《水資源系統分析與規劃》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：水資源系統分析與規劃
- 作者：常娟、劉德地
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2022年4月1日
- 頁數：208 頁
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030720894
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書介紹了水資源規劃和管理的系統分析方法,包括線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、多目標規劃、隨機規劃以及近年來套用較為廣泛的遺傳算法等。本書結合簡單的套用實例,闡述系統分析方法的原理及其在水資源系統規劃、設計、管理中的套用。
目錄
第一章 緒論 1
第一節 水資源及其利用現狀與問題 1
第二節 水資源管理與可持續發展 5
第三節 水資源系統分析概述 7
一、系統分析方法概論 7
二、水資源規劃導論 7
三、水資源系統分析的特點及步驟 8
第四節 水資源系統分析的套用和發展 10
第二章 水資源管理與規劃方案概論 12
第一節 規劃與管理方案 12
第二節 規劃與管理模型 12
第三節 目標函式與約束條件 14
一、目標函式 14
二、約束條件 15
第四節 多目標問題 16
一、多目標規劃的特點和數學表述 16
二、多目標規劃解的概念和非劣解集 17
第三章 線性規劃 21
第一節 線性規劃的基本理論 21
一、線性規劃問題的提出及模型的建立 21
二、線性規劃的數學模型及其標準形式 23
第二節 線性規劃的圖解法 27
一、線性規劃解的概念 27
二、線性規劃的圖解法原理 27
第三節 用單純形法求解線性規劃問題 30
一、單純形法 30
二、單純形法的矩陣表示 33
三、人工變數法 36
第四節 線性規劃的對偶問題 40
第五節 線性規劃的靈敏度分析 45
一、資源數量變化的分析 46
二、目標函式中價值係數cj的變化分析 48
三、技術係數aij的變化分析 50
第六節 線性規劃的套用 54
一、流域水資源規劃問題 54
二、合理利用材料問題 56
三、農作物種植計畫問題 57
四、水資源最佳化分配問題 58
習題 60
第四章 整數規劃 62
第一節 整數規劃問題的提出及其數學模型 62
第二節 分支定界法 64
第三節 割平面法 67
第四節 0-1型整數規劃 72
一、引入0-1變數的實際問題 72
二、0-1型整數規劃的解法 75
第五節 IP問題解法的討論 78
第六節 整數規劃問題的套用 79
一、資源分配問題 80
二、投資項目的選擇問題 80
三、項目開發次序的最佳化問題 81
習題 82
第五章 非線性規劃 85
第一節 非線性規劃的基本理論 85
第二節 無約束條件的非線性規劃 86
一、單變數函式最最佳化 86
二、多變數函式最最佳化 87
第三節 有約束條件的非線性規劃 88
一、等式約束條件下多變數函式的尋優方法 88
二、不等式約束條件下多變數函式的尋優方法 92
第四節 分解協調法 100
一、分解協調的分類 100
二、分解協調的一般表達式 100
三、可行分解法與不可行分解法 101
第五節 非線性規劃的套用 107
一、灌溉用水的合理分配問題 107
二、河流水質處理的規劃問題 108
習題 110
第六章 動態規劃 112
第一節 動態規劃的基本方法 112
一、基本概念 112
二、基本術語 115
第二節 動態規劃的最最佳化原理和遞推方程 117
一、最最佳化原理 117
二、動態規劃的遞推方程 117
三、動態規劃的數學模型 118
四、動態規劃的計算步驟 118
第三節 函式疊代法與策略疊代法 122
一、函式疊代法 123
二、策略疊代法 126
第四節 動態規劃和靜態規劃的關係 128
習題 133
第七章 多目標規劃決策的分析理論 135
第一節 規劃決策問題的基本概念 135
一、決策與決策過程 135
二、決策問題的分類 136
第二節 多目標規劃決策問題 138
一、多目標規劃與單目標規劃的區別 138
二、多目標規劃的求解方法 139
第三節 目標規劃問題 143
一、目標規劃的概念 143
二、評價函式 144
三、目標規劃模型 145
四、目標規劃的求解方法（單純形法） 148
習題 154
第八章 隨機規劃 155
第一節 概述 155
第二節 隨機線性規劃 156
第三節 隨機動態規劃 158
一、基本方程式 160
二、套用實例 161
第四節 馬爾可夫決策過程 164
一、什麼是馬爾可夫決策過程 164
二、馬爾可夫預測模型 165
三、馬爾可夫決策過程實例 169
習題 176
第九章 水資源系統的智慧型最佳化 178
第一節 概述 178
第二節 遺傳算法 178
一、遺傳算法的發展與基本概念 178
二、基本遺傳算法的套用步驟與算法結構 179
第三節 第二代非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ算法） 192
第四節 模擬退火算法 194
一、物理退火過程與模擬退火模型 195
二、模擬退火算法的步驟與結構 197
第五節 粒子群最佳化算法 198
一、粒子群最佳化算法的基本原理 199
二、基本粒子群最佳化算法的步驟與流程 200
習題 204
參考文獻 206
