《泛在網路資源最佳化若干算法研究》是依託東南大學，由夏瑋瑋擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：泛在網路資源最佳化若干算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：夏瑋瑋
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目擬深入研究泛在網路場景下資源最佳化的若干算法，通過對泛在網路中資源調度、接納控制以及資源分配等算法的研究，能夠在泛在網路資源最佳化關鍵技術方面有所創新。具體研究內容及目標是：研究基於神經網路和層次分析法的資源調度，綜合考慮資源狀態和業務需求，實現多業務最優資源調度；研究基於雙向負載傳遞的動態接納控制算法，建立多維Markov模型分析性能並動態地最佳化接納參數，實現資源有效共享；研究泛在網路的資源分配問題，嘗試套用遺傳理論尋求面向移動終端的最佳資源分配方案，以實現最大化資源使用效率並保證服務質量。通過深入的理論分析、計算機仿真並輔之必要的實驗，能夠使泛在網路場景下資源利用得更合理，所提出的最佳化算法在將來能夠套用於實際的泛在網路系統中。
結題摘要
泛在網路資源最佳化算法對於實現泛在網路場景中異構資源的優勢互補與協調管理，最大化資源利用率，向用戶提供具有QoS保證的服務至關重要。本項目研究了“基於神經網路和層次分析法的資源調度”、“基於雙向負載傳遞的動態接納控制算法”和“基於遺傳理論的自適應資源分配算法”等主要內容。重點包括：提出基於層次分析法的優先權決策模型，在該模型基礎上提出基於傳輸速率自適應的動態頻寬分配算法，採用動態最佳化的疊代方法得到最優的頻寬重分配矩陣，最大化泛在網路的效用函式；將多門限的頻寬預留和自適應頻寬分配相結合，研究了基於多門限預留機制的自適應頻寬分配算法；研究了基於雙向負載傳遞的動態接納控制算法，在交疊和離散覆蓋兩種場景下基於多維Markov鏈建立系統性能分析模型，推導各項性能指標參數；研究了基於多用戶QoS和公平性保障的OFDMA-WLAN系統接入與資源分配算法；引入業務優先權機制，提出了基於遺傳理論的資源分配算法；利用遺傳和蟻群兩種智慧型最佳化方法優勢互補特性，提出了泛在網路中基於混合最佳化的資源分配算法，獲得了比基於蟻群最佳化的資源分配算法更快的搜尋速度，比基於遺傳運算的資源分配算法更高的求精確解效率。還對具有服務質量保證的多用戶MIMO下行通信系統低複雜度用戶調度算法、周期性廣播的動態視窗建模和分析、多天線下行鏈路系統幀長最佳化等內容進行了研究。我們通過細緻深入的理論分析和計算機仿真並輔以必要的實驗，以期研究成果能達到有效提高泛在網路環境中無線通信系統的性能，保證用戶的服務質量，充分利用泛在網路資源的目的，所提出的最佳化算法在將來能夠套用於實際的泛在網路系統中。
