水資源水環境模型智慧型最佳化

內容簡介

《水資源水環境模型智慧型最佳化》適用於水文學及水資源、環境科學與工程、資源與環境、環境系統分析、環境信息分析、系統工程、計算技術與人工智慧等學科、專業，既可作為相關專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書，也可供高校和科研院所的教師、科研工作者和高層次管理人員參考。《水資源水環境模型智慧型最佳化》內容簡介：與經典最佳化算法相比，智慧型最佳化算法具有通用、穩健、簡單和便於並行處理等優點。因而《水資源水環境模型智慧型最佳化》在適當設定水資源及水環境指標“參照值”和指標值的規範變換式，並對指標進行規範變換基礎上，將多種智慧型最佳化算法及其相互耦合，用於基於指標規範變換的水資源及水環境評價與預測模型、方法和公式的最佳化。最佳化得到的模型、方法和公式簡潔、規範、普適、通用。《水資源水環境模型智慧型最佳化》提出的規範變換的思想和方法對其它相關學科的研究和發展有借鑑、啟迪和推動作用。

圖書目錄

前言

第1章概述

1.1最最佳化定義及其意義

1.2最最佳化問題數學模型的構成

1.3最最佳化問題的分類及求解步驟

1.4最最佳化方法的研究進展

1.5本書的主要內容

本章小結

參考文獻

第2章傳統的最佳化方法

2.1經典最最佳化方法

2.2線性規划算法

2.3直接搜尋法

2.4最優梯度法

2.5牛頓法與阻尼牛頓法

本章小結

參考文獻

第3章現代最佳化方法之一：智慧型最佳化算法

3.1禁忌搜尋算法

3.2模擬退火算法

3.3遺傳算法

3.4量子遺傳算法

3.5混沌最佳化算法

3.6免疫進化算法

3.7智慧型解域搜尋算法

3.8微進化算法

3.9採用捕魚策略的搜尋算法

3.10自由搜尋算法

3.11 A lopex進化算法

3.12中心引力最佳化算法

3.13智慧型最佳化算法的比較

本章小結

參考文獻

第4章現代最佳化方法之二：仿生群智慧型最佳化算法

4.1蟻群算法

4.2魚群算法

4.3粒子群算法

4.4蜂群算法

4.5混洗蛙跳算法

4.6猴王遺傳算法

4.7細菌菌落最佳化算法

4.8捕食搜尋算法

4.9野草算法

4.10食物車——蟑螂群最佳化算法

4.11免疫算法

4.12人工螢火蟲最佳化算法

4.13群智慧型最佳化算法的比較

本章小結

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基本介紹

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