《異構網路融合場景下資源管理若干算法研究》是依託東南大學，由沈連豐擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：異構網路融合場景下資源管理若干算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：沈連豐
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目擬深入研究異構網路融合場景下資源管理的若干算法，通過對異構融合網路中網路選擇、資源共享重配置以及功率分配等算法的研究，能夠在異構網路融合資源管理的關鍵技術方面有所創新。具體研究內容及目標是：將異構融合網路的網路選擇問題建模為二分圖模型，研究基於加權最優二分圖的網路選擇算法，以最大化接入請求與可用網路間的匹配度；研究基於多目標決策的雙向資源重配置問題，建立多維Markov模型並分析資源重配置算法的性能，實現異構網路之間的動態負載平衡；研究異構融合網路的功率分配，嘗試套用分層博弈理論建立功率初次分配和再次分配的雙層博弈模型，實現分層網路間相互作用條件下最大化吞吐量和最小化網路能耗的目的。通過深入的理論分析、計算機仿真並輔之必要的實驗，能夠使異構網路融合場景下資源利用得更合理，所提出的資源管理算法在將來能夠套用於實際的異構網路融合系統中。
結題摘要
異構網路融合技術是未來無線通信技術發展的重要趨勢，而為了最佳化網路拓撲、最大化網路利用率以及向用戶提供高質量的QoS（Quality of Service）保證，異構網路融合的關鍵技術研究主要集中在網路選擇、功率分配、呼叫接入控制、垂直切換等無線資源管理算法方面。本項目針對異構網路融合場景下的資源管理算法，研究了“基於加權最優二分圖匹配的網路選擇算法”、“基於多目標決策的雙向資源重配置算法”和“基於分層博弈理論的異構無線網路功率分配算法”等內容，並搭建相應的仿真和實驗平台驗證了其合理性。具體研究內容包括：研究了異構網路的網路選擇問題，綜合考慮網路頻寬、接入費用、功率消耗、業務類型等多種用戶QoS需求及網路側各項參數，建立了加權二分圖最優匹配模型，最大化所有請求接入的呼叫與備選網路之間的匹配度，同時保證整個系統的網路負載均衡和高接入機率；通過動態計算異構網路中頻寬資源的占用情況，提出了基於優先權的動態負載傳遞算法，根據設定的門限值平衡網路中的語音和數據呼叫數目，建立了二維馬爾科夫模型以求解網路的穩態機率，推導出新呼叫的阻塞機率；針對宏蜂窩微蜂窩融合網路的功率分配及功率控制問題，採用斯坦伯格博弈模型，分別研究了異構網路下行聯合功率控制方法及用於毫微微蜂窩網路的動態混合接入控制方法，根據註冊用戶QoS值並以最大化基站售出功率所得收益為目標，對非註冊用戶和註冊用戶進行功率分配，再根據所得功率分配值，得到動態混合接入機制下可接入到毫微微蜂窩網路的非註冊用戶列表。本項目通過深入的理論分析、計算機仿真以及相關的實驗，在異構網路融合場景的資源管理算法方面進行了探索性的研究，提出的若干算法能使網路資源得到合理配置並提高其利用率，最佳化了用戶的接入體驗，取得了一些創新性成果。
