泛在商務環境下的信息聚合與推薦

書籍信息

作者：劉啟華著

定價：30 元

頁數：219頁

ISBN：978-7-309-10860-6/G.1400

字數：205千字

開本：16 開

裝幀：平裝

出版日期：2014年11月

內容簡介

信息技術和網路的發展不僅使信息數量呈幾何級數增加，表現出“極端數據”或“海量數據”的特徵，進一步導致“Web數據危機”，而且也使信息資源的服務與利用日益社會化和個性化。新興網路(社會化網路、微博、微信、Twitter等)、新興商務模式(團購、社會化商務等)、智慧型終端(智慧型手機等)以及新技術(泛在計算、物聯網等)構建出了一個網路和套用無所不在的泛在商務環境。
泛在商務環境下，網路信息資源具有多源性、多樣性、海量性和異構性等自然特性，同時用戶信息服務需求存在著泛在性、情境敏感性和高度個性化等特徵。現有的信息處理模式已無法適應新興商務環境下人們研究、學習、創新與決策的要求，主要體現在： (1)傳統的信息組織和檢索方式不適應泛在商務環境下多樣化的終端設備的要求； (2)用戶信息需求的個性化和多元化特徵給用戶需求建模方法提出了更高的要求； (3)傳統的個性化信息推薦系統和相應算法大多是千方百計地關注於如何提高推薦算法的精確性，而忽略了推薦結果的多樣性。

圖書目錄

1緒論

1.1研究背景

1.1.1泛在計算

1.1.2物聯網

1.1.3商務模式的演變

1.2研究問題及意義

1.2.1研究問題的提出

1.2.2研究意義

1.3研究內容和組織

2研究綜述

2.1泛在商務研究綜述

2.1.1泛在商務的基本概念

2.1.2泛在商務的特點

2.1.3泛在商務文獻統計分析（2000—2009）

2.2信息聚合研究綜述

2.2.1聚合、融合與集成

2.2.2信息聚合及其套用

2.3智慧型推薦研究綜述

2.3.1傳統的信息推薦方法

2.3.2新興的信息推薦方法

2.4本章小結

3泛在商務環境下信息聚合與推薦框架

3.1泛在商務環境下信息資源的特性

3.2泛在商務環境下信息服務的特徵

3.3泛在商務環境下信息聚合與推薦框架

3.3.1基於情境計算的用戶需求模型

3.3.2基於主題模型的信息按需聚合

3.3.3基於興趣社區和信任鄰居的個性化推薦

3.4本章小結

4基於情境計算的用戶需求模型

4.1理論基礎

4.1.1情境計算

4.1.2語義本體

4.1.3Web日誌挖掘

4.1.4多關係決策樹

4.2基於情境歷史挖掘的用戶需求獲取

4.2.1情境歷史獲取

4.2.2情境歷史推理

泛在商務環境下的信息聚合與推薦

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