《深度核機器學習技術及套用》是2019年北京工業大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:深度核機器學習技術及套用
- 作者:劉冰,尹洪濤,付平主編
- 出版社:北京工業大學出版社
- 出版時間:2019年
- ISBN:9787563968855
《深度核機器學習技術及套用》是2019年北京工業大學出版社出版的圖書。
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《深度學習技術與套用》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是許桂秋、余洋、周寶玲。內容簡介 本書旨在介紹人工智慧中深度學習的基礎知識,為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章,其中,第1~4章為理論部分...
《機器學習技術及套用》是電子工業出版社於2023年出版的書籍,作者是徐宏英 等 內容簡介 本書共6章。第1章節主要介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點;第2章搭建機器學習開發環境,主要包括anaconda...
深度學習是一個複雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術。深度學習在搜尋技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度...
機器學習是當前解決很多人工智慧問題的核心技術,深度學習的出現帶來了自2012年以來的人工智慧復興。 全書由21章組成,共分為三大部分。第1~3章為第一部分,介紹機器學習的基本原理、所需的數學知識(包括微積分、線性代數、機率論和最最佳化...
1950年(艾倫.圖靈提議建立一個學習機器)到2000年初(有深度學習的實際套用以及最近的進展,比如2012年的AlexNet),機器學習有了很大的進展。從20世紀50年代研究機器學習以來,不同時期的研究途徑和目標並不相同,可以劃分為四個階段。第...
《機器學習及其套用》是2019年機械工業出版社出版的圖書,作者是汪榮貴、楊娟、薛麗霞。本書講述了機器學習的基礎理論與套用技術。首先,介紹掌握機器學習理論和方法所必須具備的基礎知識,包括機器學習的基本概念與發展歷程、模型構造與最佳化的...
本書簡潔而不失其技術深度,內容豐富全面,易於閱讀。《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》適用於已經了解Python語言基礎語法的讀者,以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業...
全書共分10章,內容分別涉及稀疏學習、眾包數據中的隱類別分析、演化最佳化、深度學習、半監督支持向量機、差分隱私保護等技術,以及機器學習在圖像質量評價、圖像語義分割、多模態圖像分析等方面的套用,此外,還介紹了新硬體寒武紀神經網路...
——Sadaoki Furui,芝加哥豐田技術研究院院長,日本東京工業大學教授 如前所述,深度學習指的是一類廣泛的機器學習技術和架構,其特點是採用多層的非線性信息處理方法,這種方法在本質上是分層的。根據這些結構和技術不同的套用領域,如...
胡心雷(1983.12—)工學博士,畢業於四川大學計算機科學與技術專業。主要研究方向包括人工免疫、機器學習、信息安全和雲計算技術等。有豐富的從事人工免疫在網路安全套用的研究經驗和信息安全技術、人工智慧方面的教學經驗。發表學術論文10餘...
《機器學習技術與實戰:醫學大數據深度套用》是2018年5月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是[加] Hong Song Lin( 洪松林) 。內容簡介 本書作者曾在北美多家智慧型專業公司任高級架構師,有20年數據挖掘、機器學習方面的設計、開發...
《再生核的若干關鍵數學問題及其在機器學習中的套用》是依託中山大學,由張海樟擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 機器學習是人工智慧的主流方向,也是大數據處理的關鍵技術。再生核方法是機器學習最重要和成功的方法之一。再生核也在統計、...
目前主講課程“射頻識別技術及套用”“人工智慧基礎”,主要研究方向為智慧型交通、機器學習套用和物聯網硬體安全;主持4項科研項目,發表10餘篇國際期刊和會議論文,授權2項專利。段宗濤 男,1977年生,2006年畢業於西北工業大學計算機科學...
1.2.3 機器學習的套用及其相關課程介紹11 1.3 深度學習概述12 1.3.1 深度學習產生的背景12 1.3.2 深度學習的幾種常用模型13 1.3.3 深度學習的套用場合16 1.3.4 深度學習開源工具18 習題19 參考文獻...
2016年6月起,南京大學計算機科學與技術係為使用《機器學習》授課的教師提供PPT。獲得榮譽 作者簡介 周志華,南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室常務副主任、機器學習與數據挖掘研究所(LAMDA)所長、人工智慧教研室主任。主要從事人工智慧...