《治療方案評價中的統計推斷和算法研究》是王順芳為項目負責人，雲南大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：治療方案評價中的統計推斷和算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王順芳
- 依託單位：雲南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
現代生物醫學中，對於某種疾病的醫治，常常需要對新舊治療方案作評價，以供治病時決策的需要。評價治療方案的一個重要方法是統計方法，這時需要針對新舊治療方案建立基於配對實驗設計（或含缺失數據的不完全配對）的2×2列聯表，並進行相關的統計推斷研究。本項目在研究治療方案評價的統計假設提法、臨界值確定方法的基礎上，對K個（或分層）2×2列聯表，研究層間風險度量（差和比）的各種數值關係（是否齊性、齊性下的區間假設檢驗或其它、非齊性下的層間變化規律等）及在各種樣本量（大、中、小）下的統計檢驗，討論檢驗的第一類錯誤和功效、置信區間估計和樣本量決定問題。研究相應的統計模擬算法和數值計算方法。以上研究方向國內外才剛起步，研究內容國內外文獻未見有報導，本項目將對其進行系統研究並探討所得理論和方法如何轉化到生物醫學的實際套用中。
結題摘要
現代生物醫學中，對於某種疾病的醫治，常常需要對新舊治療方案作評價，以供治病時決策的需要。評價治療方案的一個重要方法是統計方法，這時需要針對新舊治療方案建立基於配對實驗設計（或含缺失數據的不完全配對）的2×2列聯表，並進行相關的統計推斷研究。本項目在研究治療方案評價的統計假設提法、臨界值確定方法的基礎上，對分層2×2表的風險差和風險比的多種統計推斷問題，給出各種樣本量大小下適當的檢驗方法、置信區間估計及其適用條件，為實際工作者進行治療方案評價和決策提供統計依據。具體研究內容和成果為：對K個（或分層）2×2列聯表，研究層間風險度量（差和比）的各種數值關係（是否齊性、齊性下的區間假設檢驗或其它、非齊性下的層間變化規律等）及在各種樣本量（大、中、小）下的統計檢驗，討論檢驗的第一類錯誤和功效、置信區間估計和樣本量決定問題。在上述統計推斷中，本項目研究了相應的統計模擬算法和數值計算方法，特別是複雜非線性方程（方程組）的求解、數值搜尋和疊代算法，並發展了一些有效的進化求解方法。以上研究結果國內外其它文獻未見有報導，屬於本項目首次研究成果。項目還將所得理論和方法結合生物遺傳學、流行病學的套用，研究得到進一步的成果，包括：複雜疾病基因信息的統計推斷和信息提取；在愛滋病、毒品濫用、流行病學中的建模套用研究。本項目組在國內外刊物上正式發表標註基金論文 16 篇，其中被SCI正式收錄4 篇，EI收錄2 篇。完成任務書要求的研究內容和指標。
