《機器學習實戰:模型構建與套用》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:機器學習實戰:模型構建與套用
- 出版時間:2022年6月1日
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111705635
《機器學習實戰:模型構建與套用》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
《機器學習實戰:模型構建與套用》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介本書主要包括兩部分。第1部分(第1章-第11章)講解了如何使用TensorFlow來創建不同套用場景的機器學習模型。該部分介紹TensorFl...
《機器學習套用與實戰(全彩)》是電子工業出版社出版的圖書,作者是韓少雲。《機器學習套用與實戰(全彩)》系統介紹了機器學習常用算法及其套用,在深入分析算法原理的基礎上,結合當前熱門套用場景,向讀者展現了機器學習算法的綜合套用,...
《機器學習實戰》是2013年人民郵電出版社出版的圖書,作者是Peter Harrington。內容簡介 機器學習是人工智慧研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的...
第1章為導論,介紹機器學習的背景、定義和任務類型,構建機器學習套用的步驟,以及開發機器學習工作流的方式。第2章詳細介紹數據預處理和特徵工程技術,並輔以實例進行驗證。第3~6章介紹回歸模型、分類模型、模型融合和聚類模型,這些內容是...
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn,Keras和TensorFlow(原書第2版)》是2020年機械工業出版社出版圖書,從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網路。內容簡介 這本機器學習暢銷書基於TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面...
《Python機器學習實戰》是一本2021年出版的圖書,由人民郵電出版社出版 內容簡介 機器學習是近年來比較熱門的一個領域,Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的程式語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域,通過...
《機器學習實戰:使用R、tidyverse和mlr》是清華大學出版社2021年出版的圖書,作者是[英]赫芬·I.里斯(Hefin Rhys) ,譯者是但波、高山和韓建立。內容簡介 《機器學習實戰使用R、tidyverse和mlr》將使用RStudio和非常棒的mlr程式包開啟...
然後通過TensorFlow在自然語言文本處理、語音識別、圖形識別和人臉識別等方面的成功套用講解TensorFlow的實際開發過程。目錄 第1章 機器學習概述 1.1 人工智慧 1 1.2 機器學習 2 1.2.1 機器學習的發展 2 1.2.2 機器學習的分類 3 ...
《機器學習套用實戰》是2022年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉袁緣 李聖文 方芳 主編 周順平 萬波 蔣良孝 葉亞琴 楊林 左澤均 副主編。 內容簡介 本書將基礎理論和案例實戰相結合,循序漸進地介紹了關於機器學習領域中的經典和流行算...
1.4.2機器學習套用的實現流程 1.5數據預處理 1.5.1數據選取 1.5.2數據清理 1.5.3數據集成 1.5.4數據變換 1.5.5數據歸約 本章參考文獻 第二部分Python機器學習基礎篇 第2章Python基礎入門 2.1Python的安裝方法 2.2Python...
第5章 用TensorFlow Mobile構建機器學習套用 71 5.1 準備工作 71 5.2 圖像分類(Image Classification) 74 5.2.1 套用 74 5.2.2 模型 85 5.3 物體檢測(Object Detection) 87 5.3.1 套用 87 5.3...
訓練模型 123 評估模型 124 遷移學習 126 建立圖像分類器的步驟 127 套用必要的數據轉換 127 模型的構建和訓練 129 關於遷移學習的補充說明 131 小結 132 第三部分 淺層學習基礎 第9章 機器學習的數學基礎 135 統計數據...
1.4 Python基礎庫入門實戰18 1.4.1 NumPy庫套用入門18 1.4.2 pandas庫套用入門25 1.4.3 Matplotlib庫套用入門34 1.5 機器學習模型初探40 1.6 本章小結43 第2章 數據探索與可視化44 2.1 缺失值處理45 2...
學好機器學習的理論方法,掌握Python這個實用工具,是成長為數據科學人才所必需的。本書採用理論與實踐相結合的方式,理論上突出可讀性併兼具知識深度和廣度,實踐上強調可操作性併兼具套用廣泛性,對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解...
在學習本書的過程中,讀者將會完成一些引人入勝的項目,比如使用線性回歸預測汽車價格,部署客戶流失預測服務等。讀者將超越算法,學習在無伺服器系統上部署機器學習套用,以及使用Kubernetes和Kubeflow服務模型等重要技術。大家埋頭苦學,親自...
《機器學習與人工智慧實戰:基於業務場景的工程套用》分為兩部分共14章,介紹了如何用Scikit-Learn來構建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構建神經網路。書中的內容和實例基於作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經歷,闡述了如何...
《TensorFlow機器學習項目實戰》全書共10章,分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性回歸、邏輯回歸、不同的神經網路、規模化運行模型以及庫的套用技巧。圖書目錄 第 1章 探索和轉換數據 1 1.1 TensorFlow的主要數據結構—張量 1 1.1...
第16章 項目實戰 253 16.1 數據科學生命周期 254 16.2 如何提供ML套用 257 16.3 通過實踐學習 258 16.3.1 定義問題 258 16.3.2 數據 259 16.3.3 準備模型 263 16.3.4 序列化模型,以便未來用於預測 ...
在學習本書的過程中,讀者將會完成一些引人入勝的項目,比如使用線性回歸預測汽車價格,部署客戶流失預測服務等。讀者將超越算法,學習在無伺服器系統上部署機器學習套用,以及使用Kubernetes和Kubeflow服務模型等重要技術。大家埋頭苦學,親自...
本書深入淺出,以實際套用的項目作為案例,實踐性強,注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生及研究生機器學習、深度學習、數據挖掘等課程的實驗教材,也可作為對機器學習和深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。圖書...
本書是人工智慧和機器學習領域專業多年實踐的結晶,深入淺出講解機器學習套用和工程實踐,是對機器學習工程實踐和設計模式的系統回顧。全書分別從項目前的準備,數據收集和準備,特徵工程,監督模型訓練,模型評估,模型服務、監測和維護等方面...
1.1.2 機器學習的套用領域 1 1.2 機器學習通用流程 3 1.2.1 目標分析 4 1.2.2 數據準備 5 1.2.3 特徵工程 6 1.2.4 模型訓練 7 1.2.5 性能度量與模型調優 7 1.3 Python機器學習工具庫簡介 7 1.3....
《PYTHON3:數據分析與機器學習實戰》是2018年北京出版社出版的圖書,作者是龍馬高新教育。內容簡介 機器之所以能學習,來源於大量的數據分析。《Python 3 數據分析與機器學習實戰》首先講述數據分析的過程,然後詳細介紹常用的機器學習理論、...