《水下光學圖像增強與復原方法及套用》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：水下光學圖像增強與復原方法及套用
- 作者：范新南、史朋飛
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年11月1日
- 頁數：182 頁
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030702791
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹水下光學圖像增強與復原算法原理，主要包括基於仿射陰影形成模型、粗糙集上下近似、仿鱟複眼機制、水下低解析度圖像退化模型、暗通道理論、改進水下光學成像模型、最佳化卷積神經網路、結構相似性的水下圖像增強算法和基於暗通道理論、色彩遷移的半全局水下圖像復原算法。結合豐富的實驗結果與分析，分別闡述了不同理論模型下算法的適用條件與優勢劣勢，力圖利用圖像增強與復原技術解決江河湖海開發探測過程中的諸多難題，如水下目標檢測與跟蹤、構築物缺陷分析、生物特徵識別等。
圖書目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 國內外研究現狀 2
1.2.1 基於暗通道理論的圖像復原算法研究 6
1.2.2 基於偏振成像技術的圖像復原算法研究 7
1.2.3 超解析度重構算法的國內外研究 9
1.3 本書的主要內容 14
參考文獻 16
第2章 基於仿射陰影形成模型的水下圖像增強算法 23
2.1 引言 23
2.2 仿射陰影形成模型及其改進模型 23
2.3 基於改進仿射陰影形成模型的水下圖像增強算法 25
2.3.1 光照問題區域的界定 26
2.3.2 算法的流程 27
2.4 實驗結果與對比分析 27
2.4.1 水下人工紋理圖像勻光處理實驗 27
2.4.2 水下自然紋理圖像勻光處理實驗 29
2.4.3 分析與討論 30
2.5 本章小結 31
參考文獻 31
第3章 基於粗糙集上下近似的水下圖像增強算法 32
3.1 引言 32
3.2 粗糙集知識表達模型構建 33
3.3 水下圖像背景亮度近似劃分 34
3.4 自適應分層的背景亮度均衡及前景紋理增強 37
3.5 實驗結果與對比分析 39
3.5.1 增強實驗 40
3.5.2 實驗分析 47
3.6 本章小結 48
參考文獻 48
第4章 基於仿鱟複眼機制的水下圖像增強算法 50
4.1 引言 50
4.2 仿鱟複眼圖像增強機制 50
4.2.1 生物視覺亮度均勻原理 50
4.2.2 鱟複眼仿生機制 51
4.3 仿鱟複眼機制的圖像增強算法 54
4.3.1 亮度自適應均勻 54
4.3.2 自適應非對稱窄條引導的側抑制 55
4.4 實驗結果與對比分析 59
4.5 本章小結 63
參考文獻 63
第5章 基於水下低解析度圖像退化模型的圖像增強算法 64
5.1 引言 64
5.2 水下低解析度圖像退化模型 65
5.2.1 低解析度圖像退化模型 65
5.2.2 水下光學成像的低解析度圖像退化模型構建 66
5.2.3 水下光學成像的低解析度圖像退化模型分析 72
5.3 基於改進水下低解析度圖像退化模型的圖像增強算法 74
5.3.1 水下低解析度圖像退化模型關鍵參數估計 76
5.3.2 基於水下低解析度圖像退化模型的超解析度重構 79
5.4 實驗結果與對比分析 80
5.4.1 增強效果對比 81
5.4.2 模型適用性驗證 83
5.5 本章小結 86
參考文獻 87
第6章 基於暗通道的水下圖像增強算法 88
6.1 引言 88
