隨機選取的，即有類標籤的樣例和無類標籤的樣例獨立同分布，但是在實際套用中，無類標籤的樣例可能來自與有類標籤的樣例分布不同或未知的場景，並且有可能帶有噪聲。未來的研究需要找到一個好的方法將SSL和主動學習相結合，選取有利於學習模型的訓練樣例，並確定SSL,能夠有效進行所需要的有類標籤的樣本...
與此同時，稀疏編碼等由於能自動從數據中提取特徵也被套用於深度學習中。基於局部數據區域的卷積神經網路方法近年來也被大量研究。釋義 深度學習是機器學習的一種，而機器學習是實現人工智慧的必經路徑。深度學習的概念源於人工神經網路的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵...
《機器學習核方法模型選擇與組合的核矩陣近似分析方法》是依託天津大學，由廖士中擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 如何避免欠擬合與過擬合，提高泛化性，是機器學習核方法理論研究和實際套用的重要問題，也是核方法模型選擇與組合的基本問題。現有核方法研究沒有給出機器學習本質意義的且計算高效的模型選擇與組合方法...
研究目標是揭示TLS執行緒劃分影響程式加速比的內在規律，證實機器學習能夠全面提高TLS性能，為支持TLS的軟硬體協同設計提供新途徑。預期成果可套用於多核處理器體系結構設計、多核編譯器、多核並行計算等領域以及加速現有串列應用程式。結題摘要 本課題是研究基於機器學習的執行緒級推測模型和編譯最佳化方法，首次提出執行緒級推測（...
資深大數據專家多年實戰經驗總結，拒絕晦澀，開啟大數據與機器學習妙趣之旅。以降低學習曲線和閱讀難度為宗旨，系統講解統計學、數據挖掘算法、實際套用案例、數據價值與變現，以及高級拓展技能，並清晰勾勒出大數據技術路線與產業藍圖。本書共分18章。用通俗易懂的語言，結合大量案例與漫畫，不枯燥，實用、接地氣。第1～...
5. 教育部博士點基金（博導類）——核心競爭力識別的賦權網路圖技術及相關最佳化問題研究(20050422043), 2006-2009.6. 教育部人文社科基金課題——混合型聯合分析模型及其套用研究,2005-2009.7. 教育部出國留學人員科研啟動基金課題——企業核心競爭能力識別的理論與方法研究, 2005-2009.8. 山東省信息產業廳專項基金...
學術研究 科研平台 據2022年2月學院官網數據，學院建有金融研究所、國際經濟與貿易研究所、套用統計研究所、區域與產業經濟研究所4個校級研究所。科研成果 據2022年2月學院官網數據，學院主持完成國家社會科學基金重大項目、國家社會科學基金（重點項目、一般項目、青年項目）、國家自然科學基金、教育部、浙江省哲學社會...
1979年，物理學專業開始招收碩士研究生。1981年，開設“物理學-電子技術專門化”，是電子信息工程專業的前身。同年，獲批物理學二級學科碩士點。1984年，建立固體物理研究所。1986年，獲批物理教學論碩士學位授權點。1994年，設立“套用電子技術”專業。1997年，“套用電子技術”專業正式更名為“電子信息工程”專業。1998...
人在環路的混合智慧型 機器學習系統在實際套用場景下面臨著數據和算法的局限性，需要通過人機互動和協作來處理大規模複雜、動態和非結構化信息，逐步提升機器自主學習和自適應的能力。對此，孫效華教授團隊開展了不同場景下人在環路混合智慧型的研究和套用實踐，具體包括：支持AI醫療影像輔助診斷系統專家經驗輸入的自然互動、...
1.8.7 知識工程東山再起，機器學習領銜高歌 1.8.8 現狀與趨勢 習題一 第2章 人工智慧程式設計語言 2.1 概述 2.1.1 函式型語言 2.1.2 邏輯型語言 2.1.3 面向對象語言 2.1.4 計算型語言 2.1.5 混合型語言 2.2 知識工程經典語言PROLOG 2.2.1 PROLOG的語句 2.2.2 PR...
示例三:人工智慧技術導論、面向對象程式設計、數據結構、現代信號處理、自動控制原理、機器人、嵌入式系統原理及套用、機器學習、深度神經網路、圖像處理與機器視覺、計算機圖形學、智慧型體系統、學科實訓項目、企業真實項目實訓等。(示例院校:海南大學) [8] 實踐教學 具有滿足教學需要的完備實踐教學體系。主要包括實驗課程...
第三、算法與硬體的協同設計上，在修改機器學習算法以使它們對硬體更友好的同時還維持準確度方面研究界在減少計算量、數據傳輸和存儲要求方面不斷地有新的進展。通過在這些方面的研究，使得硬體的處理速度更快，硬體資源更少，功耗更低。社會活動 社會任職 講學授業 2012年10月24日，“科學與中國”院士專家巡講團報告...
1、劉業政，姜元春，張結魁 ，網路消費者行為：理論方法及套用 科學出版社， 2011.01 2、楊善林，倪志偉， 機器學習與智慧型決策支持系統(參著)， 科學出版社， 2004.05 3、楊善林， 決策方法與智慧型決策支持系統（參著）， 科學出版社， 2005.02 研究領域 智慧型決策理論與方法、電子商務、信息管理與信息系統、商務...
6.1.5 機器學習的套用和研究目標 168 6.2 歸納學習 169 6.2.1 歸納學習的基本概念 169 6.2.2 變型空間學習 171 6.2.3 歸納偏置 173 6.3 決策樹學習 174 6.3.1 決策樹的組成及分類 174 6.3.2 決策樹的構造算法CLS 175 6.3.3 基本的決策樹算法ID3 177 6.3.4 決策樹的偏置 179 6.4 ...
擁有統計學（理學）學科碩士點，擁有1個省級重點實驗室——大數據與教育統計套用實驗室、2個校級研究中心——大數據與統計研究院、人工智慧與深度學習研究所；積極開展國際化辦學，拓寬學生視野，與澳大利亞科廷大學合作“2.5+1+1.5”本碩項目——廣東財經大學理學學士（統計專業）+科廷大學理學學士（金融數學專業）+...
本科課程： 《微機原理及套用》、《電力電子技術》、《工業控制網路及系統》、《C語言程式設計》、《C++語言程式設計》、《計算機仿真技術》、《新能源轉換與控制》、《物聯網技術基礎》等 研究方向 智慧能源系統的態勢感知、協同與最佳化、智慧型配電網的建模與穩定控制、微電網、機器學習及智慧型最佳化控制、人工智慧在電力...
