《江西省推進大數據產業發展三年行動計畫（2023-2025年）》 是江西省工業強省建設工作領導小組辦公室於2022年12月27日發布的政策檔案。
基本介紹
- 中文名：江西省推進大數據產業發展三年行動計畫（2023-2025年）
- 頒布時間：2022年12月27日
- 發布單位：江西省工業強省建設工作領導小組辦公室
全文,內容解讀,
全文
“十四五”時期是國內工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期，大數據產業將步入集成創新、快速發展、深度套用、結構最佳化的新階段。為搶抓大數據產業發展新階段的重大機遇，著力完善大數據產業發展生態，促進我省大數據產業高質量發展，按照國家《“十四五”大數據產業發展規劃》總體部署，細化實化《江西省“十四五”大數據產業發展規劃》目標任務，制定本行動計畫。
一、指導思想
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神和習近平總書記視察江西重要講話精神，實施國家大數據發展戰略和省委省政府數字經濟“一號發展工程”，聚
焦數字基礎設施建設、數據治理能力提升、數據融合套用、產業生態培育、數據安全保障等重點任務，構建基礎紮實、資源豐富、創新驅動、套用多元化的大數據產業生態，為推動我省高質量跨越式發展提供強大支撐。
二、發展目標
產業規模不斷擴大。到2025年，大數據產業年均複合增長率保持在25%左右。爭創1-2個國家級大數據產業示範基地，爭取不少於10個國家級大數據試點示範項目。重點培育3-5個省級大數據產業基地、200家省級大數據示範企業，50個省級大數據試點示範項目。
產業布局更加合理。推動大數據產業集聚發展，以南昌為核心，以京九和滬昆高鐵線為紐帶，重點圍繞南昌、贛州、九江、上饒、鷹潭、宜春等基礎較好的地市培育建設八大大數據產業基地。科學統籌全省大數據中心布局發展，逐步形成以南昌為核心，九江、上饒、贛州、宜春為補充，撫州、鷹潭為備份的全省大數據中心布局。
產業生態基本成型。完善江西省工業大數據融合平台，深化工業大數據套用。持續深化農業、金融、商務、物流、政務等重點領域大數據套用，打造一批行業大數據產業平台和套用平台。培育數據要素市場，在區域特色要素集群基礎上開展數據交易試點。培育《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）貫標諮詢評估機構及DCMM貫標企業。提升數據安全保障能力，大力發展數據安全產業。建成具有江西特色、優勢突出的大數據產業生態體系。
三、重點任務
（一）實施數字基礎設施夯實行動
1.統籌數據及算力中心建設。大力推動綠色數據中心創建、運維和改造，引導新型數據中心走高效、清潔、集約、循環的綠色發展道路。在南昌大都市圈內按需建設以低延時、高頻寬套用為主的大型（超大型）數據中心，在贛州、九江、宜春、上饒等地布局4-5個大型（超大型）數據中心，覆蓋贛南、贛北、贛東、贛西四大區域。同時，充分最佳化整合現有大數據中心資源，加快提升大數據中心利用率。推動九江等邊緣數據中心發展較快的地區積極構建城市內的邊緣算力供給體系，提升數據的計算、存儲和轉發能力，滿足極低時延的新型業務套用需求。推進中國電信中部雲和大數據中心、中國聯通南昌臨空港智雲大數據中心等重點項目建設，力爭打造大數據中心國家算力樞紐節點。（責任單位：省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省通信管理局、中國電信江西公司、中國移動江西公司、中國聯通江西省分公司，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
2.完善通信基礎設施。全力推動千兆光網全面部署，加快推進10G-PON光線路終端（OLT）設備規模建設，實現家庭用戶普遍具備千兆接入能力、大型企業機構具備萬兆接入能力。持續最佳化骨幹網、城域網、接入網的IPv6網路質量，推進大數據中心、雲平台、用戶終端等設施的升級改造，按需擴容大數據中心IPV6出口頻寬，新建大數據中心全面支持IPV6。建好、用好南昌國家級網際網路骨幹直聯點以及上饒、九江國際網際網路數據專用通道。爭取在南昌、贛州、吉安等地建設直達國際關口局的專用鏈路，提升國際網際網路訪問性能。加快構建高速、移動、安全、泛在的“一網多平面”新型政務外網，為政務服務、政務辦公、城市治理等一張網承載奠定堅實基礎。（責任單位：省通信管理局、省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、中國電信江西公司、中國移動江西公司、中國聯通江西省分公司，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
3.深化5G網路部署。重點加快城區、企業、園區、景區、室內場景、地下場景的5G網路覆蓋，加強對交通樞紐、景點等流量密集區域深度覆蓋和工業製造、電力能源、交通運輸等領域5G的專網建設。加強窄帶物聯網（NB-IOT）的網路能力開放，支持物聯感知設備快速接入。（責任單位：省通信管理局、省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、中國電信江西公司、中國移動江西公司、中國聯通江西省分公司，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（二）實施數據治理能力提升行動
4.推進數據共享開放。進一步落實《江西省公共數據管理辦法》，建立公共數據目錄體系，動態完善部門數據共享開放責任清單，擴大公共數據資源共享範圍，以全省統一的數據共享交換平台為支撐，依託省、市兩級政務數據資源中心，形成便捷高效率的公共數據資源共享體系，有序推動公共數據合規開放。升級改造現有數據開放平台，對接國家和我省各地數據開放平台，形成全省一體化公共數據開放體系。建設行業數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據開放和融合。鼓勵行業協會、龍頭企業牽頭探索建立行業數據標準，推動數據共享開放。開展數據創新套用試點，組織舉辦全省數據開放創新套用大賽。（責任單位：省發展改革委、省政務服務辦、省工業和信息化廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
5.提升數據治理水平。推廣DCMM貫標，鼓勵相關單位主動與DCMM標準研製單位對接，加快培育DCMM貫標諮詢評估機構，打造高素質數據管理人才隊伍，建立數據管理能力成熟度評估專家庫。開展DCMM評估試點示範，鼓勵金融、電信、能源企業等率先開展DCMM貫標工作。鼓勵企業進行數據治理軟體研發，推廣數據治理軟體工具的套用，引導企業加強數據治理體系建設。（責任單位：省工業和信息化廳、省金融監管局，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
6.推動數據要素流通。推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，加強數據確權、定價、交易等相關基礎規則和制度研究，推動數據標準化、資產化、資本化。率先在有色金屬、鋰電、鋼鐵、化工、紡織、能源等行業培育數據流通、交易市場，支持各地開展數據交易試點，探索建立不同行業、不同領域數據交易模式。引進和建立大數據交易機構，培育壯大數據服務商，鼓勵有關設區市參與省級數據交易中心建設。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳、省金融監管局，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（三）實施數據融合套用行動
7.拓寬工業大數據套用。推動大數據在工業領域的深度套用、工業企業深度上雲和數位化改造。開展工業大數據平台建設專項行動，鼓勵龍頭企業搭建工業網際網路平台，推進工業產品研發、生產製造、運維管理、銷售經營等各環節數據採集、匯聚、分析、挖掘、套用，拓寬工業大數據套用場景，力爭在電子信息、光伏新能源、有色金屬、裝備製造、生物醫藥、家具、服裝、石化、紡織、航空等領域創建一批國內有影響的行業大數據平台。加快推進工業網際網路標識解析節點在行業規模化套用，積極開展主動標識載體建設，建成國家工業網際網路大數據中心江西分中心，鼓勵南昌、贛州、九江探索建立區域性工業大數據平台，鷹潭建立江西銅產業大數據平台。（責任單位：省工業和信息化廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
8.完善政務大數據套用。以數字政府建設為核心，完善省、市兩級政務大數據資源中心和數據服務平台，逐步形成系統的數據套用體系，為全省提供一體化的公共數據服務、大數據分析、人工智慧套用服務。完善政務數據資源目錄管理系統，建立共享業務管理系統。定期發布政務信息共享典型案例，推動開展隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、國密套用等數據安全解決方案套用。深入推進“贛政通”“贛服通”平台升級和套用，依託政務服務平台推進政務服務事項“馬上辦、網上辦、就近辦、一次辦、自助辦”，真正實現“讓數據多跑路、讓民眾少跑腿”。積極探索政務數據賦能行業和產業發展體制機制建設。（責任單位：省政務服務辦、省發展改革委、省工業和信息化廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
9.開發行業大數據套用。促進大數據賦能千行百業，進一步加快建設行業大數據平台，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。深化大數據在教育、醫療、金融、農業、水利、交通（物流）、電力等行業及傳統領域創新套用，持續開展大數據產業發展試點示範，推動大數據與各行業各領域融合套用。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟套用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，加大對優秀套用解決方案的推廣力度。（責任單位：省發展改革委、省政務服務辦、省工業和信息化廳、省教育廳、省衛生健康委、省金融監管局、省農業農村廳、省水利廳、省交通廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（四）實施產業生態培育行動
10.培育大數據示範企業。培育多層次、梯隊化的產業主體，培育一批大數據領域專精特新“小巨人”企業，推動組建省級數字產業集團。鼓勵省內大數據企業圍繞數據採集、傳輸、存儲、治理、挖掘、套用、運維、安全等研發相應的技術和產品。積極開展省級大數據示範企業培育工作，力爭總數突破200家。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳、省國資委，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
11.促進大數據產業集聚。統籌大數據產業集聚區的規劃布局，引導各地大數據產業特色化差異化發展。加快推進撫州高新區（數據中心）、上饒市高鐵經濟試驗區（大數據）國家新型工業化產業示範基地建設，推進關聯產業向示範基地集聚，提升產業發展層次，發揮輻射帶動作用；加快新宜吉“數字新城”建設，鼓勵宜春市宜陽新區等省級大數據產業基地爭創國家級大數據產業示範基地；探索大數據產業測算統計方法，培育一批省級大數據產業基地。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
12.加強大數據技術創新。強化大數據企業與省內外高校、科研院所的合作，支持校企聯合創建產業研究院，實施產業關鍵共性技術攻關，突破一批大數據前沿技術。提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。加大大數據算法研究及套用推廣，加速技術創新成果產業化，培育一批優秀的大數據套用和解決方案供應商。（責任單位：省科技廳、省發展改革委、省工業和信息化廳、省教育廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
13.強化大數據軟硬體供給。依託京九（江西）電子信息產業帶電子信息製造業優勢，推動重點企業圍繞基於大數據和雲/邊緣計算的存儲、計算、安全、節能等硬體設備開發新產品和提升製造能力。充分發揮南昌高新區國家服務外包示範區和上饒高鐵經濟試驗區國家新型工業化產業示範基地（大數據）的產業集聚優勢，鼓勵軟體企業面向各行業領域建設大數據平台，研發行業套用場景的數據可視化系統。鼓勵軟體企業積極開發一批技術先進、安全適用的多模資料庫、數據治理工具等套用基礎軟體。（責任單位：省工業和信息化廳、省科技廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（五）實施數據安全保障行動
14.加強數據安全保障。建設信息安全公共服務平台、基礎技術支撐平台及容災備份基礎設施，發展針對大數據和雲計算領域信息技術產品的安全審查服務能力，提升數據安全評估服務能力。推動建立數據安全管理機制，制定相關配套管理辦法和標準規範，鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證。基於大數據平台、網際網路數據中心等重要網路節點建設市級數據安全監測點，打造涵蓋行業、地方、企業的省級數據安全監測一體化平台，提升敏感數據監測發現、數據異常流動分析、數據安全事件追蹤溯源等能力，夯實數據安全基礎。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省市場監管局、省國資委，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
15.加大數據安全產品創新套用。加強數據安全產品研發，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的套用。鼓勵數據安全領域的技術推廣和商業創新，重點支持關鍵產品創新套用。推進數據安全產品和自主軟體在製造、能源、電力、交通、金融、智慧城市建設等關鍵領域套用。圍繞數位化治理的信息安全需求，擴大信息安全產品採購，確保可靠適用的信息安全產品在企業和科研機構廣泛套用。（責任單位：省工業和信息化廳、省科技廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
四、保障措施
（一）完善統籌協調機制。在江西省工業強省建設工作領導小組直接領導下，由省工業和信息化廳牽頭省直有關單位，強化對全省大數據產業發展工作統籌協調，推動大數據產業發展。各地要切實加強對大數據產業發展的組織領導，建立健全相關工作機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門聯動，制定具體實施方案，明確責任分工，狠抓各項工作落實。（責任單位：省工業和信息化廳、省直各有關部門，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（二）加大政策扶持力度。充分發揮省級工業發展專項資金及地方有關專項資金引導作用，帶動社會資本加大對基礎設施建設、關鍵技術研發、產業發展與融合套用、優秀試點示範等項目投資力度。鼓勵金融機構加強和提升金融服務，助推大數據企業創新發展。完善大數據領域創新成果的智慧財產權保護政策措施，推進數據資源產權的保護。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳、省財政廳、省金融監管局，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（三）健全人才支撐體系。鼓勵各地市制定大數據人才專項政策。鼓勵省內高校最佳化大數據學科設定，深入推進“新工科”建設，加大相關專業建設力度，引導創建省級現代產業學院（大數據），鼓勵有條件的企業建立大數據培訓和實習基地，培養一批我省大數據產業發展急需緊缺人才。加大大數據尖端人才引進力度，鼓勵海外跨行業、複合型高端人才回國就業創業。鼓勵大數據領域企事業單位採取掛職兼職、技術諮詢、周末工程師、特崗特聘等方式引進急需緊缺高層次人才。（責任單位：省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省人力資源社會保障廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
（四）營造良好發展氛圍。舉辦大數據行業會議、產業論壇、業務培訓等國際國內交流活動，發揮研究院、產業聯盟、協會等第三方機構橋樑紐帶作用，推動大數據企業與國內外龍頭企業、相關組織機構的交流合作，提升發展水平。鼓勵各地加強與粵港澳大灣區、泛珠三角、長三角科技創新資源對接，推進大數據領域關鍵技術合作研究、高新技術成果轉移轉化及產業化、科技資源開放共享。積極宣傳產業典型成果，提升全民大數據認知水平。（責任單位：省工業和信息化廳、省發展改革委、省科技廳、省商務廳，各設區市大數據產業主管部門、贛江新區經發局）
內容解讀
一、起草背景
黨中央、國務院高度重視大數據產業發展，2015年國務院出台《促進大數據發展行動綱要》，推動實施國家大數據發展戰略，工業和信息化部先後發布了“十三五”、“十四五”大數據產業發展規劃，提出要進一步培育壯大大數據產業，今年6月，我省也印發了《江西省“十四五”大數據產業發展規劃》，明確了大數據產業發展思路和目標。為搶抓大數據產業發展新階段的重大機遇，著力完善大數據產業發展生態，促進我省大數據產業高質量發展，根據國家《“十四五”大數據產業發展規劃》總體部署，按照細化實化《江西省“十四五”大數據產業發展規劃》目標任務，省工信廳編制了《行動計畫》。
二、編制思路
《行動計畫》堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大精神和習近平總書記視察江西重要講話精神，推動省委、省政府決策部署落地見效，堅持新發展理念，構建新發展格局，實施國家大數據發展戰略和工業強省戰略，聚焦數字基礎設施建設、數據治理能力提升、數據融合套用、產業生態培育、數據安全保障等重點任務，培育基礎紮實、資源豐富、創新驅動、套用多元化的大數據產業生態，為推動我省高質量跨越式發展提供強大支撐。
《行動計畫》提出了發展目標：到2025年全省大數據產業年均複合增長率保持在25%左右。明確了空間布局：按照“一核四副兩備”布局全省數據中心，即以南昌為核心，九江、上饒、贛州、宜春為補充，撫州、鷹潭為備份的全省大數據中心布局；按照“一核兩帶八基地”布局全省大數據產業，即：以南昌為核心，以京九和滬昆高鐵為紐帶，培育建設八大大數據產業基地。
三、主要內容
《行動計畫》主要包括指導思想、發展目標、重點任務、保障措施共4個部分15條措施。
（一）指導思想。主要是深入貫徹黨的二十大精神和習近平總書記視察江西時的重要講話精神，同時提出了培育基礎紮實、資源豐富、創新驅動、套用多元化的大數據產業生態，打造數據強省等內容。
（二）發展目標。圍繞產業規模、產業布局和產業生態三個維度，提出了到2025年，大數據產業要保持高速增長，企業要堅持高質量培育；同時推動產業集聚，根據各地特色優勢產業，打造八大大數據產業基地；深化大數據套用，提高數據治理能力，培育數據要素市場，發展數據安全產業。
（三）重點任務。主要提出了實施五大行動，即：數字基礎設施夯實行動、數據治理能力提升行動、數據融合套用行動、產業生態培育行動、數據安全保障行動。這些行動覆蓋了數據中心建設、5G及其他通信網路建設、數據共享開放、數據要素市場培育、工業大數據、行業大數據、大數據產業集聚、大數據企業培育、大數據技術研發、數據安全保障等方面內容，明確了具體工作任務。
（四）保障措施。主要包括統籌協調、政策扶持、人才支撐以及氛圍營造等四個方面。
四、主要特點
一是注重與相關規劃銜接。《行動計畫》主要依據《工業和信息化部“十四五”大數據產業發展規劃》《中共江西省委、江西省人民政府關於深入推進數字經濟做優做強“一號發展工程”的意見》《江西省“十四五”大數據產業發展規劃》等政策檔案，結合我省大數據產業發展實際情況編制。
二是符合我省數字經濟發展要求。我省正全力推進做優做強數字經濟“一號發展工程”，大數據作為數字經濟的重要領域，正成為區域競爭新領域。為此，我省要把大數據產業放在更加重要戰略位置，大力推進數字產業化、產業數位化，發揮我省電子信息、VR、軟體、物聯網等產業優勢，適度超前布局數字新基建，大力推動大數據融合套用，不斷做大產業規模，為構建具有江西特色現代經濟體系、培育壯大發展新動能發揮重要作用。
三是注重產業集聚。推動大數據產業集聚發展，力爭培育國家新型工業化產業示範基地1-2個，省級新型工業化產業基地3-5個，著力將江西打造成中部地區大數據產業集聚區，成為全國大數據產業發展新高地。
四是配套了系列保障措施。首先是加強組織實施，充分發揮省工業強省建設工作領導小組作用，進一步完善大數據產業發展協調機制，統籌推進全省大數據產業發展。其次是增強人才支撐、加強政策支持、加大資金扶持，建立健全多層次、多類型大數據人才培養、引進體系，研究制定實施大數據人才專項政策。最後鼓勵各地加強與粵港澳大灣區、泛珠三角、長三角科技創新資源對接，推進大數據領域關鍵技術合作研究、高新技術成果轉移轉化及產業化、科技資源開放共享。
