流形假設

半監督學習中兩種假設之一，另外一種假設是聚類假設。

流形假設是指處於一個很小的局部鄰域內的示例具有相似的性質，因此，其標記也應該相似。這一假設反映了決策函式的局部平滑性。和聚類假設著眼整體特性不同，流形假設主要考慮模型的局部特性。在該假設下，大量未標記示例的作用就是讓數據空間變得更加稠密，從而有助於更加準確地刻畫局部區域的特性，使得決策函式能夠更好地進行數據擬合