《認知無線網路動態頻譜拍賣機制與最佳化算法研究》是依託上海交通大學，由龍承念擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：認知無線網路動態頻譜拍賣機制與最佳化算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：龍承念
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
認知無線電是未來無線網路寬頻化、泛在化發展的核心技術。構建開放、誠信的頻譜拍賣市場是決定認知無線網路商業化成敗的基礎問題。本項目採用拍賣理論、非合作博弈理論與算法機制設計理論，針對認知無線網路頻譜拍賣市場的動態性、異構性和多衝突性特點，開展動態頻譜拍賣機制設計理論與最佳化算法研究。重點突破動態頻譜拍賣環境下機制設計的誠信主導、頻譜空間復用、可行計算等難點問題，構建具經濟學魯棒性的頻譜拍賣市場，實現頻譜的高效分配。主要研究內容有：①多維私有信息拍賣機制設計；②偏好誘導拍賣機制；③多性能協調拍賣機制設計。本項目的研究成果將揭示具時空復用特性動態頻譜拍賣的誠信主導機制設計規律，預期在最佳化逼近算法和多性能協調拍賣機制上有所創新，為構建開放、誠信、高效的動態頻譜拍賣市場奠定理論基礎。
結題摘要
本項目主要圍繞認知無線網路頻譜資源分配的空間復用特性和時變性展開，研究動態頻譜拍賣機制和資源分配算法，主要包含誠信拍賣機制，信道時變特性測試與感知，資源動態分配機制設計三方面的研究內容。圍繞上述研究內容，本項目提出基於共存集的頻譜動態拍賣機制設計理論和開放式動態頻譜拍賣設計理論，實現了動態頻譜拍賣的誠信性、有效性和可擴展性，並解決了非透明和私有信息暴露問題；提出線上PDR-RSS 建模框架和基於Gossip的能量有效頻譜感知協定，實現了對無線頻譜資源的線上建模與測量；提出多蜂窩“跨層協作”頻譜接入機制和分散式動態拍賣算法，實現頻譜資源的實時有效分配；進一步在多用戶MIMO網路場景下，研究了能量有效的干擾消除算法和快速疊代算法，解決了空間自由度飽和和疊代效率低等問題。 本項目共發表國際論著1部和論文18篇，其中SCI期刊論文3篇，EI檢索論文18篇。培養了1名博士研究生，6名碩士研究生，其中已畢業碩士研究生4名。
