江西省數值模擬與仿真技術省級重點實驗室依託省級重點學科平台，加強“數學”與“計算機科學”學科融合。建立“開放、流動、聯合、競爭”的運行機制，吸引優秀科研人才，不斷擴大科研隊伍，增強科研實力，建立一支業務能力強、綜合素質高、具有發展潛力的學術隊伍。其中具有博士學位的科研人員有11位，具有碩士學歷的研究人員9位，9位具有正高職稱，10位具有副高職稱，已逐步發展成為在省內外具有一定影響的科研團隊。
基本介紹
- 中文名：江西省數值模擬與仿真重點實驗室
- 主管部門：贛南師範大學
- 類別：江西省重點實驗室
- 研究人員：11人
研究方向,科研條件,
研究方向
（1）傳染病預防控制理論與模型研究
對各類脈衝現象下的愛滋病、禽流感、非典型性肺炎、病毒性肝炎等傳染病模型進行較系統的研究，並結合數值模擬對系統的動力學性質進行分析與仿真實驗。通過對模型進行定性、定量和數值模擬，揭示這些傳染病的流行規律，分析傳染病流行的主要原因。尤其，針對現實中接種的不連續性，建立脈衝微分系統來描述種群傳染病的傳播規律，在研究脈衝接種的同時，還把考慮了疾病的潛伏期、染病周期等因素，定量地分析了這些因素對疾病控制的影響，建立了生態-流行病動力學模型 。該研究方向共有研究人員7人，其中2人具有教授職稱，4人具有副教授職稱，4人具有博士學位，3人具有碩士學位。近年來，該研究方向主持（參與）國家自然科學基金《非自治種群動力系統的持久性和穩定性》、省級項目 《脈衝效應下傳染病的控制》等7項，主持重大橫向項目《傳染病控制策略研究與實踐》。《Chaos,Solitons & Fractals》、《Vaccine》等國內外重要學術刊物上共發表學術研究論文40餘篇,其中SCI、EI、ISTP收錄20餘篇。 獲得多項省科技進步二等獎、兩項新疆維吾爾自治區一等獎。
（2）圖形圖像處理研究
解決大型數理方程反問題的數值計算與大型第一類積分方程的數值計算問題，並套用於醫學診斷超聲成像問題。通過超音波數據恢復介質的二維密度圖像，化為與Radon變換密切相關的第一類線性第一類積分方程，進行數值計算與數值模擬，幫助醫生不經手術就能了解人體內有關器官大小和組織結構變異，提高醫學診斷的準確性,減輕患者的痛苦。開展了基於半光滑牛頓型算法和總變分模型的圖像恢復問題的理論、數值算法及其仿真實驗研究。運用半光滑函式的理論建立圖像處理問題的新理論；提出一些基於總變分模型的圖像去噪聲、帶噪聲的模糊圖像去模糊、盲目圖像恢復、圖像分解等圖像處理問題的高效的數值算法，特別是半光滑牛頓型算法；分析算法的收斂特性並進行仿真實驗。將研究結果套用於公安偵探工作，針對錄像設備錄製的圖像，通過對運動中的物體進行算法分析，實現非靜止物體圖像跟蹤和擬合，達到圖像清晰化的效果，從而有效地發揮跟蹤監控錄像的作用。該研究方向共有研究人員7人，其中包括博士後2人，博士4人， 3人具有教授職稱，3人具有副教授職稱。主持（參與）國家自然科學基金《一類新型的圖像恢複方法》、《穩健數字圖像水印的研究》、武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放基金項目《基於模糊神經網路的遙感影像處理研究》、橫向項目《基於小波的公安圖像比對算法研究》等6項。 2項成果被公司採用，產生了較大的經濟效益和社會效益。在《SIAM Journal on Optimization》、《電子學報》、《計算機工程與套用》等國內外重要學術刊物上已發表學術論文30餘篇，被SCI、EI、ISTP收錄的論文共有20餘篇。
（3）信號與信息處理研究
利用小波變換與分形理論相結合來達到提高信號處理效果的目的，還將通過研究小波的拓撲連通性理論來幫助構造各種滿足套用需要的小波基函式。研究重點是將小波理論套用於血吸蟲蛹幼蟲的識別上。通過研究人們已發現血吸蟲只是在蛹幼蟲階段具有傳染性, 因此如何識別血吸蟲蛹幼蟲並將其消滅或對其進行控制就成為控制血吸蟲疾病的一大關鍵。通過將小波分析與分形理論相結合來對血吸蟲圖片數位化信號進行數值模擬與仿真，達到對血吸蟲蛹幼蟲的精確而迅速的識別，為控制與殲滅血吸蟲病提供幫助。該研究方向共有研究人員7人，其中包括博士後2人，博士3人，4人具有教授職稱，3人具有副教授職稱。近年來，主持（參與）國家自然科學基金、863項目和科技部中小企業技術創新基金、主持江西省自然科學基金項目等8項。主持重大橫向課題《先進的環境監測預警體系》等3項。在《International Journal of Pure and Applied Mathematics》、《電子學報》等國內外重要刊物上發表論文20餘篇, 其中SCI、EI、ISTP 收錄4篇, MR 收錄2篇。
科研條件
具有博士學位的科研人員有11位，具有碩士學歷的研究人員9位，9位具有正高職稱，10位具有副高職稱。
