水下舷側陣多目標高分辨參數估計技術

《水下舷側陣多目標高分辨參數估計技術》是2016年國防工業出版社出版的圖書，作者是侯雲山、金勇、陳建華。

基本介紹

• 中文名：水下舷側陣多目標高分辨參數估計技術
• 作者：侯雲山、金勇、陳建華
• ISBN：9787118110845
• 頁數：139 頁
• 定價：68 元
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2016年10月
• 裝幀：平裝
• 開本：16 開

內容簡介

《水下舷側陣多目標高分辨參數估計技術》講述基於無人水下航行器舷側陣的多目標高分辨參數估計技術，包括基於相控陣的多目標參數估計技術和基於多輸入多輸出（MIMO）陣列的多目標參數估計技術。全書共分10章，包括緒論、陣列信號處理基礎、寬頻大似然方位估計、窄帶高分辨頻率方位聯合估計、MIMO陣列發射波束設計、MIMO陣列性能分析及目標方位估計、淺海目標高分辨方位估計、高分辨方位估計的水池實驗、陣元非均勻高斯噪聲背景下近場聲源定位方法、聲矢量感測器動態聲源方位估計。

《水下舷側陣多目標高分辨參數估計技術》適合信息與通信工程、信號處理、水中兵器、自動控制等學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。

圖書目錄

第1章 緒論

1．1 研究背景及意義

1．2 高分辨陣列信號處理的發展歷史及現狀

1．3 本書主要內容

參考文獻

第2章 陣列信號處理基礎

2．1 寬頻信號和窄帶信號

2．1．1 窄帶信號

2．1．2 相關係數

2．1．3 寬頻信號

2．2 陣列信號模型

2．2．1 窄帶陣列模型

2．2．2 寬頻陣列模型

2．3 本章小結

參考文獻

第3章 寬頻最大似然方位估計

3．1 引言

3．2 寬頻確定性最大似然方位估計方法

3．2．1 寬頻確定性最大似然方位估計似然函式

3．2．2 基於遺傳算法的寬頻確定性最大似然方位估計算法

3．2．3 基於吉布斯抽樣的寬頻確定性最大似然方位估計算法（GSML）

3．2．4 基於Metropolis-Hastings抽樣的寬頻確定性最大似然方位估計算法（MHML）

3．2．5 基於完美抽樣的寬頻確定性最大似然方位估計算法（PML）

3．2．6 算法的性能比較分析

3．3 寬頻隨機性最大似然方位估計方法

3．3．1 寬頻隨機性最大似然方位估計似然函式

3．3．2 寬頻確定性最大似然和隨機高斯性最大似然估計等價條件

3．4 寬頻目標方位估計的克拉美-羅界

3．4．1 寬頻CRB的推導

3．4．2 仿真分析

3．5 本章小結

參考文獻

第4章 窄帶信號頻率方位聯合估計

4．1 引言

4．2 窄帶信號頻率方位聯合估計數學模型

4．3 窄帶信號頻率方位最大似然估計

4．4 窄帶信號頻率方位聯合估計的克拉美-羅界

4．4．1 頻率方位聯合估計CRB的推導

4．4．2 仿真分析

4．5 窄帶信號頻率方位聯合估計的子空間類方法

4．5．1 空時二維子空間類算法

4．5．2 基於空時旋轉不變思想的聯合對角化算法（JAFE）

4．5．3 樹狀結構多重子空間分類算法（FSF-MUSIC）

4．5．4 基於廣義瑞利商理論的多重子空間分類算法（R-MUSIC）

4．5．5 子空間類法的性能分析

4．6 本章小結

參考文獻

第5章 MIMO陣列發射波束設計

5．1 引言

5．2 發射波束圖設計數學模型

5．2．1 窄帶發射波束圖設計數學模型

5．2．2 寬頻發射波束圖設計數學模型

5．3 窄帶陣元發射功率等強約束下發射波束圖設計

5．3．1 梯度最佳化方法

5．3．2 內點罰函式方法

5．3．3 最佳化方法

5．3．4 發射波束設計方法性能分析

5．4 寬頻陣元發射功率等強約束下發射波束圖設計

5．4．1 常規最小二乘波束圖匹配方法

5．4．2 目標互相關約束下最小二乘波束圖匹配方法

5．4．3 最低旁瓣約束波束圖設計方法

5．5 本章小結

參考文獻

第6章 MIMO陣列性能分析及目標方位估計

6．1 引言

6．2 MIMO陣列與信號模型

6．3 MIMO陣列性能分析

6．3．1 虛擬陣列孔徑擴展

6．3．2 波束圖改善

6．4 MIMO陣列方位估計

6．4．1 最小方差法（MVDR）

6．4．2 APES法

6．4．3 最大似然法（ML）

6．4．4 MUSIC算法

6．4．5 最小二乘空間擬合快速算法（PLS）

6．4．6 MIMO陣列方位估計的克拉美-羅界

6．4．7 MIMO陣列方位估計性能分析

6．5 本章小結

參考文獻

第7章 淺海目標高分辨方位估計

7．1 引言

7．2 簡正波陣列信號模型

7．3 淺海目標高分辨方位估計

7．3．1 最大似然方法

7．3．2 基於廣義瑞利商方法的MUSIC方位估計方法（R-MUSIC）

7．3．3 性能分析與仿真

7．4 本章小結

參考文獻

第8章 高分辨方位估計的水池實驗

8．1 引言

8．2 水池實驗系統及實驗技術

8．3 寬頻最大似然快速算法的水池實驗及結果

8．3．1 發射聲源方位定標

8．3．2 寬頻最大似然快速算法的水池實驗結果

8．4 MIMO陣列方位估計方法的水池實驗及結果

8．4．1 目標回波信號產生

8．4．2 MIMO陣列方位估計方法的水池實驗結果

8．5 本章小結

參考文獻

第9章 陣元非均勻高斯噪聲背景下近場聲源定位方法

9．1 引言

9．2 近場聲源陣列輸出模型

9．3 空域非均勻高斯噪聲背景下近場源最大似然定位方法

9．3．1 步進疊代近場源最大似然定位算法

9．3．2 近場源最大似然定位近似算法

9．3．3 克拉美-羅界

9．4 仿真實驗研究

9．4．1 單目標克拉美-羅界與算法估計精度分析

9．4．2 雙目標算法估計精度分析

9．5 本章小結

參考文獻

第10章 聲矢量感測器動態聲源方位估計

10．1 引言

10．2 矢量感測器模型介紹

10．3 改進的最大能量梯度DOA估計算法

10．4 移動聲源DOA估計與跟蹤算法

10．5 計算機仿真及分析

10．5．1 改進最大能量梯度DOA估計方法

10．5．2 基於聲學矢量感測器的動態聲源DOA估計

10．6 本章小結

參考文獻