深度偽造技術

深度偽造技術，是利用深度學習技術來製作音頻和視聽內容，呈現人們從未說過和做過的事情，或者創造出從未存在過的人。

基本介紹

• 中文名：深度偽造技術
• 適用領域：深度學習技術

影響

據歐洲刑警組織近期發布的一份觀察報告預測，到2026年，高達90%的線上內容可能是合成生成的，如合成媒體。這意味著虛假信息的增加，包括深度偽造（deepfake）。

雖然有些虛假信息非常危險，但更危險的是，人們對此似乎一無所知。

2019年的一項研究顯示，在英國的一項調查中，近72%的人不知道深度偽造及其影響，儘管深度偽造在當時已經越來越普遍。這意味著人們可能無法識別由深度偽造生成的照片和音視頻，同時，這也為政府部門的執法帶來了挑戰。

危害

在英國倫敦大學學院（UCL）最近發表的一份報告中，深度偽造技術也被列為當今社會面臨的最大威脅之一。

觀察報告認為，深度偽造技術會給各種犯罪活動提供便利，包括散布虛假信息、非雙方自願的色情內容、為刑事司法調查偽造或操縱電子證據、實施勒索和欺詐、線上兒童性剝削、煽動社會動盪和政治兩級分化等。

其中，虛假信息除了可能偽造緊急警報外，還可能利用政治人物的虛假音頻，擾亂選舉和政治等。BBC就曾為2019年英國大選製作了一段視頻，在視頻中，本來針鋒相對的兩位候選人鮑里斯•詹森和傑里米•科爾賓卻相互支持。如果足夠多的民眾上當，就可能對選舉結果產生嚴重影響。